Комитет по статистике стран СНГ

• Комитет по статистике стран СНГ

В ряде стран, например в США, при составлении ежемесячника международной торговли, используются данные Бюро переписи и данные Бюро экономического анализа. Это позволяет оценить реальный экспорт товаров и услуг для будущего экономического выпуска ВВП.

Международные организации Статистические службы Основные статистические публикации

СИСТЕМА ООН

1. Секретариат Статистическое бюро а) Статистический ежегодник "Statistical Year book"

б) Ежемесячный статистический бюллетень "Monthly bulletin of statistics"

в) Ежегодник статистики международной торговли

г) "Yearbook of International trade statistics"

2. Региональные экономические комиссии при секретариате Конференция европейских статистов. Конференция азиатских статистов. а) Ежемесячный выпуск "Статистические показатели краткосрочных изменений в странах Европы"

б) "Статистический ежегодник для Азии и районов Тихого океана"

в) "Статистика внешней торговли стран Африки"

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ СИСТЕМЫ ООН

3. МОТ Конференция по труду а) "Ежегодник статистики по труду"

б) "Квартальный бюллетень статистики по труду"

4. ФАО (продовольственная и сельскохозяйственная организация) Конференция а) "Ежегодник по производству"

б) "Ежегодник по торговле"

в) "Ежегодник статистики мировой торговли зерном"

5. ЮНЕСКО Статистический отдел а) "Статистический ежегодник ЮНЕСКО"

б) "Краткий статистический обзор образования в мире"

в) "Получение образования за границей".

6. ВОЗ Отдел статистики а) "Ежегодник мировой санитарной статистики"

СПОСОБЫ ОТБОРА ЕДИНИЦ ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ.

Генеральная совокупность – вся совокупность единиц, из которых производится отбор.

В зависимости от цели исследования и специфики изучаемого объекта применяются следующие способы:

- индивидуальный;

- групповой;

- комбинированный.

Все они могут быть одноступенчатыми и многоступенчатыми.

По способу организации выборки различают след. виды:

(могут быть одноцелевыми и многоцелевыми)

Собственно случайный отбор предусматривает либо жеребьёвку, либо использование таблиц случайных чисел.

Механический предусматривает выбор единиц совокупности через равные промежутки (шаг отсчёта).

Типический отбор предусматривает предварительное деление неоднородной совокупности на типические группы по какому-либо признаку.

Серийный отбор состоит в выборке не единиц совокупности, а некоторых её групп (гнёзд или серий), попавшие в выборку серии подвергаются сплошному обследованию.

Комбинированный отбор – сочетание каких-либо предыдущих видов.

 

Существует множество разновидностей выборки:

- малая выборка;

-многофазная – сочетание нескольких выборочных видов наблюдения одной совокупности. Эти наблюдения проводятся по разным программам. Программы отличаются широтой обследования. На 1-ой фазе большое число единиц совокупности изучается по сравнительно узкой (краткой) программе. На последующих фазах число отобранных единиц уменьшается, но расширяется программа наблюдения;

- квантильная выборка проводится после сплошного наблюдения при необходимом изучении некоторой части совокупности по дополнительной программе;

- многоступенчатая выборка – образование выборочной совокупности в несколько этапов (ступеней);

- двукратная выборка используется при контроле качества продукции, разновидность взаимопроникающих выборок. Если на основе 1-ой выборки сделан вывод о том, что доля бракованной продукции находится в допустимых пределах, то проводится выборка, по результатам которой делают вывод о качестве продукции;

- ротационная выборка используется при непрерывных наблюдениях динамики явлений. Выборочная совокупность не остаётся постоянной, со временем обновляется путём замены части единиц новыми.

 

51-52

 

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ. ВИДЫ ТАБЛИЦ ПО ХАРАКТЕРУ ПОДЛЕЖАЩЕГО. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ.

Статистическая таблица - это метод рационального обобщения и изложения данных соц.-эконом. явлений.

Цифры в табл. располагаются в опред. порядке. В табл. исходный материал становится более выразительным и обозримым. В табл. нагляднее проявляются главные тенденции и характерные особенности изучаемых признаков. Таблицы играют важную роль в управленческой и аналитической работы.

Различают 3 вида таблиц, в зависимости от разработки подлежащего: простые, групповые, комбинированные.

Простая таблица может содержать подлежащее (перечень единиц объекта или перечень групп явлений по конкретному признаку)

Групповая таблица в подлежащем содержит группировку ед-ц совокупности по одному сущ-ому признаку.

Комбинированная таблица применяется для многостороннего анализа явления, в подлежащем такой таблицы производится группировка ед-ц совокупности.

Сказуемое таблицы может быть простым и сложным

При простой разработке показатель в сказуемом располагается последовательно один за другим.

При сложной разработке показатели в сказуемом даются во взаимосвязи,т.е комбинацией

Сначала располагаются основные абсолютные показатели затем производные от них относительные и средние показатели

Правила построения таблиц

1 Т. должна быть небольшой по размеру и легко читаемой.

2.В названии Т. кратко указывается её содержание, а так же места и время к которым относятся данные.

3.Если в Т. большое число строк и столбцов, необходима их нумерация.

4. В Т. взаимосвязанные данные желательно располагать в соседних столбцах.

5. Названия строк и столбцов должны быть краткими и понятными.

6. Слова в Т. пишутся полностью, без сокращений.

7. В названии каждого столбца указываются единицы измерения

8. Т. должны содержать групповые и общие итоги.

9. Обычно территор. и другие объекты располагают в алфавитном порядке.

10. Условное обозначение.

11. Одинаковый уровень значности, точности, для всех чисел данного показателя.

12. Если производится перенос Т., на след. Т. название и шапка полностью повторяются.

13.В аналитических таблицах значность чисел должна быть наименьшей, но, если есть многозначные числа, их принято записывать, группируя цифры по три.

 

 

55. ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЯХ, ИХ ЗНАЧЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ В ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ. КЛАССИФИКАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

Статистический показатель (обобщающий статистически показатель) – количественная хар-ка св-в массовых общественных явлений.

Например, такие статистические величины характеризу­ют объемы изучаемых процессов (численность работников, объем товарооборота), их уровни (уровень производительнос­ти труда работника торговли), соотношение (между про­давцами и другими категориями работников магазина) и т.д.

Статистические показатели, отображая экономические кате­гории, имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона показателя отражается в его со­держании безотносительно к конкретному размеру признака, например в раскрытии того, что представляют собой согласно экономической теории розничный товарооборот, издержки обра­щения и т.д. Количественная сторона статистического показате­ля - это его числовое значение. Например, объем розничного то­варооборота магазина в изучаемом году составил 10,5 млн руб.

Статистические показатели выполняют ряд функций:

Познавательная функция статистических показателей: они характеризуют состояние и развитие изуча­емых явлений, направление и интенсивность процессов, проис­ходящих в обществе. Обобщающие показатели служат базой ана­лиза и прогнозирования социально-экономического развития отдельных районов, областей, регионов и страны в целом. Изучая количественную сторону явлений, познавая ее, экономист анали­зирует качественную сторону объекта, проникает в его сущность.

Статистический показатель выполняет также важную управ­ленческую функцию, суть которой состоит в том, что он является важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях. В связи с переходом на рыночные отношения эта роль статисти­ческих показателей возрастает. Усиливается контроль за ходом выполнения договоров и другими сторонами деятельности пред­приятий, связанными с качеством обслуживания покупателей и экономическими результатами работы коллективов магазинов.

Многообразие функций и целей, которые выполняют статис­тические показатели, определяет их виды. Показатели, исчисляе­мые в статистической практике, можно подразделить на груп­пы по следующим признакам:

1) по сущности изучаемых явлений. Статистические показа­тели бывают объемные, характеризующие размеры процессов (объем товарооборота), и качественные, выражающие собой ко­личественные соотношения, типичные свойства изучаемых сово­купностей (уровень производительности труда);

2) по степени агрегирования явлений. Статистические пока­затели подразделяются на индивидуальные, характеризующие единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокуп­ность в целом или ее части;

3) в зависимости от характера изучаемых явлений. Среди ста­тистических показателей выделяют интервальные и моментные. Данные, выражающие развитие явлений за отдельные периоды времени, являются интервальными показателями, например то­варооборот за месяц, квартал, год. Они характеризуют процесс изменения признаков. К моментным показателям относят те из них, которые отражают состояние явления на определенную дату (момент). Это может быть величина товарных запасов, число предприятий на начало или конец периода. Если показатели процесса (интервальные) можно суммировать, то данные, приведенные на конкретную дату, складывать чаще всего нецелесообразно.

Статистические показатели, являясь отражением объективной действительности, взаимозависимы. Поэтому они обычно рассмат­риваются не отдельно друг от друга, а в определенной связи, по­скольку по одному показателю, характеризующему только одну или несколько сторон явления, нельзя составить цельное пред­ставление об изучаемом процессе. Поэтому для анализа сложных соц.-экономических явл-й статистика исп-ет систему статистических показателей (ССП). ССП – это совокупность взаимосвязанных показателей, предназначенная для решения конкретной статистической задачи. Она всесторонне кол-венно оценивает объект исследования.

Например, для характеристи­ки деятельности магазина необходимо рассмотреть несколько показателей (объем товарооборота, основные фонды и др.), кото­рые, находясь в определенной взаимосвязи, и образуют ССП.

Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объе­мы) явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки его результатов.

Абсолютные величины - всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные (кг, т, л), денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.

В анализе статистической информации важное место занимают средние и относительные величи­ны.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризу­ют количественное соотношение между ними.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явле­ние, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе - показатель, с которым производится сравнение, прини­маемый за основание или базу сравнения. База сравнения высту­пает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание), ре­зультат отношения может быть выражен в форме коэффициента, процента, промилле (‰), децемилле. Именованные относительные величины (руб/чел, м^2/ч, ч/км^2).

Средние величины – обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.

При помощи средних происходит сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения. Средние имеют те же единицы измерения, что и признаки, по которым они вычисляются.

 

56. ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТ. ОТЧЕТНОСТИ. ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ СТАТ. ОТЧЕТНОСТИ НА СОВР. ЭТАПЕ.

Статистическая отчетность - это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму. Статистическая отчетность чаще всего базируется на данных бухгалтерского учета. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т.д.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном учетном документе. В торговле к первичным учетным документам относятся наряды на отпуск товаров, счета-фактуры, накладные и т.д. В функции первичного учета входят операции наблюдения, т.е. регистрация данных и подсчет итогов. Каждое предприятие или учреждение представляет установленные формы статистической отчетности, характеризующие различные стороны их деятельности. Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики. По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая отчетность это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений) всего народного хозяйства. В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п. По периоду времени, за который предоставляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п. называется текущей.

Государственная статистическая отчетность включает все виды статистических наблюдений (регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т.д.), формы и программы, а также инструкции по их заполнению утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике. Состав и методология исчисления показателей, круг субъектов, представляющих государственную статистическую отчетность, адреса, сроки и способы ее представления являются обязательными. Статистические показатели государственной статистической отчетности, в том числе составляющие государственную, военную и коммерческую тайну предоставляются органам государственной статистики бесплатно и в порядке, обеспечивающим сохранение государственной и военной тайны.

 

Государственная статистическая отчетность, сбор и обработка которой осуществляется в системе министерств, ведомств, концернов и других объединений, представляется органам государственной статистики по программе и в сроки, установленные для них Госкомстатом России. Нарушением сроков представления государственной статистической отчетности является опоздание, длящееся до одних суток, а опоздание, длящееся более одних суток, рассматривается как ее непредставление. Искажением отчетных данных считается неправильное их отражение в государственной статистической отчетности, допущенное как в результате умышленных действий должностных лиц с целью сокрытия доходов и в других корыстных целях, так и вследствие нарушения действующих инструкций и методических указаний по составлению государственной статистической отчетности, а также арифметических ошибок.

 

57-59

 

60. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ.

Позволяет изучить взаимосвязь между результ-м признаком y и влияющими на него факторн. признаками xi.

Прежде всего, необх. отсеять несуществ. факторы. Для этого надо вычислить парный (линейный) коэфф корреляции между результатив. признаком y и кажд из фактор-х признаков.

Затем производят цензурирование, т.е. устанавл порог, и факторы, имеющие значение r (коэфф корреляции) меньше порогового исключаются! (м. б. несколько этапов цензурирования: должно быть 2-6 факторов).

Затем вычисляется совокуп. коэф. корреляции (R):

R = корень((ryxквадрат+ryvквадрат-2*ryx*ryv*rxv) / (1-rxvквадрат)) Для {y; (x,v)}

(0;1)

Если факторов больше, если связь криволинейна, то исп-ся более сложные формулы (см. учебники и справочники по ст-ке).

Задачи метода множеств корреляции регрессии.

1. выявление и изменение влияния факторов на изучаемые явления

2. моделирование социально-экономических явлений во времени и в пространстве

3. прогнозирование

 

На практике для построения уравнения монжеств регрессии чаще исп-ся 2 матем функции:

1) y(с чертой)x1,x2,…,xn = a0+a1x1+...+an*xn

2) y(с чертой)x1,x2,…,xn = a₀*x1^a1*...*xn^an

 

Мультиколлинеарность

- это тесная зависимость (функциональная) между признаками.

Важн-й этап моделирования соц-эк-х явлений – это отбор факторов-аргументов в уравнении множ регрессии.

В уравнение нельзя включать факторы (сразу оба), кот. нах-ся в функциональной зависимости.

Метод шаговой регрессии:

в уравнение последовательно включ-ся и исключ-ся факторы. После включения в уравнение очеред. фактора производится проверка значимости с помощью коэфф-та детерминации (R^2).

Если включ-ие в уравнение дан фактора увеличило значение R^2, то это включение счит-ся целесообразным, если нет, то дан фактор исключается из модели.

При построении моделей во времени необх выявить и устранить автокорреляцию (- это тесная зависимость текущего уровня от предыдущих уровней).