A. Принимается альтернативная гипотеза.

B. Принимается нулевая гипотеза.

C. Для окончательного вывода необходимо построить корреляционное поле.

D. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий Фишера.

E. Для окончательного вывода необходимо использовать критерий знаков.

 

 

З А Д А Н И Е № 15

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента tф=1.27. Табличное значение для данных объемов выборок равно 2.0. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

A. Для окончательного вывода не хватает данных.

B. Между параметрами существует статистически значимая разница.

C. Принимается нулевая гипотеза.

D. В данной ситуации необходимо использовать критерий знаков.

E. В данной ситуации необходимо использовать критерий Фишера.

 

 

З А Д А Н И Е № 16

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые не подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия знаков Zф=19. Табличное значение для данных объемов выборок равно 13. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

A. Между параметрами существует статистически значимая разница.

B. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.

C. Для окончательного вывода не хватает данных.

D. Для окончательного вывода необходимо построить корреляционное поле.

E. Для окончательного вывода необходимо воспользоваться критерием Фишера.

 

 

З А Д А Н И Е № 17

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые не подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия знаков Zф=15. Табличное значение для данных объемов выборок равно 22. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

A. Верна альтернативная гипотеза.

B. Верна нулевая гипотеза.

C. Для окончательного вывода не хватает данных.

D. В данной ситуации необходимо построить корреляционное поле.

E. В данной ситуации необходимо использовать критерий Стьюдента.

 

 

З А Д А Н И Е № 18

Сравнивая 2-е статистические совокупности, экспериментатор пришел к правильному выводу использовать критерий Фишера. При расчетах он получил критерий Фишера Fф=4.56. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

A. Для окончательного вывода не хватает данных.

B. Между параметрами существует статистически значимая разница.

C. Между параметрами не существует статистически значимой разницы.

D. Верна нулевая гипотеза.

E. Верна альтернативная гипотеза.

 

З А Д А Н И Е № 19

При исследовании влияния некоторого химического препарата на всхожесть семян пшеницы экспериментатор установил, что данные, полученные в эксперименте, не подчиняются нормальному закону распределения. Какой критерий можно использовать в этой ситуации, чтобы принять или отвергнуть нулевую гипотезу?

A. Критерий знаков.

B. Критерий Фишера и критерий Стьюдента.

C. Критерий Стьюдента.

D. Критерий корреляции.

E. Критерий Стьюдента и критерий Рейнольдса.

 

 

З А Д А Н И Е № 20

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения сахара до введения препарата и после введения неодинаковые. Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

A. Препарат не оказывает влияния на уровень сахара.

B. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Стьюдента.

C. Для окончательного вывода нужно построить корреляционное поле.

D. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием Фишера.

E. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием знаков.

 

ПОДТЕМА: Корреляционный анализ (теория)

 

 

З А Д А Н И Е № 1

Какие из перечисленных значений, может принимать коэффициент корреляции?

A. 0.1, -0.73, 0.5

B. 2.3, 1.6, 0

C. -0.73, 1, -1.2

D. -1.6, -0.25, 0.79

E. 0.67, 2.5, 0.89

 

 

З А Д А Н И Е № 2

Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.72). Какой вывод можно сделать?

A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.

B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.

C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.

D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.

E.Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная.

 

З А Д А Н И Е № 3

Что отражает уравнение регрессии?

A.Функциональную зависимость между величинами.

B.Зависимость среднего значения одной величины от конкретного значения другой величины.

C.Уравнение регрессии отражает тесноту связи между величинами.

D. Уравнение регрессии отражает отсутствие или наличие связи между величинами.

 

 

З А Д А Н И Е № 4

Какие значения коэффициента корреляции указывают на слабую тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. -0.125, 0.18

B. 0.89, 1.2

C. 0.15, 0.74

D. 1.02, 0.03, 0.001

E. 0.581, 0.42, 0.009

 

 

З А Д А Н И Е № 5

Какие значения коэффициента корреляции указывают на среднюю тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. -0.625, 0.48

B. 0.89, 0.21

C. 0.48, 0.91

D. 1.2, 0.4

E. 1.5, 0.38

 

 

З А Д А Н И Е № 6

Какие значения коэффициента корреляции указывают на сильную тесноту связи между исследуемыми величинами?

A. 0.95, -0.84, 0.72

B. 1.9, -0.54, 0.72

C. 0.9, 0.34, 0.12

D. 1, 0.21, 0.12

E. 0.91, -0.29, 0.85

 

 

З А Д А Н И Е № 7

Какую информацию можно получить, построив корреляционное поле?

A. По виду корреляционного поля можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи между исследуемыми величинами и определить тип этой связи.

B. По виду корреляционного поля можно определить только тип связи между величинами.

C. По графику можно определить значение коэффициента корреляции.

D. По графику можно рассчитать коэффициент корреляции и составить уравнение регрессии.

 

З А Д А Н И Е № 8

При каких значениях коэффициента корреляции следует строить теоретическую линию регрессии?

A. От 0.6 до 1

B. От 0.2 до 0.8

C. От 0.1 до 0.8

D. От 0.1 до 0.6

E. От 0.3 до 0.7

 

 

З А Д А Н И Е № 9

Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.52). Какой вывод можно сделать?

A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.

B. Связь между исследуемыми величинами обратная и средняя.

C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.

D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.

E. Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная.

 

 

З А Д А Н И Е № 10

Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (1.7). Какой вывод можно сделать?

A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.

B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.

C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.

D. Экспериментатор ошибся в расчетах.

E. Связь между исследуемыми величинами обратная и средняя.

 

ТЕМА:Элементы теории информации (теория)

 

З А Д А Н И Е № 1

Что называется информационной энтропией?

A. Мера количества информации в одном сообщении.

B. Мера определенности в системе

C. Мера количества информации

D. Мера неопределенности в системе

E. Мера скорости передачи информации.

 

 

З А Д А Н И Е № 2

Чему равна энтропия системы, которая может находится в n равновероятных состояниях?

A.

B.

D.

E.

 

 

З А Д А Н И Е № 3

Энтропия системы, которая может находиться в n неравновероятных состояниях рассчитывается по формуле.

A.

B.

C.

D.

E.

 

 

З А Д А Н И Е № 4

Выберите наиболее полное определение информации

A. Информация - это сообщение, передаваемое по каналам связи.

B. Информация - это любые сведения, сообщения о телах, процессах или явлениях, передаваемые с помощью материальных носителей.