Рекомендуемые методики учётов

Учёт диапаузирующих яиц. Мы предлагаем, в отличие от существующих методик, во-первых, брать только одну пробу с каждого модельного дерева, попеременно с северной, восточной, южной и западной сторон кроны (случайным образом, засохшие ветви заменяют живыми). Количество модельных деревьев зависит от точности исследования (20 - 500 шт. для каждого однородного участка). Во-вторых, округлять численность при подсчёте при высокой плотности популяции.

Научный метод учёта предусматривает высокую точность и механическую или типическую выборку модельных деревьев по сортам и расположению. В большинстве случаев вместо типического отбора легче использовать механическую выборку. Например, в саду площадью 10 га (3000 деревьев) для учёта выбирают примерно каждое 13-е дерево (всего 230 штук). Срезают по 1 ветви с северной стороны кроны 1-го дерева 1-го ряда, затем с восточной стороны 7-го дерева 2-го ряда, затем с южной стороны 14-го дерева 1-го ряда и с западной стороны 20-го дерева 2-го ряда и т.д. до конца ряда. Затем переходят на 3 – 4-й ряды и т.д. Такой метод отбора обеспечивает репрезентативную выборку с погрешностью около 10 % при плотности популяции около ЭПВ. Для мелкоделяночных опытов, когда каждое дерево является повторностью, срезают по 20 – 50 ветвей (2 – 5 погонных метров) с дерева равномерно из разных частей кроны (всего не менее 120 - 500 ветвей с каждого варианта). Во всех случаях для уменьшения влияния субъективных факторов при случайном отборе берут не первую попавшуюся ветвь, на которой остановился взгляд, а расположенную рядом с ней.

Практический метод предусматривает минимальный объём выборки (30 - 40 проб для учёта красного плодового клеща и 20 – для других сосущих фитофагов) и выбор деревьев равномерно по диагонали сада или двум диагоналям. При этом ¼ часть ветвей берут с северной стороны кроны. Средняя погрешность при таком методе составляет 30 – 40 %, что в большинстве случаев достаточно для определения целесообразности химической обработки.

Предложенные методы увеличивают время работы в саду, при этом улучшая репрезентативность выборки. Время работы в лаборатории существенно сокращается за счёт округления численности при подсчёте. Предложенный научный метод учёта при примерно тех же затратах труда позволяет провести более качественный учёт, как за счёт увеличения объёма выборки, так и за счёт улучшения репрезентативности. Предложенный практический метод сокращает затраты труда в 3 – 6 раз, при обычно достаточной для производственных ситуаций точности.

Альтернативный метод учёта представляется наиболее приемлемым в производственных ситуациях, так как не предусматривает определения численности вредителей, а лишь процента проб с превышением ЭПВ. Учёт проводится непосредственно в саду под лупой, желательно в солнечную погоду. При этом учётные единицы разделяются на 3 группы:

с численностью явно выше ЭПВ (знак +);

с численностью явно ниже ЭПВ (знак −);

с численностью около ЭПВ (знак 0).

Процент проб с превышением ЭПВ получают делением суммы количества знаков «+» и половины количества знаков «0» на общее количество просмотренных проб. Доверительные границы этого процента определяют по бета-распределению (табл. 6).

Если ЭПВ превышен более чем на половине деревьев, необходимо проводить химическую обработку^[2].

Преимуществом данного метода является также то, что объём выборки заранее не фиксируется и учёт прекращается тогда, когда проясняется целесообразность обработки. Сокращение затрат труда по сравнению с предложенным практическим методом может составлять до 1,5 раз, а по сравнению с традиционным методом – до 9 раз.

 

Таблица 6 – Доверительные границы для процента наблюдения качественных признаков по бета-распределению для р = 0,05 (верхнее значение) и р = 0,95 (нижнее значение),%

Допустим, при обследовании сада на 2 деревьях из 5 отмечено превышение уровня ЭПВ, в таком случае вероятность от 8 до 66 % пока не позволяет судить о необходимости обработки. Исследование необходимо продолжить, пока одна из доверительных границ не приблизится к 50 % (или другой допустимой вероятности превышения ЭПВ). Если максимальная доверительная граница меньше допустимой вероятности превышения ЭПВ, обработка не нужна, если минимальная доверительная граница больше допустимой вероятности превышения ЭПВ - обработка необходима. Расчёт доверительных границ для таблицы 6 осуществляется по формуле:

=БЕТАОБР(p;a;n-a+1) (5)

Если при обследовании не отмечено проб с наличием признака (превышением ЭПВ), считается, что a = 0,5.

Учёт личинок медяницы в производственной ситуации проводится с целью уточнения необходимости обработки, в случаях, когда численность яиц медяницы достигает ЭПВ. Для учётов отбирают по 1 розетке с 20 деревьев. В научных исследованиях выборку производят по 1 розетке со 150 деревьев. В мелкоделяночных опытах - по 20 – 40 розеток с дерева, в каждом варианте не менее 5 деревьев. Для учёта личинок I возраста распускающиеся почки срезают вместе с кусочком ветви до 5 см.

Учёт имаго медяницы проводится только при научных исследованиях. Рекомендуется производить стряхивание по 1 ветви не менее чем с 70 модельных деревьев попеременно с северной, восточной, южной и западной сторон кроны. В мелкоделяночных опытах – по 4 ветви с 18 деревьев. Ожидаемая погрешность около 10 % при плотности популяции более 10 особей на 0,5 м ветвь. Погрешность при учёте на 1 дереве при стряхивании с 4 ветвей – около 50 %.

Учёт численности подвижных особей и летних яиц клещей. Для научных исследований в больших садах берут по 1 розетке с 40 деревьев при высокой плотности популяции. При умеренной плотности популяции – по 1 розетке со 100 - 125 деревьев. При низкой численности клещей берут по 4 листа со 100 - 150 деревьев. В мелкоделяночных опытах берут по 25 – 40 розеток (или 200 листьев) с дерева. В каждом варианте не менее 3 деревьев. Ожидаемая погрешность при плотности популяции более 1 особи на лист – от 10 до 20 %. Учёты проводятся при скорости ветра не более 9 м/с, на обеих сторонах листа.

Для практических целей мы предлагаем брать по 1 розетке с 20 деревьев при высокой и умеренной и по 4 листа с 30 деревьев при низкой плотности популяции. Ожидаемые погрешности составят соответственно около 20, 25 и 50%.

Учёты тлей. Мы рекомендуем при данных учётах выбирать ветви с помощью таблицы случайных чисел, для того, чтобы любая ветвь, находящаяся в поле обзора, могла быть выбрана с равной вероятностью, независимо от её заселённости. Учёт проводится на 20 деревьях, выбранных с равными промежутками по диагонали сада, на каждом дереве выбирают по 1 ветви попеременно с северной, восточной, южной и западной стороны кроны. Повреждённость листьев красногалловой тлей учитывают на ветви длиной 0,5 м, подсчитывают общее количество листьев (n) и количество повреждённых листьев (a), в том числе с живыми особями тли. Повреждённость побегов зелёной яблонной тлёй учитывают на скелетных ветвях длиной около 2 м, подсчитывают общее количество побегов (n) и количество заселённых побегов (a). Полученные таким образом репрезентативные выборки объёмом примерно 400 единиц позволяют оценить процент заселения с погрешностью около 10 относительных процентов. Доверительные границы процента заселения определяют с помощью бета-распределения - по таблице 6 или по формуле (5).

Затраты труда на мониторинг сосущих вредителей. В производственных условиях рекомендуется 1 учёт диапаузирующих яиц, 1 учёт личинок медяницы и 2 учёта клещей (перед цветением и перед предполагаемым опрыскиванием против плодожорки). Для научных исследований проводится от 1 до 5 учётов диапаузирующих яиц, 2 или 3 учёта личинок медяницы и 5 – 9 учётов клещей. Предложенные нами методы учёта позволяют сократить затраты труда на обследования в производственных условиях примерно в 4 раза. При проведении научных исследований существенных изменений в затратах труда не происходит, но улучшается репрезентативность и увеличивается объём выборки.