H ) На расхождение в распределении признака.

$$$ 165

Коэффициент вариации принимающий значения близкие к (0) показывает что имеется:

A) Прямо-пропорциональную зависимость.

B) Обратно-пропорциональную зависимость.

C) Основания считать, что мода хорошо характеризует совокупность данных.

D) Связь носит криволинейный характер.

E) Малый разброс значений.

F) Относительно небольшое количество немодальных случаев.

G) Указание на квазипериодическую зависимость.

H) Указание на отсутствие связи.

 

$$$ 166

Альтернативой F-критерию на ранговых шкалах является:

A) Точный критерий Фишера.

B) Критерий U-Манна-Уитни при попарном сравнении.

C) Критерий Т-Вилкоксона.

D) Критерий Н-Крускалла-Уоллиса.

E) Коэффициент Спирмена.

F) χ² - критерий Пирсона.

G) Корреляция Пирсона.

H) Факторный анализ.

 

$$$ 167

Распределение, состоящее из повторяющихся нормальных распределений - это:

A) Равномерное.

B) Нормальное.

C) Правостороннее.

D) Левостороннее.

E) Квазипериодическое.

F) Параметрическое.

G) Непараметрическое.

H) Не нормальное.

 

$$$ 168

Множество объектов, изучаемых в исследовании:

A) Выборка.

B) Генеральная совокупность.

C) Результат отбора.

D) Объем выборки.

E) Коэффициент корреляции.

F) Испытуемые.

G) Надежность.

H) Валидность.

 

$$$ 169

Вид измерительной шкалы, где объекты группируются по различным классам так, чтобы были идентичны по измеряемому свойству:

A) Интервальная.

B) Ранговая.

C) Номинативная.

D) Абсолютная.

E) Шкала отношений.

F) Номинальная.

G) Шкала имен.

H) Шкала идентичности.

$$$ 170

Шкала, в которой представлены расположение цветовых карточек в методике Люшера - это:

A) Ранговая.

B) Номинативная.

C) Ординальная.

D) Абсолютная.

E) Относительная.

F) Шкала Ликерта.

G) Порядковая.

H) Интервальная.

 

$$$ 171

Значение из множества измерений, которое встречается наиболее часто:

A) Мода.

B) Медиана.

C) Квартиль.

D) Показатель направления, к которому стремиться вся совокупность.

E) Дисперсия.

F) Среднее значение.

G) Мера центральной тенденции.

H) Размах.

 

$$$ 172

Двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи двух переменных:

A) Шкалирование.

B) Коэффициент корреляции.

C) Классификация.

D) Дисперсионный анализ.

E) Непараметрическая статистика.

F) Ковариация.

G) Коэффициент детерминации.

H) Факторный анализ.

 

$$$ 173

Для изучения взаимосвязи двух порядковых переменных, измеренных на одной и той же выборке, применяется:

A) Коэффициент кросскорреляции.

B) Коэффициент корреляции Спирмена.

C) Коэффициент ранговой корреляции.

D) Коэффициент r _{s .}

E) Точный критерий Фишера.

F) Коэффициент корреляции Пирсона.

G) Коэффициент корреляции Чупрова.

H) Факторный анализ.

 

$$$ 174

Утверждение об отсутствии связи между генеральной совокупностью и выборкой скрывается:

A) В альтернативной гипотезе.

B) В основной (нулевой) гипотезе.

C) В статистической гипотезе.

D) В экспериментальной гипотезе.

E) В тексте учебника.

F) В низкой репрезентативности.

G) В низкой представительности.

H) В низкой валидности.

 

$$$ 175

Сравнение двух выборок по признаку, измеренному в номинальной шкале, обычно предполагает сравнение значений с использованием:

A) χ² - критерия Пирсона.

B) Критерия Т-Вилкоксона.

C) Z -критерия.

D) Точного критерия Фишера.

E) Критерия Ньюмена-Кейлза.

F) Критерия U-Манна-Уитни.

G) Критерия t-Стьюдента.

H) Поправки Бонферонни.

 

$$$ 176

Наиболее мощным аналогом t-критерия Стьюдента для случая с несколькими группами является:

A) Критерий U-Манна-Уитни.

B) F - критерий.

C) Критерий Фишера.

D) Критерий Н-Крускалла-Уоллиса.

E) F-критерий Фишера.

F) Дисперсионный анализ.

G) Критерий Т-Вилкоксона.

H) Критерий G-знаков.

 

$$$ 177

Нормальное распределение можно фактически наблюдать:

A) Если выборка не менее 50 человек.

B) Только в генеральной совокупности.

C) На результатах превышающих 1000 испытуемых.

D) Почти никогда это теоретическая конструкция.

E) Если выборка не менее 100 человек.

F) Если выборка не менее 30-35 человек.

G) Если выборка не менее 500 человек.

H) Если выборка не менее 10 человек.

 

$$$ 178

Способность выборки представить изучаемые явления достаточно полно:

A) Объем.

B) Валидность.

C) Репрезентативность.

D) Представильность.