Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Порядок расчета активных фильтров
Рассмотрим последовательность расчета типовой ячейки второго порядка, выполненной на основе инвертирующего операционного усилителя (рисунок 9.6). 1) Задать частоту среза и коэффициент усиления на нулевой частоте (, так усилитель инвертирующий). 2) Выбрать значение емкость конденсатора С1 из соотношения (9.9) Выбирается ближайшее значение из стандартного ряда. 3) Выбирать из справочника коэффициенты a i и b i для каждой ячейки. 4) Определить коэффициент m, связывающий параметры a i и b i: (9.10) 5) Выбрать значение из условия . Выбирается ближайшее меньшее значение из стандартного ряда. Слишком уменьшать значение С 2 не рекомендуется. 6) Вычислить значения сопротивлений резисторов R3, R2, R1: Начинается расчет с резистора R3 в цепи обратной связи операционной схемы (рисунок 9.6) - ; (9.11) ; (9.12) (9.13) Резисторы также выбираются ближайшие из стандартного ряда. Если необходимо изменить частоту среза, то сделать это можно достаточно просто, изменив значения емкости конденсаторов. В случае, если требуется увеличить частоту среза или уменьшить , то емкости конденсаторов рассчитываются по формулам или соответственно, а резисторы остаются те же.
Тема10. Дискретное преобразование Фурье. Цифровая фильтрация. Дискретное преобразование Фурье Как изменится спектр сигнала при его преобразовании из непрерывной формы в дискретную? Спектр непрерывного одиночного сигнала (рисунок 10.1, верхний ряд, слева) является сплошным (рисунок 10.1, верхний ряд, справа).
от непрерывного сигнала к дискретному
Спектр дискретного сигнала (рисунок 10.1, средний ряд, слева) становится периодическим, и период повторения спектральных составляющих определяется периодом дискретизации Т (рисунок 10.1, средний ряд, справа). Спектр дискретного сигнала имеет спектральные составляющие на частоте дискретизации. У каждой составляющей имеются также боковые составляющие, которые определяются спектром исходного непрерывного сигнала. На частотах спектральная характеристика дискретного сигнала совпадает со спектральной характеристикой исходного непрерывного сигнала (рисунок 10.1, средний ряд).
Длительность наблюдения сигнала, принимаемая за период повторения наблюдаемого сигнала, определяет разрешающую способность спектра этого сигнала по частоте в низкочастотной области и между соседними составляющими. Число дискретных отсчетов, которыми представлен сигнал, наблюдаемый в течение времени Тс, определяет максимальную по частоте составляющую, которую можно обнаружить в спектре сигнала. Для дискретных периодических сигналов преобразование сигнала из временной формы в частотную производится с помощью прямого дискретного преобразования Фурье, а преобразование из частотной формы во временную – с помощью обратного дискретного преобразования Фурье. Переход от непрерывного к дискретному преобразованию Фурье осуществляется следующим образом. В базисных функциях осуществляется замена: ; ; . В результате n -я базисная функция дискретного аргумента k будет иметь вид , (10.1) где - дискретная базисная функция, n – номер базисной функции, роль времени выполняют порядковые номера отсчетов k, роль периода выполняет число дискретных отсчетов N, умещающихся на одном периоде сигнала Тс. Применяют следующие обозначения: ; тогда . Свойства дискретных базисных функций Как и непрерывные базисные функции, функции ортогональны. , N является квадратом нормы. Функции являются периодическими с периодом N. Периодичность сохраняется как по n, так и по k. Аналитически это свойство представляется так: .
С учетом введенных обозначений прямое дискретное преобразование Фурье (ПДПФ) запишется следующим образом , , (10.2) а обратное дискретное преобразование Фурье (ОДПФ): . (10.3) Спектр дискретного периодического сигнала также дискретный и периодический с периодом N: , Это является особенностью дискретного преобразования Фурье. Для расчета n -ой составляющей частотного спектра используют все N отсчетов сигнала во времени. Для определения одного отсчета во времени используют все N частотных составляющих. Чем больше время наблюдения сигнала Т с, принимаемое за период его повторения, тем большее разрешение по частоте можно получить, так как . Чем большим числом отсчетов N представлен сигнал, тем более высокочастотные составляющие в спектре сигнала можно выявить. Свойства дискретного преобразования Фурье. 1) ДПФ линейны. ; ; . 2) Комплексная сопряженность. Если ; , причем - четное, U (k) - действительные числа, то , . 3) Теорема запаздывания (сдвига). Если ; ; то , Это значит, что сдвиг последовательности отсчетов U (k) на m интервалов дискретизации приводит лишь к изменению фазо-частотной характеристики ДПФ. Применение дискретного преобразования Фурье Спектральный анализ сигнала (рисунок 10.2) Непрерывный сигнал U (t) дискретизируется, дискретные отсчеты запоминаются в устройстве памяти М (возможно и в цифровой форме), далее осуществляется дискретное преобразование Фурье в соответствии с (10.2)
Рисунок 10.2 – Определение спектрального состава сигнала
Применение ДПФ для цифровой фильтрации (рисунок 10.3) - дискретная передаточная функция фильтра. Рисунок 10.3 – Вариант фильтрации сигнала с применением прямого дискретного преобразования Фурье (ПДПФ) и обратного дискретного преобразования Фурье (ОДПФ ) Цифровые фильтры Фильтрационные свойства ФНЧ определяются его импульсной переходной характеристикой (весовой функцией). Если сигнал представлен в виде дискретных отсчетов, то весовая функция описывается конечным значением весовых коэффициентов. Обычно используют нормированные весовые функции: (10.4) Число отсчетов определяет порядок фильтра. Если порядок четный, то в середине весовой функции два одинаковых коэффициента. Возможны два варианта осуществления процесса фильтрации при дискретном представлении сигнала. 1. В формировании n -го отсчета выходного сигнала используются только К предыдущих отсчетов входного сигнала: (10.5) - номер отсчета на выходе фильтра, - отсчеты входного сигнала, - число отсчетов импульсной характеристики. Время задержки: (10.6) Фильтры, описываемые выражением (10.5), называются нерекурсивными фильтрами или дискретными фильтрами с конечной импульсной характеристикой (КИХ). Их удобно применять для обработки биомедицинских сигналов, так как они имеют линейную фазо-частотную характеристику, то есть однозначно определяется из (10.6).
Эти фильтры эффективны при . При уменьшении по отношению к возрастает порядок фильтра, то есть увеличивается . 2. В формировании n-го отсчета выходного сигнала используются К предыдущих отсчетов входного сигнала и М предыдущих отсчетов выходного сигнала. При этом М < К: (10.7) ; , a k, b k – весовые коэффициенты. Такие фильтры называют фильтрами с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ) или рекурсивными фильтрами. Они позволяют реализовать фильтр на заданную частоту среза с меньшими затратами по сравнению с нерекурсивными фильтрами (то есть фильтр имеет меньший порядок). Однако фильтры с БИХ имеют нелинейную ФЧХ. В соответствии со свойствами дискретного преобразования Фурье АЧХ цифрового фильтра периодична с периодом, равным частоте опроса f опр, и симметрична относительно частот mf опр /2, где m=1, 2, …(рисунок 10.4).
Рисунок 10.4 – АЧХ цифрового фильтра нижних частот
|
|||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 47; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.13.173 (0.025 с.) |