Классификация по цели прогнозирования

· Аналитические прогнозы служат для изучения реальной ситуации и для выявления проблем, сохранение которых может привести к обострению процессов или появлению новых проблем. Выражаются в виде оценки параметров будущей демографической ситуации. При этом виде прогнозирования предполагается неизменность или определенные изменения в режиме воспроизводства. Обычно долгосрочные прогнозы служат выработке демографической политики для предупреждения негативных последствий.

· Прогноз-предостережения —Основная цель: показать возможные неблагоприятные последствия сложившейся демографической ситуации.

· Нормативный прогноз составляется для выработки конкретных рекомендаций для достижения желаемого состояния демографических процессов

· Функциональный прогноз служит конкретным практическим целям тех или иных организаций, фирм, корпораций, государственных органов. Например, прогнозирование спроса на те или иные виды товаров и услуг, электоральный прогноз, определение численности и состава лиц, которые могут быть привлечены в вооруженные силы, прогноз потребностей в услугах здравоохранения (тенденций заболеваний).

 

(ЭТО НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО!!!В ВОПРОСЕ НАПИСАНО ТОЛЬКО ВИДЫ,НО НА ВСЯКИЙ СЛУЧАЙ ЕЩЕ МЕТОДЫ НАПИСАЛА!!!)

Основнымиметодамидемографического прогнозирования являются:

1. методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы)

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики

2. метод передвижки возрастов, или метод компонент.

57. Гипотезы и сценарии мирового демографического прогноза.

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ - система предположений о развитии демографических процессов, на основе которой разрабатывается один из возможных вариантов демографического прогноза. Наиболее распространенным методом демографического прогнозирования в мировой практике является метод компонентов. Этот метод предполагает, что исходная информация, кроме половозрастной структуры населения и отчетных показателей о рождаемости, смертности и миграции, содержит еще и гипотезы о будущем развитии отдельных компонентов движения населения: рождаемости, смертности, миграции. Точность прогнозов в значительной степени зависит от точности этих гипотез, обоснованности Д.С.

Задача составителей демографических прогнозов заключается

в формулировании вероятных тенденций и предпосылок основных демографических процессов: рождаемости, смертности, миграции, а также – множества их производных в разрезах половозрастного, профессионального, функционального состава и т.п., и затем – в их математическом моделировании.

Рекомендации по составлению прогнозов численности и воспроизводства населения стран – членов СНГ за период 1992-2016 г.г. были разработаны Статистическим комитетом СНГ.

Для прогнозирования рождаемости указанные рекомендации предполагают прохождение следующих фаз, отражающих тенденции кризисного и послекризисного социально-экономического развития стран Содружества:

1-ая фаза – продолжение падения рождаемости со среднегодовыми темпами, определяемыми для каждой страны СНГ на основании статистических данных за предшествующий исторический период;

2-ая фаза – достижение стабилизации рождаемости на относительно низком уровне;

3-ая фаза – медленный выход из кризиса, продолжительность которого будет тем длиннее, чем тяжелее глубина демографического кризиса в отдельных странах;

4-ая фаза – рост рождаемости с дальнейшей её стабилизацией, в основе которых лежит компенсационная рождаемость, вызванная реализацией запланированных, но отложенных на время кризиса рождений детей.

5-ая фаза – постепенное снижение рождаемости в 2015 году до уровня окончания третьей фазы.

Для определения вероятных будущих тенденций смертности, согласно тем же рекомендациям, суммируются экспертные оценки и предпосылки возможного снижения (или роста) смертности в результате социально-экономического и экологического кризисов. На основе этих оценок строятся гипотетические таблицы смертности, по которым затем рассчитываются необходимые для прогноза коэффициенты дожития.

Прогноз ожидаемой в странах СНГ средней продолжительности жизни предполагает прохождение следующих фаз:

1-ая фаза – снижение ожидаемой продолжительности жизни, определяемое для каждой страны на основании статистических демографических данных за предшествующий исторический период;

2-ая фаза – стабилизация в период 1 год;

3-ая фаза – выход из кризиса;

4-ая фаза – постепенный рост ожидаемой продолжительности жизни.

Ключевая гипотеза российских учёных – возвращение продолжительности жизни к уровню, характерному для начала 80-х годов XX века, когда наблюдалось прекращение роста смертности. Предполагается, что после 2012 года начнётся устойчивый рост продолжительности жизни.

Прогнозная динамика сальдо внутренней миграции на перспективу до 2015 года описывается Статистическим комитетом СНГ как последовательный переход от фазы уменьшения сальдо к стабилизации, выходу из кризиса и постепенному уменьшению сальдо на последнем этапе.

Определение предпосылок внешней миграции представляет собой особенно сложную задачу, связанную с неустойчивостью политической обстановки в некоторых странах СНГ, способствующей резкому изменению объёмов и направлений такой миграции.В целом демографампредставляется наиболее вероятным постепенное снижение потока эмигрантов к 2015 году, тем более, что основная этническая миграция уже завершена.

58. Сценарии демографического прогноза для России.

В основу предлагаемого демографического прогноза для России до 2020 г. положена традиционная трехвариантная схема. Три демографических сценария названы "высоким", "средним" и "низким".

Высокий сценарий связывается с реализацией оптимистического варианта социально-экономического развития. Повышение уровня и качества жизни - необходимое условие снижения смертности, а рост экономической активности - миграционной подвижности внутри страны. В то же время позитивные социально-экономические изменения не означают автоматического роста рождаемости, а пессимистический экономический прогноз не исключает ее повышения; тем не менее авторы прогноза исходят из того, что в первом случае более высокий уровень рождаемости вероятнее, чем во втором. В целом высокий вариант - это не верхняя оценка уровня соответствующих индикаторов, но достаточно вероятный, при благоприятных условиях, сценарий развития событий. Ему соответствуют более высокая продолжительность жизни, более высокий уровень рождаемости и достаточно высокая миграционная подвижность.

Низкий сценарий демографического прогноза имеет симметричный смысл. Он сочетается с пессимистическим вариантом будущего сщциально-экономического развития. Сохранение сложившейся или ухудшение экономической ситуации означает продолжение негативных тенденций в области смертности и миграции, но, в принципе, не исключает повышения рождаемости, хотя и делает его маловероятным.

Средний сценарий прогноза предполагает постепенную стабилизацию социально-политической ситуации в Российской Федерации, но значительно более медленный, чем при высоком сценарии, выход страны из экономического кризиса. С точки зрения авторов прогноза, это наиболее вероятный вариант демографического развития страны.

Соответствующие каждому варианту демографические сценарии вначале формулируются для населения России в целом, а затем конкретизируются по крупным районам с помощью процедуры регионализации, которая основана на анализе соотношений уровня процесса в каждом регионе и стране в целом. Регионализация основана на использовании методов кластерного анализа для группировки регионов по сходству динамики индикаторов и методов регрессионного анализа, позволяющих оценить будущие отличия ситуации в регионе от среднероссийской на основе аналогичных отличий за последние 10-15 лет. Регрессионная модель позволяет описывать зависимость демографических показателей в регионе от среднероссийских значений в зависимости от времени.