Принцип интеграции в производственную исполнительную систему предприятия (MES-систему)

Реализация данного принципа обеспечивает автоматический ввод в систему планирования ресурсов предприятия информации о состоянии оборудования, поставленной системой мониторинга, планах его ремонта и т. д., обеспечивая техническое обслуживание и ремонт оборудования по фактическому техническому состоянию.

 

 

29.11.18

Классификация систем мониторинга и диагностики

Системы мониторинга и диагностики можно классифицировать по следующим признакам [ 29, 18 ]:

1. типу используемых (методов неразрушающего контроля) МНК [1];

2. величине риска пропуска внезапного отказа;

3. типу экспертной системы;

4. объему выявляемых неисправностей;

5. достоверности выявления неисправностей;

6. быстродействию;

7. числу измерительных каналов;

8. способу опроса датчиков;

9. архитектуре;

10. типу используемого анализатора сигналов;

11. типу индикатора состояния;

12. типу управления.

5.1.1 Классификация по количеству и виду используемых МНК:

Существуют следующие группы систем:

1. Комплексные системы (R ₁ = 1);

2. Специализированные системы (R ₁ = 2).

Специализированные системы используют один из МНК (например, согласно ГОСТ 30296).

Комплексные системы используют набор различных МНК.

Классификация по типу экспертной системы

Существуют следующие группы систем:

1. Системы поддержки принятия решений – ЭСППР (R ₂ = 1);

2. Диагностические – ЭСД (R ₂ = 2);

3. Системы индикации состояния – СИС (R ₂ = 3).

Системы индикации состояния осуществляют только определение технического состояния объекта, без указаний на вид неисправности.

Диагностические системы наряду с определением технического состояния выдают одну или несколько причин неисправного состояния объекта.

Системы поддержки принятия решений включают свойства диагностических систем и дополнительно выдают целеуказующее предписание персоналу для приведения объекта в нормальное состояние.

Тип экспертной системы влияет на вероятность принятия ошибочных решений персоналом, который осуществляет управление технологической системой. При этом возникает вероятность ошибки принятия решения h из-за влияния человеческого фактора, которая увеличивает риск пропуска отказа системой мониторинга. В определённом смысле ошибка вследствие влияния человеческого фактора аналогична динамической ошибке, поскольку увеличивает интервал запаздывания адекватной реакции персонала на предупреждения системой мониторинга.

В первом приближении можно считать, что ЭСППР позволяют получить h не более 5%; ЭСД – ошибку h в пределах 5…30%; СИС обеспечивают, как правило, ошибку принятия решения вследствие влияния человеческого фактора более 30%.

Классификация по объёму выявляемых неисправностей

Существуют следующие группы систем:

1. Широкого класса (R ₃ = 1);

2. Узкого класса (R ₃ = 2).

Системы узкого класса выявляют неисправность только одного узла агрегата, например, подшипника.

Системы широкого класса выявляют неисправности различных узлов агрегата, а также неисправности в его работе по технологической схеме установки.

 

Классификация по величине статической ошибки распознавания состояния оборудования

Устанавливаются следующие группы систем:

1. Низкой вероятности ошибки (R ₄ =1);

2. Средней вероятности ошибки (R ₄ =2);

3. Высокой вероятности ошибки (R ₄ =3);

Системы низкой вероятности ошибки должны иметь ошибку < 5%.

Системы средней вероятности ошибки должны иметь ошибку пределах 5…30%.

Системы высокой вероятности ошибки имеют ошибку > 30%.

Статическая ошибка распознавания есть пропуск своевременного распознавания опасного состояния оборудования, вызванный тем, что неисправное состояние оборудования система воспринимает (диагностирует) как исправное. По вероятности ошибки статического распознавания различают: системы низкой ошибки (< 5%) – R ₄=1; системы средней ошибки (5…30%) – R ₄=2; системы высокой ошибки (> 30%) – R ₄=3.