F ) Мера центральной тенденции.

 

$$$ 106

Коэффициент корреляции Пирсона принимающий значения близкие к 4 показывает:

A) Прямо-пропорциональную зависимость.

B) Обратно-пропорциональную зависимость.

C) Связи нет.

D) На присутствие проблем с вычислением.

E) Квазипериодическую зависимость.

F) Ошибку в статистических расчетах.

 

$$$ 107

Коэффициент корреляции Пирсона принимающий значения близкие к (-1) показывает:

A) Прямо-пропорциональную зависимость.

B) Обратно-пропорциональную зависимость.

C) Связи нет.

D) Связь носит криволинейный характер.

E) Квазипериодическую зависимость.

F) Если одни значения растут, то по другой переменной значения снижаются.

 

$$$ 108

Коэффициент корреляции Спирмена принимающий значения близкие к (0) показывает:

A) Прямо-пропорциональную зависимость.

B) Обратно-пропорциональную зависимость.

C) Связи не обнаружено.

D) Корреляция близка к нулю.

E) Квазипериодическую зависимость.

F) Связь носит криволинейный характер.

 

$$$ 109

Альтернативой критерию χ² Пирсона является:

A) Точный критерий Фишера.

B) Критерий U-Манна-Уитни.

C) Критерий Т-Вилкоксона.

D) Критерий Н-Крускалла-Уоллиса.

E) Коэффициент Спирмена.

F) Z - критерий.

$$$ 110

Критерий, в котором конечное значение само по себе является вероятностью ошибки утверждения заложенного в рабочую гипотезу

A) Точный критерий Фишера.

B) Тспользует при вычислении факториалы вероятностей.

C) Критерий Т-Вилкоксона.

D) Критерий Н-Крускалла-Уоллиса.

E) Коэффициент Спирмена.

F) Критерий U-Манна-Уитни.

 

$$$ 111

Описательная статистика используемая как качественная мера описания предметного поля – это:

A) Шкалирование.

B) Коэффициент корреляции.

C) Классификация.

D) Дисперсионный анализ.

E) Непараметрическая статистика.

F) Типологизация.

 

$$$ 112

Для изучения взаимосвязи между параметрами порядковых переменных, измеренных на одной и той же выборке, применяется:

A) Коэффициент кросскорреляции.

B) Коэффициент корреляции Стьюдента.

C) Коэффициент корреляции Спирмена.

D) Коэффициент ранговой корреляции.

E) Точный критерий Фишера.

F) Коэффициент корреляции Чупрова.

 

$$$ 113

Утверждение об отсутствии связи в генеральной совокупности содержится:

A) В альтернативной гипотезе.

B) В нулевой гипотезе.

C) В статистической гипотезе.

D) В экспериментальной гипотезе.

E) В тексте учебника.

F) В основной гипотезе.

 

$$$ 114

Сравнение двух выборок по признаку, измеренному в номинальной шкале, обычно предполагает сравнение значений с использованием:

A) Критерия U-Манна-Уитни.

B) Критерия Т-Вилкоксона.

C) Критерия t-Стьюдента.

D) Критерия Фишера.

E) Критерия Ньюмена-Кейлза.

F) χ² квадрат критерия Пирсона.

 

$$$ 115

Наиболее мощным аналогом коэффициента Пирсона на порядковых шкалах является:

A) Критерий U-Манна-Уитни.

B) Критерий Т-Вилкоксона.

C) Коэффициент ранговой корреляции.

D) Критерий Н-Крускалла-Уоллиса.

E) Коэффициент корреляции Спирмена.

F) F-критерий Фишера.

 

$$$ 116

Для изучения различий между группами объем выборки должен быть:

A) Не менее 50 человек.

B) Представлен достаточным количеством испытуемых в обеих группах.

C) Не меньше чем два раза по 10 человек.

D) Достаточным для использования таблицы критических значений.

E) Не менее 100 человек.

F) Не менее 30-35 человек.

 

$$$ 117

Способность выборки представить изучаемые явления достаточно полно для количественной обработки данных - это:

A) Объем.

B) Валидность.

C) Репрезентативность.

D) Надежность.

E) Гибкость.

F) Представительность.

 

$$$ 118

Процедура сравнения объектов по определенному правилу - это:

A) Взаимосвязь.

B) Отбор.

C) Вычисление.

D) Измерение.

E) Определение.

F) Ранжирование.

 

$$$ 119

В этой шкале числа объектам приписываются в зависимости от качественных особенностей свойства:

A) Ранговая.

B) Номинативная.

C) Шкала наименований.

D) Абсолютная.

E) Относительная.

F) Интервальная.

 

$$$ 120

Симметричное распределение, у которого крайние значения встречаются редко и частота постепенно повышается от крайних к серединным значениям признака:

A) Параметрическое.

B) Распределение Гаусса.

C) Правостороннее.

D) Левостороннее.

E) Квазипериодическое.

F) Равномерное.

 

$$$ 121

Значение признака, которое делит упорядоченное множество данных пополам так, что одна половина оказывается меньше его, а другая – больше:

A) Мода.

B) Медиана.

C) Дисперсия.

D) Мера центральной тенденции.

E) Мера рассеяния.

F) Размах.

 

$$$ 122

Мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов отклонений измеренных значений от их арифметического среднего:

A) Мода.

B) Стандартное отклонение.

C) Медиана.

D) Дисперсия.

E) Размах.

F) Квартиль.

 

$$$ 123

Высокое значение p-уровня (уровня значимости) означает:

A) Низкий уровень достоверности.

B) Подтверждение нулевой гипотезы.

C) Высокий уровень достоверности.

D) Подтверждение статистической гипотезы.