V3: Вариация и средние величины

I:
S: Вариация характеризует степень

-: относительности данных

+: различия между элементами совокупности

-: динамичности данных

+: степень разброса данных

-: динамику процесса

I:
S: Чем меньше вариация, тем

-: больше разброс данных

-: меньше количество данных

+: совокупность однороднее

-: больше данных

-: больше наглядность

 

I:

S: Главное значение средних величин состоит в их

-: аналитической функции

-: синтетической функции

+: обобщающей функции

+: наглядности

-: постоянстве

 

I:

S: Средняя величина обобщает

-: разнородные значения признака

+: однородные значения признака

-: относительные значения признака

+: свойства объектов

 

-: динамику объектов

 

I:
S: Средняя величина является

+: типической характеристикой признака совокупности

-: относительным представителем признака

-: показателем динамики совокупности

+: объективным показателем

+: результатом расчета

I:
S: Средняя величина позволяет обобщать

-: только однородные признаки

-: только разнородные признаки

+: как однородные, так и разнородные признаки

+: любое количество данных

+: выборочные данные

I:
S: При обобщении неоднородных признаков, средняя величина принимает название

-: аналитической средней

+: системной средней

-: разнородной средней

-: расчетной величины

-: константы

 

I:

S: Средняя величина - это

-: средний знаменатель

-: средний числитель

+: среднее слагаемое

+: расчетный показатель

-: процентное число

 

I:

S: Для вычисления средней величины необходимо иметь

-: диапазоны изменения данных

-: не менее двух знаков после запятой

+: индивидуальные значения признака

+: интервальные данные

-: дробные числа

 

I:
S: Взвешенная средняя арифметическая применяется для расчета

-: отсортированных данных

+: сгруппированных данных

-: ранжированных данных

+: показателей

-: выборки

I:
S: Если индивидуальные значения признака могут быть только целыми

числами, то взвешенная средняя может быть

-: только целым числом

+: дробным

-: округленным

-: нулевым

+: вычислена

I:
S: Если признаки заданы интервалами, то при расчете средней величины применяют

-: начало интервалов

+: середину интервалов

-: конечное значение интервалов

-: средние данные

+: динамику

 

I:

S: Закрытые интервалы имеют

-: определенное количество данных

-: ранжированные данные

+: начальное и конечное значение признака

+: промежуточные значения

-: неопределенные границы

 

I:

S: Если отсутствует начальное или конечное значение интервала, то он называется

+: открытым

-: неполным

-: неопределенным

-: срединным

-: промежуточным

 

I:
S: Для открытых интервалов недостающее значение определяется

-: расчетным путем

-: методом исключения

+: экспертным путем

-: расчетом средних

+: по смыслу данных

I:
S: Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего

значения равна

-: средней арифметической

-: средней взвешенной

+: нулю

-: неопределенности

-: квадратичности

I:
S: Если каждое значение признака умножить или разделить на одно и то же число, то средняя

-: останется без изменения

+: уменьшится или увеличится во столько же раз

-: будет равна нулю

-: усреднится

-: увеличится

 

I:

S: Если к каждому значению признака прибавить одно и то же число, то средняя

+: увеличится на это же число

-: разделится на это же число

-: останется без изменения

-: уменьшится

-: не определена

 

V3: Статистическое изучение динамики

I:

S: Изучение динамики процессов позволяет

-: осуществить выборку

-: установить перечень показателей

+: проследить их развитие во времени

+: прогнозировать

-: изменить объем данных

I:
S: Данные для изучения динамики состоят из

-: текстовых данных

-: разбросанных данных

+: двух строк и ряда столбцов

+: табличных данных

-: средних данных

 

I:

S: Интервальный динамический ряд задается в виде

+: промежутков времени

-: ранжированных данных

-: усредненных данных

+: интервалов

-: квадратов

 

I:

S: Моментный динамический ряд задается в виде

-: закрытых интервалов

+: конкретных дат (времени)

-: сбалансированных групп

+: отдельных данных

-: констант

 

I:
S: Тенденция - это

-: количество показателей данных

-: взвешенное среднее данных

+: общая закономерность развития процесса

+: закономерность

+: характер поведения

 

I:

S: Колебания - это

+: отклонения от тенденции

-: среднее значение данных

-: максимальное значение данных

+: вариация

+: изменения во времени

 

I:
S: Тенденция формируется факторами

-: периодическими

+: долговременными

-: случайными

+: продолжительными

+: стабильными

 

I:

S: Колебания формируются факторами

-: постоянными

-: переменными

+: краткосрочными

+: моментными

-: устойчивыми

 

I:
S: Для изучения тенденции следует абстрагироваться от

+: колебаний

-: рангов данных

-: моментных данных

+: вариаций

-: признаков

I:
S: Трендом называется отображение тенденции в виде

-: числовой оси

-: таблицы

+: уравнения

+: графиков

-: строк

I:
S: Абсолютный прирост - это

-: среднее арифметическое

+: разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу

-: разница между первым и последним данным

-: стабильный фактор

+: временная характеристика

 

I:

S: Показатель называется цепным, если базой сравнения является

+: предыдущий уровень

-: средний уровень

-: конечный уровень

-: целое число

+: предыдущее число

I:

S: Показатель называется базисным, если базой сравнения взят

-: число данных

+: начальный уровень

-: конечный уровень

+: нормативное значение

+: экстремальное значение

 

I:
S: Темп роста - отношение

-: индивидуальных данных к среднему значению

-: минимального и максимального значения данных

+: сравниваемого уровня к уровню, принятому за базу

+: показателя динамики к константам

-: интервалов

I:
S: Ускорение - это показатель

+: интенсивности процесса

-: точности расчетов

-: достоверности результатов

+: меры изменения

-: статики

I:
S: Средний уровень интервального ряда определяется как

-: средневзвешенное арифметическое

-: квадратичное арифметическое

+: простое среднее арифметическое

+: расчетное число

-: частное от деления

 

I:

S: Средний абсолютный прирост определяется как

+: простое среднее арифметическое

-: среднее взвешенное

-: среднее геометрическое

-: результат умножения

-: интервал

 

I:

S: Средний темп изменения определяется как

-: среднее арифметическое

+: среднее геометрическое

-: среднее квадратичное

+: расчетное число

-: процент

 

I:
S: Тип тренда определяют методом

-: геометрическим

-: арифметическим

+: графическим

+: координатным

-: расчетным

I:
S: Расчет параметров тренда производят методом

-: среднегеометрическим

+: наименьших квадратов

-: стандартных расчетов

+: аналитическим

+: обработки данных

I:
S: Показатели динамики используются для

+: прогнозирования процессов

-: получения данных

-: ранжирования данных

+: построения графиков

+: сравнительного анализа

 

I:

S: Для прогнозирования на основе тренда используется метод###

+: экстраполяции

 

V3: Индексы

I:

S: Индекс - это показатель сравнения

-: двух предметов между собой

+: двух состояний одного явления

-: настоящего состояния явления с будущим

+: расчетных данных

-: констант

 

I:
S: Индексы позволяют выявить

+: роль отдельных факторов в общем явлении

-: количество отдельных факторов в явлении

-: влияние внешних факторов на явление

+: превалирующий фактор

-: вариативность данных

I:
S: Индекс является показателем сравнения

-: количественных показателей

-: относительных показателей

+: с нормативными показателями

-: средних величин

+: расчетных данных

I:
S: Для расчета показателей индекса необходимы данные

+: базисные

+: отчетные

-: аналитические

-: абсолютные

-: относительные

 

I:

S: Сводными называются сравнения

-: моментных показателей

+: обобщенных величин

-: зависимых признаков

+: итоговых данных

-: справочных данных

 

I:

S: Индивидуальный индекс это результат сравнения

-: усредненных величин

-: зависимых признаков

+: необобщенных величин

+: отдельных данных

-: процентов

 

I:
S: Выбор базы сравнения зависит от

-: количества данных

-: характера решаемых задач

+: руководящих указаний

+: характера исследования

-: количества данных

I:
S: Сводные индексы на все единицы совокупности называются ###

+: агрегатными

I:
S: Агрегатные индексы выполняют функции

+: аналитическую

-: сравнительную

-: косвенную

-: прямую

+: синтетическую

-: обратную

 

I:

S: Предполагается, что связь между признаками при расчете индексов является

###.

+: детерминированной

 

I:

S: С помощью индексов можно изучить ### явлений

+: динамику

 

I:
S: Индекс потребительских цен (ИПЦ) - это показатель

-: стоимости товаров

-: престижности товаров

+: изменения стоимости товаров

-: дефицитности

-: состояния рынка

 

I:
S: ИПЦ рассчитывается на

-: наличные товары

+: потребительскую корзину

-: реализованные товары

+: основе данных

+: сводной основе

I:
S: Для расчета ИПЦ постоянными данными должны быть

-: расходуемая сумма

+: состав потребительской корзины

-: количество остатков товаров

-: запасы товаров

-: наличная сумма

I:
S: ИПЦ используется для

-: расчета уровня потребления

-: расчета заявок на товары

+: индексации доходов населения

+: оценки благосостояния

-: прогноза рынка

 

I:

S: Покупательная способность рубля (ПСР) - это

-: индекс новой цены товаров

+: индекс количества покупаемых товаров

-: индекс проданных товаров

+: возможности населения

-: сумма доходов

 

I:

S: ПСР рассчитывается при одинаковом количестве

+: затрачиваемых денег

-: покупаемого товара

-: пополняемых запасов товара

-: наличных денег

+: расходов денег

 

V3: Группировка

I:
S: Группировка - это распределение единиц совокупности по принципу ###

+: сходства

+: различия

I:
S: На основе группировки рассчитываются

+: сводные показатели

-: средние величины

-: показатели вариации

+: динамику

+: итоговые данные

 

I:

S: При группировке различия между единицами группы должны быть ### , чем между группами.

+: меньше

I:
S: Сводные закрытые показатели устойчивы, если группы имеют

-: поправочные коэффициенты

-: интервалы

+: достаточную численность

+: большое количество элементов

-: равнозначность

 

I:

S: В группе должно быть не менее ### единиц.

+: пяти

 

I:

S: В основе работы со всей совокупностью данных лежит метод ### .

+: группировки

 

I:

S: Для группировки необходимо установить

-: численность данных

+: группировочный признак

+: интервалы группировок

-: моменты группировки

-: относительность группировки

 

I:
S: Подходящие для каждого случая правила группировки устанавливает ### .

+: исследователь

 

I:

S: Если группы по одному признаку разделяются по другому признаку, то такая группировка называется ### .

+: комбинированной

I:
S: Группировки разделяются на

-: приблизительные

+: простые

+: сложные

-: логические

-: традиционные

 

I:

S: Группировка называется ### , если для ее построения используется один признак.

+: простой

I:
S: Интервалы группировки могут быть

-: только закрытыми

-: только открытыми

+: как закрытыми, так и открытыми

+: факультативными

-: постоянными

 

I:

S: Для группировки данные ранжируются по ### .

+: признаку

 

I:

S: Число групп в группировке

-: заранее известно

-: рассчитывается

+: устанавливается перебором вариантов

+: вариативно

-: постоянно

 

I:

S: Группировка называется ### , если для ее построения используется несколько признаков.

+: сложной

 

I:
S: Типологическая группировка используется для

+: выделения социально-экономических типов

-: установления групповых признаков

-: определения границ интервалов

+: исследования данных

-: расчета средних

 

I:

S: Если указана только одна граница, то такой интервал называется ### .

+: открытой

 

I:
S: Типологический метод группировки отличается

-: однозначностью

-: вариативностью

+: субъективностью

+: неопределенностью

+: вариативностью

I:
S: Структурная группировка характеризует совокупность по

+: одному признаку

-: всем признакам

-: групповым признакам

-: динамике

-: индексам

 

I:

S: Аналитическая группировка характеризует

-: количественные данные совокупности

+: взаимосвязь между признаками

-: интенсивность признаков

+: закономерности

-: статику