![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 (двухсторонний)Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Приложение 5 Таблица значений F -критерия Фишера - Снедекора при уровне значимости = 0,05
Приложение 6
Значения χ2α,k критерия Пирсона
Приложение 7 Значения du и de критерия Дарбина-Уотсона на уровне значимости = 0,05 (n число наблюдений, m число объясняющих переменных)
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ......................................................................................................... 3
ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................................. 5
ГЛАВА 1. БАЗОВЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ЭКОНОМЕТРИКЕ........... 8 1.1. Вероятность, случайное событие, случайная величина....................... 8 1.2. Числовые характеристики случайных величин.................................... 14 1.3. Некоторые законы распределений случайных величин....................... 16 1.3.1. Нормальное распределение........................................................... 17 1.3.2. Распределение χ2 (хи-квадрат)...................................................... 19 1.3.3. Распределение Стьюдента............................................................. 19 1.3.4. Распределение Фишера-Снедекора…………………………...…20 1.3.5. Закон распределения Пуассона и показательное (экспоненциальное) распределение............................................. 21 1.4. Многомерные случайные величины...................................................... 22 1.5. Закон больших чисел и центральная предельная теорема.................... 24 1.6. Основные понятия и задачи математической статистики.................... 25 1.6.1. Генеральная совокупность и выборка.......................................... 26 1.6.2. Способы представления статистических данных и выборочные характеристики....................................................... 27 1.6.3. Оценивание параметров и свойства выборочных оценок........ 31 1.6.4. Статистические гипотезы и их проверка.................................... 36 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 39
ГЛАВА 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ............................................. 42 2.1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости экономических переменных............................................. 42 2.2. Парная линейная регрессия..................................................................... 43 2.3. Метод наименьших квадратов................................................................ 44 2.4. Проверка качества регрессионной модели............................................ 49 2.4.1. Основные предпосылки МНК. Теорема Гаусса-Маркова.......... 50 2.4.2. Характеристики точности оценок коэффициентов регрессии........................................................................................ 52 2.4.3. Анализ общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации R 2................................................... 58 2.5. Прогнозирование в регрессионных моделях........................................ 62 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 66
ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ.............. 69 3.1. Основные понятия и уравнения множественной регрессии............... 69 3.2. Оценка параметров регрессионной модели.......................................... 71 3.3. Анализ качества построенной модели................................................... 76 3.3.1. Анализ точности и статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии............. 77 3.3.2. Проверка общего качества уравнения множественной регрессии............................................................ 80 3.4. Мультиколлинеарность............................................................................ 83 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 87
ГЛАВА 4. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ СПЕЦИФИКАЦИИ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ........................................................... 89 4.1. Нелинейная регрессия.............................................................................. 89 4.2. Фиктивные переменные в регрессионных моделях............................. 93 4.3. Ошибки спецификации........................................................................... 100 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 103
ГЛАВА 5. РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ С ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНЫМИ И АВТОКОРРЕЛИРУЕМЫМИ ОСТАТКАМИ................................... 105 5.1. Обобщенный метод наименьших квадратов......................................... 105 5.2. Гетероскедастичность............................................................................... 107 5.2.1. Обнаружение гетероскедастичности........................................... 108 5.2.2. Устранение гетероскедастичности............................................... 111 5.3. Автокорреляция........................................................................................ 113 5.3.1. Обнаружение автокорреляции...................................................... 116 5.3.2. Оценивание моделей с автокоррелируемыми остатками.......... 119
Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 122
ГЛАВА 6. МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ........................................................... 124 6.1. Временные ряды и их характеристики.................................................. 124 6.2. Динамические модели.............................................................................. 131 6.2.1.Оценка моделей с распределенными лагами............................... 132 6.2.2. Авторегрессионные модели.......................................................... 135 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 140
ГЛАВА 7. СИСТЕМЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ.......................................................................................... 142 7.1. Основные виды и составляющие систем эконометрических уравнений................................................................................................. 142 7.2. Оценивание систем уравнений............................................................... 144 Вопросы и упражнения для самопроверки................................................................ 150
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА......................................................................... 152
АЛФАВИТНО-ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ………............................................ 149
ПРИЛОЖЕНИЯ........................................................................................................... 159
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Болдыревский Павел Борисович, доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Зимина Светлана Валерьевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.
[1] s 12 Для более детального анализа регрессионных математико-статистических моделей, включая модели факторного анализа, целесообразно использовать пакет прикладных программ STATISTICA [9-10].
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-28; просмотров: 197; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.216.91.245 (0.011 с.) |