Признаком начала (рождения) жизненного цикла информации для компании является возникновение потребности в ней (полезность ее для задач и целей компании).

* 5 -последовательность

101. Расставьте в нужной последовательности основные этапы реализации ILM (управление жизненным циклом информации) в компании:

 

* 3 -текстовый ответ

102. Технология комплексного многомерного анализа данных – это …

On-Line Analytical Processing (OLAP).

* 2 -несколько правильных ответов

103. Основные элементы технологии OLAP:

БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ технологии – многомерный (не реляционный) набор дан-ных (гиперкуб или метакуб), включающий следующие компоненты:

1) оси-измерения (Dimensions) куба содержат параметры, основные атри-буты анализируемого бизнес-процесса;

Сведения о предметах, сотрудниках, продукции и т.д., разбитые по одноименным категориям

2) ячейки- меры (Measures) содержат, зависящие от них агрегатные данные;

Факты - все числовые величины, характеризующие взаимодействие между эле-ментами отдельных измерений,

Вдоль каждой оси - данные организованы в виде иерархии, представ-ляющей различные уровни их детализации

Продажи – предприятие, филиалы, отдельные дилеры и т.д.

* 2 -несколько правильных ответов

104. Укажите, какие из перечисленных требований к приложениям OLAP, определяются тестом FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information):

Fast (Быстрый) - анализ должен производиться одинаково быстро по всем аспектам информации. Приемлемое время отклика - 5 с или менее.

Analysis (Анализ) – допускается любой числовой и статистический анализ, предопределенный разработчиком приложения или произвольно опреде-ляемый пользователем.

Shared (Разделяемость) - множество пользователей должно иметь доступ к данным с авторизацией доступа к конфиденциальной информации.

Multidimensional (Многомерный) - это основная, наиболее существенная ха-рактеристика OLAP.

Information (Информация) - приложение должно иметь возможность обра-щаться к нужной информации, независимо от ее объема и места хранения.

* 4 -соответствие

105. Классификация продуктов OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP). Укажите соответствие:

1. MOLAP (Multidimensional OLAP) работают только с собственными многомерными БД. MOLAP — это классическая форма OLAP, так что её часто называют просто OLAP. Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов.

2. Relational OLAP (ROLAP) преобразуют данные, хранимые в классической реляционной базе, в многомерную форму. ROLAP работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы.

Гибридные системы (Hybrid OLAP, HOLAP) разработаны с целью совмещения достоинств и минимизации недостатков, присущих предыдущим классам.

HOLAP использует реляционные таблицы для хранения базовых данных и многомерные таблицы для агрегатов.

* 3 -текстовый ответ

106. Процесс поиска корреляций, тенденций, взаимосвязей, ассоциаций и закономерностей посредством различных математических и статистических алгоритмов – это …Интеллектуальный анализ данных

* 2 -несколько правильных ответов

107. Укажите, какие из перечисленных ниже задач относятся к технологии data mining:

Задачи (модели) Data Mining делятся на 2 класса:

(1) прогнозирующие модели с их помощью осуществляется прогноз числовых значений атрибутов.(2) описательные (дескриптивные) модели, которые описывают общие закономерности предметной области.

Наиболее яркий представитель первого класса

Классификация – это выявление признаков, набора правил, характеризующих группу

Наиболее яркие представители второго класса

Кластеризация – это выделение однородных групп данных.

Ассоциативные правила – поиск связанных друг с другом событий.

Выявление последовательностей – поиск цепочек, связанных во времени событий

Прогнозирование – попытка найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения системы, т.е. предсказание поведения системы в будущем на основе исторической информации.

Аномалии – выявление аномальных значений в данных.

* 1 -один правильный ответ

108. Типовые задачи data mining. Выделение однородных групп данных – это …Кластеризация

* 3 -текстовый ответ

109. Типовые задачи data mining. Выявление признаков, набора правил, характеризующих группу – это …Классификация

* 4 -соответствие

110. Типовые задачи Data Mining. Укажите соответствие их описаниям:

Классификация – это выявление признаков, набора правил, характе-ризующих группу

Кластеризация – это выделение однородных групп данных.

Ассоциативные правила – поиск связанных друг с другом событий.

Выявление последовательностей – поиск цепочек, связанных во вре-мени событий

Прогнозирование – попытка найти шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения системы, т.е. предсказание поведения системы в будущем на основе исторической информации.

Аномалии – выявление аномальных значений в данных.

* 5 -последовательность

111. Расставьте основные виды средств (продуктов) Business Intelligence (от простого к сложному):

Инструменты генерации запросов и отчетов

BI-инструменты

BI-платформы

BI-приложения.

* 2 -несколько правильных ответов

112. Business Intelligence - это не продукт и не система. Это общий термин, который в широком смысле слова определяет (отметьте отличительные признаки):

• 1) информационные технологии сбора данных, консолидации информации и обеспечения доступа бизнес пользователей к знаниям;

• 2) процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

• 3) знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализа детальных данных и консолидированной информации.

* 3 -текстовый ответ

113. (Определение аутсорсинга)