V3: Общая теория статистики. Введение

V3: Общая теория статистики. Введение

I:

S: Предметом статистического изучения являются:

-: единичные данные

-: выборочные данные

+: совокупности явлений

-: групповые данные

+: данные массовых явлений

 

I:

S: Статистика - это область науки, которая

+: собирает и анализирует данные

-: объединяет различные типы данных

-: уточняет объем информации

+: формулирует выводы

-: принимает решения

 

I:
S: Статистическими являются закономерности, которые

-: устанавливаются опытным путем

+: проявляются во множестве явлений

-: повторяются периодически

-: рассчитываются

+: характеризируют массовые процессы

 

I:

S: Все отраслевые статистики базируются на ### теории статистики

+:общей

I:
S: К разновидностям статистики относится статистика

-: национальная

-: аналитическая

+: социальная

-: гуманитарная

+: туристическая

-: пенсионная

 

I:
S: Описательная статистика

-: собирает и накапливает данные

-: поясняет сущность явлений

+: предоставляет данные о процессах

-: формулирует выводы

+: предоставляет факты

 

I:

S: Объясняющая статистика

+: устанавливает взаимосвязь явлений

-: ранжирует ряд данных

-: устанавливает объем данных

+: формулирует выводы

-: моделирует процессы

 

I:

S: Методика статистического исследования состоит в

-: сборе и передаче данных

+: формулировании вывода о связях явлений

-: разработке программы исследования

-: разработке методологии

+: изучении массовых процессов

 

I:

S: Закономерности, связанные с ### явлениями называются статистическими

+:массовыми

 

I:
S: Область применения статистики

-: детерминированные процессы

+: вероятностные процессы

-: функционально зависимые факторы

-: незначительная информация

+: массовые явления

I:
S: Общая теория статистики - это

-: надежное средство обмена данными

-: основа изучения единичных параметров

+: научная основа изучения массовых явлений

-: наука моделирования

+: наука общественная

I:
S: Результаты статистических исследований отличаются

+: научно доказанными выводами

-: вероятностью в полной степени

-: готовностью руководства к действию

-: стахостичностью

+: убедительностью

 

V: Основные понятия и определения

I:

S: Совокупность - это объекты статистического исследования отличающаяся

-: полнотой данных

+: общими свойствами

-: удобством получения данных

-: разрозненностью

+: призначностью

 

I:

S: Генеральная совокупность - это

-: доступная для изучения совокупность

-: наиболее полные данные

+: весь перечень существующих или предполагаемых предметов

+: весь объем данных

-: расчетные данне

 

I:
S: Выборка - это

-: наблюдаемые элементы совокупности

-: наиболее удобные для сбора данные

+: подгруппа исходной совокупности

-: файл данных

+: фрагмент информации

I:
S: Назначение выборки состоит в

-: обеспечении надежности результатов

+: установлении реальных объемов исследования

-: отражение отдельных параметров данных

+: анализе процессов

-: переносе данных

 

I:
S: Случайная выборка это выборка, где

+: элементы совокупности равноправны

-: обеспечивается группировка данных

-: диапазоны разброса минимальные

-: имеются диапазоны

+: обеспечивается репрезентативность

 

I:

S: Статистические параметры характеризуются

+: объективной сущностью

-: удобством сбора и анализа

-: минимальным разбросом

-: постоянством

+: зависимостью

 

I:

S: Статистики - показатели, полученные

-: при сортировке данных

-: при ранжировании данных

+: для выборки

-: для подведения итогов

+: для дальнейшего использования

 

I:
S: Назначение статистики состоит в

+: оценке генеральной совокупности

-: установлении генеральной совокупности

-: расчете вероятности данных

+: формулировании выводов

-: сборе данных

I:
S: Точечная оценка - это

-: минимальное значение параметров

+: точное значение параметра

-: максимальное значение параметра

-: конечный результат

+: элемент статистики

 

I:

S: Выборка, обеспечивающая достоверность называется###

+: случайной

I:
S: Гипотеза - это

+: научное предположение

-: результат точных расчетов

-: способ анализа данных

-: обработка данных

+: первоначальный вывод

 

I:

S: Нулевая гипотеза - это гипотеза об

-: уровне полноты данных

+: отсутствии различий в совокупности

-: временных рамках исследования

+: необходимости исследования

-: составе данных

 

I:

S: Назначение нулевой гипотезы состоит в

-: выбора варианта итоговых данных

-: суждение о характере параметров

+: проверке рабочей гипотезы

+: продолжении исследования

-: сборе данных

 

I:
S: Ошибка первого рода

-: принятие рабочей гипотезы

+: отбрасывание верной нулевой гипотезы

-: вывод об отсутствии различий

+: возможность искажения выводов

-: постулат ситуации

I:
S: Ошибка второго рода -

-: отклонение верной рабочей гипотезы

+: принятие неверной нулевой гипотезы

-: замена рабочей гипотезы нулевой

-: этап исследования

+: статистический вывод

 

I:

S: Единичное точное значение отдельного параметра называется ###

+:оценкой

 

 

V3: Признаки и их классификация

I:
S: Статистическая совокупность состоит из

-: равномерных данных

-: распределенных данных

+: совокупности единиц

+: элементов данных

-: расчетных данных

 

I:

S: Каждая единица совокупности представляет собой

+: частный случай изучаемого явления

-: типичный случай явления

-: вероятностное явление

+: элемент информации

-: логический элемент

 

I:

S: Каждая единица изучаемой совокупности представляет собой частный случай проявления ### .

+: закономерности

 

I:

S: Признаки единиц совокупности являются

-: обобщенной характеристикой

+: свойством, качеством

-: мерой стабильности

-: итоговыми

+: объективными

 

I:
S: Признаки позволяют

+: отличить одну единицу совокупности от другой

-: установить взаимосвязь элементов

-: ранжировать данные

+: обработать данные

-: передавать данные

 

I:

S: В основе классификации признаков лежат различные ###.

+: признаки.

I:
S: Какие из следующих выражений не являются основанием классификации данных

+: по степени зависимости

-: по характеру выражения

-: по частоте проявления

+: по рангу

+: по количеству

I:
S: Описательные признаки

-: относятся к способам измерения

+: выражаются словесно

-: являются вторичными

+: объективны

-: относятся к выводам

 

I:

S: Описательные признаки подразделяются на

-: относительные

+: номинательные

-: действительные

+: ранжируемые

-: аналитические

 

I:

S: Количественные признаки

+: характеризуются числами

-: являются косвенными данными

-: являются непрерывными

-: являются символами

+: объективны

I:
S: Первичные признаки

-: зависят от единицы измерения

+: являются учитываемыми

-: характеризуют взаимосвязь единиц данных

-: получаются расчетом

+: являются исходными

I:
S: Вторичные признаки

-: являются измеряемыми

-: характеризуют отношение во времени

+: являются расчетными

+: достоверны

-: массовые

I:
S: Прямые признаки характеризуют

+: свойства, присущие объекту

-: интенсивность проявления признака

-: дискретность данных

+: объективную сущность

-: объем данных

 

I:

S: Косвенные признаки

-: являются второстепенными данными

+: присущи другим совокупностям, входящим в рассматриваемую

-: выражают характер зависимости

-: незначительны по объему

+: рассчитываются

 

I:

S: Альтернативные признаки

-: принимают промежуточные значения

+: принимают только два значения

-: принимают множество значений

-: имеют одно значение

+: объективны

 

I:
S: Дискретные признаки

+: принимают только отдельные значения

-: рассчитываются с любой точностью

-: характеризуют качество единиц

-: являются символами

+: детерминированы

I:
S: К непрерывным признакам относятся

+: первичные данные

-: расчетные данные

-: интервалы измерений

+: сплошные данные

-: дискретные данные

I:
S: моментные признаки

-: характеризуют данные описательно

-: являются дискретными

+: обладают моментом времени получения

+: статистичны

-: остаточны

 

I:

S: Интервальные признаки

-: имеют заранее заданное число интервалов

-: представлены единичными данными

+: характеризуют динамику процессов

-: сплошные

+: дискретны

 

I:

S: Интервальные признаки могут быть представлены только ### единиц

+: серией

 

V3: Индексы

I:

S: Индекс - это показатель сравнения

-: двух предметов между собой

+: двух состояний одного явления

-: настоящего состояния явления с будущим

+: расчетных данных

-: констант

 

I:
S: Индексы позволяют выявить

+: роль отдельных факторов в общем явлении

-: количество отдельных факторов в явлении

-: влияние внешних факторов на явление

+: превалирующий фактор

-: вариативность данных

I:
S: Индекс является показателем сравнения

-: количественных показателей

-: относительных показателей

+: с нормативными показателями

-: средних величин

+: расчетных данных

I:
S: Для расчета показателей индекса необходимы данные

+: базисные

+: отчетные

-: аналитические

-: абсолютные

-: относительные

 

I:

S: Сводными называются сравнения

-: моментных показателей

+: обобщенных величин

-: зависимых признаков

+: итоговых данных

-: справочных данных

 

I:

S: Индивидуальный индекс это результат сравнения

-: усредненных величин

-: зависимых признаков

+: необобщенных величин

+: отдельных данных

-: процентов

 

I:
S: Выбор базы сравнения зависит от

-: количества данных

-: характера решаемых задач

+: руководящих указаний

+: характера исследования

-: количества данных

I:
S: Сводные индексы на все единицы совокупности называются ###

+: агрегатными

I:
S: Агрегатные индексы выполняют функции

+: аналитическую

-: сравнительную

-: косвенную

-: прямую

+: синтетическую

-: обратную

 

I:

S: Предполагается, что связь между признаками при расчете индексов является

###.

+: детерминированной

 

I:

S: С помощью индексов можно изучить ### явлений

+: динамику

 

I:
S: Индекс потребительских цен (ИПЦ) - это показатель

-: стоимости товаров

-: престижности товаров

+: изменения стоимости товаров

-: дефицитности

-: состояния рынка

 

I:
S: ИПЦ рассчитывается на

-: наличные товары

+: потребительскую корзину

-: реализованные товары

+: основе данных

+: сводной основе

I:
S: Для расчета ИПЦ постоянными данными должны быть

-: расходуемая сумма

+: состав потребительской корзины

-: количество остатков товаров

-: запасы товаров

-: наличная сумма

I:
S: ИПЦ используется для

-: расчета уровня потребления

-: расчета заявок на товары

+: индексации доходов населения

+: оценки благосостояния

-: прогноза рынка

 

I:

S: Покупательная способность рубля (ПСР) - это

-: индекс новой цены товаров

+: индекс количества покупаемых товаров

-: индекс проданных товаров

+: возможности населения

-: сумма доходов

 

I:

S: ПСР рассчитывается при одинаковом количестве

+: затрачиваемых денег

-: покупаемого товара

-: пополняемых запасов товара

-: наличных денег

+: расходов денег

 

V3: Группировка

I:
S: Группировка - это распределение единиц совокупности по принципу ###

+: сходства

+: различия

I:
S: На основе группировки рассчитываются

+: сводные показатели

-: средние величины

-: показатели вариации

+: динамику

+: итоговые данные

 

I:

S: При группировке различия между единицами группы должны быть ### , чем между группами.

+: меньше

I:
S: Сводные закрытые показатели устойчивы, если группы имеют

-: поправочные коэффициенты

-: интервалы

+: достаточную численность

+: большое количество элементов

-: равнозначность

 

I:

S: В группе должно быть не менее ### единиц.

+: пяти

 

I:

S: В основе работы со всей совокупностью данных лежит метод ### .

+: группировки

 

I:

S: Для группировки необходимо установить

-: численность данных

+: группировочный признак

+: интервалы группировок

-: моменты группировки

-: относительность группировки

 

I:
S: Подходящие для каждого случая правила группировки устанавливает ### .

+: исследователь

 

I:

S: Если группы по одному признаку разделяются по другому признаку, то такая группировка называется ### .

+: комбинированной

I:
S: Группировки разделяются на

-: приблизительные

+: простые

+: сложные

-: логические

-: традиционные

 

I:

S: Группировка называется ### , если для ее построения используется один признак.

+: простой

I:
S: Интервалы группировки могут быть

-: только закрытыми

-: только открытыми

+: как закрытыми, так и открытыми

+: факультативными

-: постоянными

 

I:

S: Для группировки данные ранжируются по ### .

+: признаку

 

I:

S: Число групп в группировке

-: заранее известно

-: рассчитывается

+: устанавливается перебором вариантов

+: вариативно

-: постоянно

 

I:

S: Группировка называется ### , если для ее построения используется несколько признаков.

+: сложной

 

I:
S: Типологическая группировка используется для

+: выделения социально-экономических типов

-: установления групповых признаков

-: определения границ интервалов

+: исследования данных

-: расчета средних

 

I:

S: Если указана только одна граница, то такой интервал называется ### .

+: открытой

 

I:
S: Типологический метод группировки отличается

-: однозначностью

-: вариативностью

+: субъективностью

+: неопределенностью

+: вариативностью

I:
S: Структурная группировка характеризует совокупность по

+: одному признаку

-: всем признакам

-: групповым признакам

-: динамике

-: индексам

 

I:

S: Аналитическая группировка характеризует

-: количественные данные совокупности

+: взаимосвязь между признаками

-: интенсивность признаков

+: закономерности

-: статику

 

V1: Социальная статистика

V1: Оформление итогов исследования. Подготовка выпускных работ

 

V2: Оформление итогов исследований

I:

S: Итоги научного исследования оформляются в виде

-: пояснений

-: справок

+: отчета

-: записки

-: объяснительных

 

I:

S: Отчет по научному исследованию включает

+: пояснительную записку

-: план работы

-: график работы

+: приложения

-: смету расходов

 

I:

S: Выводы и предложения по научному исследованию излагаются в ### записке

+: пояснительной

I:

S: Инструментарий исследования приводится в ### к записке.

+: приложениях

I:

S: Отчет служит исходным документом для подготовки:

-: финансового отчета

+: директивных решений

+: публикаций

-: персонала

-: расходов

I:

S: Характер отчета по НИР во многом зависит от ### исследования

+: типа

I:

S: Структура отчета по НИР является ### .

+: типовой

 

I:

S: При составлении отчета должны быть учтены требования

-: руководителя

-: исполнителя

+: заказчика

-: арендатора

-: консультантов

 

I:

S: В отчете четко должны быть отражены:

+: программа НИР

-: смета затрат

-: выбор инструментария

+: методика исследования

-: услуги консультантов

I:

S: В приложениях приводятся образцы всех ### НИР.

+: документов.

I:

S: В отчете должны быть приведены расшифровки использованной системы ### и кодирования

+: классификации

I:

S: Вопросы обработки первичных данных НИР решаются на стадии

-: заключения договора

-: разработки программы

+: подготовки сбора данных

-: подведения итогов

-: выработки рекомендаций

 

I:

S: Отчет по НИР должен быть

-: подробным

+: четким

-: кратким

-: объемным

-: сжатым

 

I:

S: Рекомендации представляют собой ### основных предложений.

+: перечень

 

I:

S: В предложениях должны быть предусмотрены дальнейшие ### по исследованию проблемы.

+: направления

V2: Подготовки выпускных работ

I:

S: Выполнение выпускной работы является ### этапом обучения в вузе.

+: завершающим

I:

S: Выпускная работа должна показать способность студента к самостоятельному решению:

-: учебных задач

+: проблем по специальности

-: вопросов аттестации

-: проблем трудоустройства

-: вопросов переобучения

 

I:

S: Выпускная работа должна отвечать требованиям:

+: актуальности

-: графики

+: новизны

-: последовательности

-: поиска данных

 

I:

S: Желательно, чтобы выпускная работа имела ### значимость

+: практическую

I:

S: Выпускная работа должна выполняться только на ### данных.

+: достоверных

I:

S: Выбор темы выпускной работы осуществляется:

-: из литературы

+: кафедрой

+: выпускником

-: рецензентом

-: на практике

 

I:

S: Тема, выбранная выпускником согласуется с ### .

+: кафедрой

I:

Q: Установить правильную последовательность структуры выпускной работы:

1: Титульный лист

2: Оглавление

3: Введение

4: Основная часть

5: Заключение

6:Список использованной литературы

7: Приложения

 

I:

S: Наличие приложения в выпускной работе является ### .

+: факультативной

I:

S: В структуре выпускной работы может быть до ### глав.

+: трех

I:

S: Каждая глава должна содержать не менее ### параграфов.

+: двух

I:

S: Гипотезы бывают:

-: рекомендательными

+: описательными

-: общими

+: объяснительными

-: пояснительными

 

I:

S: НИР могут быть направлены на:

-: рассмотрение

+: оптимизацию

+: установление закономерности

-: описание

-: сравнение

предмета исследования.

I:

S: Цель исследования определяет направленность выпускной работы как ### или прикладную

+: теоретическую

I:

Q: Установить правильную последовательность содержания введения выпускной работы:

1: Актуальность

2: Объект исследования

3: Предмет исследования

4: Цель исследования

5: Задачи исследования

6: Гипотеза исследования

7. Применяемые методы

8: Структура работы

V3: Общая теория статистики. Введение

I:

S: Предметом статистического изучения являются:

-: единичные данные

-: выборочные данные

+: совокупности явлений

-: групповые данные

+: данные массовых явлений

 

I:

S: Статистика - это область науки, которая

+: собирает и анализирует данные

-: объединяет различные типы данных

-: уточняет объем информации

+: формулирует выводы

-: принимает решения

 

I:
S: Статистическими являются закономерности, которые

-: устанавливаются опытным путем

+: проявляются во множестве явлений

-: повторяются периодически

-: рассчитываются

+: характеризируют массовые процессы

 

I:

S: Все отраслевые статистики базируются на ### теории статистики

+:общей

I:
S: К разновидностям статистики относится статистика

-: национальная

-: аналитическая

+: социальная

-: гуманитарная

+: туристическая

-: пенсионная

 

I:
S: Описательная статистика

-: собирает и накапливает данные

-: поясняет сущность явлений

+: предоставляет данные о процессах

-: формулирует выводы

+: предоставляет факты

 

I:

S: Объясняющая статистика

+: устанавливает взаимосвязь явлений

-: ранжирует ряд данных

-: устанавливает объем данных

+: формулирует выводы

-: моделирует процессы

 

I:

S: Методика статистического исследования состоит в

-: сборе и передаче данных

+: формулировании вывода о связях явлений

-: разработке программы исследования

-: разработке методологии

+: изучении массовых процессов

 

I:

S: Закономерности, связанные с ### явлениями называются статистическими

+:массовыми

 

I:
S: Область применения статистики

-: детерминированные процессы

+: вероятностные процессы

-: функционально зависимые факторы

-: незначительная информация

+: массовые явления

I:
S: Общая теория статистики - это

-: надежное средство обмена данными

-: основа изучения единичных параметров

+: научная основа изучения массовых явлений

-: наука моделирования

+: наука общественная

I:
S: Результаты статистических исследований отличаются

+: научно доказанными выводами

-: вероятностью в полной степени

-: готовностью руководства к действию

-: стахостичностью

+: убедительностью

 

V: Основные понятия и определения

I:

S: Совокупность - это объекты статистического исследования отличающаяся

-: полнотой данных

+: общими свойствами

-: удобством получения данных

-: разрозненностью

+: призначностью

 

I:

S: Генеральная совокупность - это

-: доступная для изучения совокупность

-: наиболее полные данные

+: весь перечень существующих или предполагаемых предметов

+: весь объем данных

-: расчетные данне

 

I:
S: Выборка - это

-: наблюдаемые элементы совокупности

-: наиболее удобные для сбора данные

+: подгруппа исходной совокупности

-: файл данных

+: фрагмент информации

I:
S: Назначение выборки состоит в

-: обеспечении надежности результатов

+: установлении реальных объемов исследования

-: отражение отдельных параметров данных

+: анализе процессов

-: переносе данных

 

I:
S: Случайная выборка это выборка, где

+: элементы совокупности равноправны

-: обеспечивается группировка данных

-: диапазоны разброса минимальные

-: имеются диапазоны

+: обеспечивается репрезентативность

 

I:

S: Статистические параметры характеризуются

+: объективной сущностью

-: удобством сбора и анализа

-: минимальным разбросом

-: постоянством

+: зависимостью

 

I:

S: Статистики - показатели, полученные

-: при сортировке данных

-: при ранжировании данных

+: для выборки

-: для подведения итогов

+: для дальнейшего использования

 

I:
S: Назначение статистики состоит в

+: оценке генеральной совокупности

-: установлении генеральной совокупности

-: расчете вероятности данных

+: формулировании выводов

-: сборе данных

I:
S: Точечная оценка - это

-: минимальное значение параметров

+: точное значение параметра

-: максимальное значение параметра

-: конечный результат

+: элемент статистики

 

I:

S: Выборка, обеспечивающая достоверность называется###

+: случайной

I:
S: Гипотеза - это

+: научное предположение

-: результат точных расчетов

-: способ анализа данных

-: обработка данных

+: первоначальный вывод

 

I:

S: Нулевая гипотеза - это гипотеза об

-: уровне полноты данных

+: отсутствии различий в совокупности

-: временных рамках исследования

+: необходимости исследования

-: составе данных

 

I:

S: Назначение нулевой гипотезы состоит в

-: выбора варианта итоговых данных

-: суждение о характере параметров

+: проверке рабочей гипотезы

+: продолжении исследования

-: сборе данных

 

I:
S: Ошибка первого рода

-: принятие рабочей гипотезы

+: отбрасывание верной нулевой гипотезы

-: вывод об отсутствии различий

+: возможность искажения выводов

-: постулат ситуации

I:
S: Ошибка второго рода -

-: отклонение верной рабочей гипотезы

+: принятие неверной нулевой гипотезы

-: замена рабочей гипотезы нулевой

-: этап исследования

+: статистический вывод

 

I:

S: Единичное точное значение отдельного параметра называется ###

+:оценкой