В чем отличие методов CPM и PERT? 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

В чем отличие методов CPM и PERT?



CPM – детерминированные оценки

PERT – стохастические оценки:

a. оптимистическая,

b. пессимистическая,

c. наиболее вероятная,

d. средневзвешенная

Что такое электронный документооборот

Создание документов, их обработка, передача, хранение, вывод информации, циркулирующей в организации или предприятии, на основе использования компьютерных сетей.

Управление электронным документооборотом

Организация движения документов между подразделениями предприятия или организации, группами пользователей или отдельными пользователями.

Что такое управление электронным содержимым

Электронное содержимое – это текстовая, графическая, аудио, видео и другая информация, содержащаяся в электронном документе.

Что такое управление корпоративными электронными записями

Корпоративные записи фиксированы во времени и неизменяемы. Они являются свидетельством бизнес-транзакций, различных прав и обязательств и др.

Корпоративные пользователи должны сами определить, какое содержимое необходимо сделать корпоративной записью (такое решение требует оценки перспективных потребностей их бизнеса).

Что такое маршрутизация документов?

Свободная маршрутизация документов - любой участвующий в документообороте пользователь может по своему усмотрению изменить существующий маршрут прохождения документов или задать новый маршрут.

Жесткая маршрутизация документов - Маршруты прохождения документов строго регламентированы. Возможность обработки логических операций, когда маршрут изменяется при выполнении каких-либо заранее заданных условий.

Что такое СОД

Системы, ориентированные на операционную обработку данных - системы обработки данных (СОД).

Система, состоящая из совокупности технических и программных средств, а также обслуживающего персонала, обеспечивающих обработку данных.

Что такое СППР

Система поддержки принятия решений, СППР - компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Решает 2 задачи: выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация) и упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).


Понятие гиперуба

Гиперкуб— модель логического многомерного представления данных, характеризующаяся двумя наборами параметров: измерениями и показателями.

Второе определение для понимания:

Гиперкуб (Hypercube) – это умозрительная многомерная конструкция в многомерном пространстве, образованном плоскостями данных, которые важны для деятельности предприятия. При этом сама OLAP-система выступает именно в роли гиперкуба, способного накапливать в себе всю информацию, интересующую руководителя. В качестве ребер (осей) куба в таком случае выступают различные данные.

Символьное выражение гиперкуба:

где — показатели гиперкуба, — измерения гиперкуба.

Измерение гиперкуба дискретное множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба.

где — количество значений по измерению, — по,... — по измерению.

Количество элементов измерения есть мощность измерения.

Размерность гиперкуба — произведение мощностей его измерений:

Срез гиперкуба — подмножество гиперкуба, получившееся в результате фиксации одного или нескольких значений одного из измерений.

Элементарная ячейка гиперкуба — подмножество, полученное в результате фиксации одного и только одного значения каждого измерения.

Показатели гиперкуба — неизменный набор функций, характеризующий каждую элементарную ячейку гиперкуба.
Пример гиперкуба:

 

Что такое измерение в OLAP

Измерение – это список значений, принадлежащих к одному и тому же типу данных с точки зрения пользователя. Например, дни, месяцы, кварталы и годы с точки зрения пользователя относятся к одному и тому же типу "Время". Понятие измерений позволяет интуитивно понятно организовать работу человека с данными.

Измерение гиперкуба дискретное множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба.

Доп. Инфа для понимания:

Термины и описание OLAP

http://www.mista.ru/articles1c/hare/article.79.html

http://www.itstan.ru/it-i-is/olap-mnogomernoe-predstavlenie-kub.html

Что такое Data mining

Data mining - процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

CASE-средство

Инструменты автоматизации процессов проектирования и разработки программного обеспечения для системного аналитика, разработчика ПО и программиста. Первоначально под CASE-средствами понимались только инструменты для упрощения наиболее трудоёмких процессов анализа и проектирования, но с приходом стандарта ISO/IEC 14102 CASE-средства стали определять как программные средства для поддержки процессов жизненного цикла ПО.

Аномалии в данных

При неправильно спроектированной схеме БД могут возникнуть аномалии модификации данных. Они обусловлены отсутствием средств явного представления типов множественных связей между объектами предметной области и неразвитостью средств описания ограничений целостности на уровне модели данных. Не все РБД обладают одинаковыми свойствами. В случае неправильного её проектирования реляционная модель БД (РМБД) может обладать аномалиями, которые значительно ухудшают характеристики её работы. Аномалии связаны с проблемами реализации операций изменения состояния БД. Различают следующие виды аномалий:

· Аномалии обновления.

· Аномалии добавления.

· Аномалии удаления.

Подробнее:

http://life-prog.ru/1_3093_anomalii-relyatsionnoy-modeli-bd.html

Денормализация

Денормализация — намеренное приведение структуры базы данных в состояние, не соответствующее критериям нормализации, обычно проводимое с целью ускорения операций чтения из базы за счет добавления избыточных данных.

Денормализация — композиция нескольких отношений (таблиц) в одну, которая, как правило, находится во второй, но не в третьей нормальной форме. Новое отношение фактически является хранимым результатом операции соединения исходных отношений.

Денормализация означает понижение уровня нормализации таблиц, необходимое для физического про­ектирования, настройки либо по другим причинам.

Для скорости и эффективности иногда базу данных денормализуют, и тогда в ней появляется дублирующая информация.

Удачная денормализация может сильно увеличить производительность. Однако, денормализация — это не панацея, она может привести и к негативным последствиям.

Подробнее:

https://ru.wikipedia.org/wiki/%C4%E5%ED%EE%F0%EC%E0%EB%E8%E7%E0%F6%E8%FF

http://squadette.ru/blog/2014/08/12/bazy-dannykh-i-nosql/

http://lenochecc.narod.ru/pbd2.htm



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-07-16; просмотров: 475; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.58.82.79 (0.007 с.)