Методика комплексной оценки воспроизводственного потенциала в увязке с региональным риском и региональным продуктом.

Проведено сопоставление риска и потенциала в регионах Приволжского федерального округа на основе обобщающих показателей. Методология анализа воспроизводственного потенциала предполагает оценку не только абсолютных результатов функционирования, но и их колеблемости. Если показатели изменяются без крупных колебаний, то экономическая система развивается стабильно, что создает благоприятные предпосылки для многих сфер экономической деятельности. Для обобщающего анализа потенциала в наибольшей степени подходит показатель ВРП на душу населения региона, который взят за период 1996-2005 гг.

В диссертационном исследовании рассчитаны средние значения ВРП на душу населения по каждому региону за обозначенные годы и соотнесены с соответствующим показателем в целом по России. Это произведено в связи с тем, что средний объем ВРП на душу населения за ряд лет отражает не только текущие, но и накопленные результаты и в таком смысле может обобщенно характеризовать воспроизводственный потенциал региона, поскольку высокий объем ВРП в отдельном году может быть кратковременным. В качестве обобщающего показателя для измерения регионального риска выбран коэффициент вариации реального среднедушевого ВРП.

Коэффициент вариации показывает степень рассеивания (разброса) показателя (ВРП на душу населения) за период 1996-2005 гг. Он также соотнесен со среднероссийским значением. В результате разработана матрица. Регионы разбиты на 6 условных групп.

В I группе коэффициент ВРП составляет менее 0,5 от среднероссийского уровня, коэффициент вариации ниже среднероссийского уровня. Сюда вошли стабильные, но слаборазвитые регионы. II группа: при том же уровне ВРП, что и в I группе, коэффициент вариации выше среднероссийского уровня. Это характерно для нестабильных, слаборазвитых регионов. В III группе коэффициент ВРП составляет от 0,5 до 1 от среднероссийского уровня, коэффициент вариации - менее 1. В данную группу входят стабильные регионы со средним уровнем развития. IV группа: при коэффициенте ВРП, аналогичном III группе, коэффициент вариации выше среднероссийского уровня. V группа включает в себя стабильные регионы с уровнем развития выше среднего по России. Коэффициенты ВРП и вариации в VI группе составляют более 1. В указанной группе аккумулируются нестабильные регионы с уровнем развития выше среднероссийского. Сделан вывод, что в Приволжском федеральном округе преобладают стабильно развивающиеся регионы со средним и высоким уровнями потенциала.

В качестве интегрального показателя регионального риска, помимо колеблемости ВРП, использованы темпы инфляции в сравнении с уровнем ВРП на душу населения. Наиболее многочисленной оказалась IV группа, регионы которой, производя ВРП на душу населения на уровне ниже среднероссийского, обладают более высокими темпами инфляции (а значит, и более высокой степенью риска), чем в среднем по России.

9. Модифицированная модель "золотого" четырехугольника, позволяющая обобщенно оценивать результативность управления воспроизводственным потенциалом.

В рамках построения стратегии управления воспроизводственным потенциалом региона осуществлена оценка реализации воспроизводственного потенциала России и Республики Башкортостан за 1995, 1998-2005 гг. на основе модификации одного из инструментов макроэкономического анализа - "золотого" четырехугольника (путем сопоставления федеральных и региональных показателей экономического роста, уровня безработицы, темпов инфляции, удельного веса чистого экспорта в ВВП и ВРП).

Проблемой существующей модели "золотого" четырехугольника (который имеет вид ромба на четырех осях координат) является то, что усложнено сравнение конфигураций четырехугольников, построенных для стагнирующей экономики в различные периоды (какой была в переходный период Российская Федерация в целом и ее регионы в частности). В этой связи предлагается построение четырехугольника не в виде ромба, а в виде прямоугольника, углы которого располагаются на пересечении точек в соответствующих координатах.

Выявлено преобразование вертикальных четырехугольников в горизонтальные вследствие существенного уменьшения темпов инфляции и увеличения доли чистого экспорта.

В левой верхней плоскости оси координат (рис. 8) формируется, по сути, положительный прямоугольник (ABCD), для которого желательно увеличение площади, так как его сторонами являются положительные элементы: экономический рост и чистый экспорт.

 

Рис. 8. Площади положительного и отрицательного прямоугольников

экономического развития в "золотом" четырехугольнике

(заштрихованные области)

 

В правой нижней плоскости формируется отрицательный прямоугольник (LDMN), для площади которого желательна минимальная величина. Это связано с тем, что его сторонами являются инфляция и безработица.

Площадь положительного прямоугольника может быть рассчитана по формуле

S_полож = АD × CD. (10)

 

Площадь отрицательного прямоугольника соответственно составит

S_отриц = LD × DM. (11)

Приведенные прямоугольники позволяют количественно оценить положительный и отрицательный эффекты экономического развития и сопоставить их по годам, так как предполагается определенная взаимозаменяемость положительных (экономический рост и чистый экспорт) и отрицательных (безработица и инфляция) параметров. К примеру, одного и того же положительного эффекта можно добиться либо в условиях большего экономического роста (сторона СD), либо за счет более высокого чистого экспорта (сторона АD).

Отношение положительного прямоугольника к отрицательному позволяет в определенной мере оценить эффективность экономического развития, так как при прочих равных условиях более предпочтительной является ситуация, при которой на одну единицу отрицательного эффекта приходится большее количество единиц положительного эффекта (табл. 4).

 

Таблица 4