Принципы принятия управленческих решений в больших системах

 

Необходимость принятия решений возникает всякий раз, когда имеется несколько альтернативных вариантов решения задачи. В больших социально-экономических системах, где эксперименты порой просто недопустимы, любое взвешенное управленческое решение принимается на основе эксплуатационно-экономических обоснований. Принципиальным при этом является то, что расчеты по обоснованию выбора решения производятся не вообще (абстрактно), а с учетом той или иной степени определенности условий конкретной производственно-хозяйственной ситуации.

Выбираемое из множества допустимых, решение должно быть наиболее эффективным — оптимальным.

Поскольку выбор решения производится из множества альтернативных вариантов, то должна быть соблюдена их сопоставимость или идентичность условий реализации альтернатив.

Таким образом, можно сформулировать три принципиальных требования организации принятия управленческих решений:

• конкретность задачи;

• оптимальность решения;

• сопоставимость альтернатив.

Процесс принятия решения состоит из отдельных этапов, выполняемых в определенной последовательности

Этапы принятия решений	суть
1. Постановка задачи	формулирование задачи, ее содержательное (вербальное) описание. Этот этап принятия решений можно рассматривать как разработку технического задания на исследования и проектирование.
2.Критерий оптимальности	основной оценочный показатель, по которому отдается предпочтение одному из возможных вариантов. Выбор критерия оптимальности является чрезвычайно важным и ответственным этапом эксплуатационно-экономических обоснований — поскольку от того, какой принят критерий, зависит и результат решения. Выбор критерия оптимальности обусловлен большим количеством факторов и требует теоретического обоснования.
3.Информационное обеспечение	анализ и подготовка данных, необходимых для решения поставленной задачи. С точки зрения содержания все данные разделяются на три группы: 1. Данные, характеризующие объем и условия выполнения работы. При решении задач управления перевозками, напримерэто корреспонденция перевозок, позволяющая получить необходимую информацию об объемах работы — объем перевозок; особенностях работы — транспортные и физико -химические свойства грузов; условиях работы — условия плаванияпо участкам внутренних водных путей и районам Мировогоокеана, а также особенности обслуживания судов в портахи в пути. 2. Данные о ресурсах — например, баланс флота. 3. Контрольные цифры и ограничения, определяемые государственными и межгосударственными требованиями, а также целями функционирования хозяйствующего субъекта.
4.Формирование допустимого множества решений	определение альтернативных вариантов. При этом следует иметь в виду, что назначаемые к исследованию варианты априори должны быть реальными и прогрессивными. Реальность альтернативы понимается как возможность ее физической реализации на рассматриваемом горизонте управления. Прогрессивность — как обеспечение большей эффективности по сравнению с существующим вариантом.
5. Моделирование	процесс построения модели исследуемого объекта Модель — отображение оригинала (предмета, процесса, явления), адекватно воспроизводящее его основные свойства и характеристики.. В управлении социально-экономическими системами наибольшее распространение получили математические модели, подклассами которых являются экономико-математические и имитационные модели. Математические модели представляют собой формальное описание функционирования реальной системы в виде математических соотношений — уравнений, неравенств, логических отношений. Экономико-математическими моделями не только формально описывается функционирование производственной системы, но также устанавливается соответствие между затратами и результатами этого функционирования в натуральном или стоимостном выражении через целевую функцию и ограничения. Имитационная модель представляет собой программный аналог, в процессе реализации отображающий функционирование реальной системы и позволяющий получить его динамические параметры — характеристики и показатели. Имитационные модели позволяют заменить эксперимент над реальной системой экспериментом с его математической моделью на ЭВМ. Моделирование является основным методом изучения социальных и производственных систем с целью оптимизации управления ими.
6. Оптимизация	процесс нахождения лучшего решения. Различают методы пассивной (вариантный метод, метод «проб и ошибок») и активной (математические методы) оптимизации. Математические методы оптимизации включают в себя методы математического (линейного, нелинейного, динамического, эвристического) программирования, комбинаторные методы, методы планирования эксперимента, различные методы исследования функций, теорию игр и др. и объединены в одну группу — математических методов исследования операций.
7. Анализ решения	этап процесса принятия решений служит для оценки лицом, принимающим решение (ЛПР), соответствия рекомендуемого в качестве оптимального решения всем условиям и ограничениям задачи. По оптимальному решению производится расчет показателей эффективности для более расширенной и всесторонней оценки эффективности (экономической, экологической, эксплуатационной) принятого варианта.