Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

В моделях принятия решений переменные решения получают числовые значения

Поиск

А. Да

Б. Нет

 

Оптимизационные модели всегда обеспечивают наилучшее решение в реальной ситуации

А. Да

Б. Нет

 

4. Использование моделей принятия решений:

А. Возможно только тогда, когда все переменные достоверно известны

Б. Снижает роль суждений и интуиции в принятии управленческих решений

В. Требует от менеджера высокой степени профессионализма в работе с компьютером

Г. Не обладает ни одним из вышеуказанных качеств

 

5. Модель:

А. Заставляет менеджера явно указывать поставленные цели

Б. Заставляет менеджера явно указывать типы решений, влияющих на цели

В. Заставляет менеджера явно указывать ограничения, налагаемые на значения, которые могут принимать переменные

Г. Обладает всеми вышеперечисленными качествами

 

Прикладную задачу, содержащую нелинейную связь, нельзя описать с помощью модели линейного программирования.

А. Да

Б. Нет

Если в процессе имитации получено несколько различных случайных выходных результатов, то корректная связь между случайными числами и событиями предполагает, что каждому случайному числу должен соответствовать один случайный результат.

А. Да.

Б. Нет

 

8. Как аналитические, так и имитационные модели можно использовать для решения задач, включающих случайные события. При этом часто аналитические модели предпочтительнее имитационных по следующим причинам:

А. Имитационное моделирование требует проведения большого числа испытаний, чтобы получить хорошую оценку значения целевой функции для каждого отдельного решения.

Б. С помощью аналитической модели можно получить оптимальное решение

В. Решение задачи с помощью имитационного моделирования требует оценить большое количество возможных альтернативных решений.

Г. Все вышеперечисленное

 

Целевое программирование – единственный количественный метод, разработанный для моделей с несколькими целями

А. Да

Б. Нет

 

10. Одним из способов задания приоритетов целей является присвоение весовых коэффициентов переменным отклонения

А. Да

Б. Нет

Модель целевого программирования не может быть недопустимой

А. Да.

Б. Нет

 

В теории принятия решений считается, что результаты принятых решений зависят от безличностного и беспристрастного противника, которого называют «природа»

А. Да

Б. Нет

 

Один из способов создания моделей принятия решений в условиях полной неопределенности состоит в том, чтобы считать, что все состояния природы равновероятны

А. Да

Б.Нет

 

Какое из следующих утверждений неверно для моделей принятия решений в условиях риска?

А. Для принятия решений необходимо знать вероятность каждого возможного состояния природы

Б. Для принятия решения используется критерий максимизации результата

В. Для принятия решения используется критерий максимизации ожидаемого результата

Г. Для принятия решения используется критерий минимизации ожидаемых потерь.

 

Если решения принимаются заблаговременно и последовательно, то

А. Деревья решений не используются

Б. Должна использоваться теорема Байеса

В. Конечное значение конечной позиции каждой последовательности ветвей является платежом этой последовательности

Г. Конечное значение конечной позиции каждой последовательности ветвей является ожидаемым платежом этой последовательности

 

Задачи

Задача 1 (МАИ). Кевин и Джун Парки (К и Д) покупают новый дом. Рассматриваются 3 варианта: A, B и С. Парки согласовали 2 критерия для выбора дома: площадь зеленой лужайки (Л) и близость к месту работы (Б), а также разработали матрицы сравнений, приведенные ниже. Необходимо оценить три дома в порядке их приоритета и вычислить коэффициент согласованности каждой матрицы.

К

Д

Л

Б

Л

Б

А=

К

1   

2   

Ак=

Л

1   

 1/3

Ад=

Л

1   

4   

Д

 1/2

1   

Б

3   

1   

Б

 1/4

1   

 

A

B

C

A

1   

2   

3   

Акл=

B

 1/2

1   

2   

C

 1/3

 1/2

1   

A

B

C

A

1   

2   

 1/2

АКБ=

B

 1/2

1   

 1/3

C

2   

3   

1   

A

B

C

A

1   

4   

2   

АДЛ=

B

 1/4

1   

3   

C

 1/2

 1/3

1   

A

B

C

A

1   

 1/2

4   

АДБ=

B

2   

1   

3   

C

 1/4

 1/3

1   

 

Задача 2 (дерево решений)

Кейт Эванс - автор исторических романов. Кинокомпания и телекомпания хотят получить эксклюзивные права на ее наиболее популярный роман для экранизации. Если Кейт продаст права телекомпании, то она получит одноразовую фиксированную сумму 900 000$. Если же она продаст права кинокомпании, то ее гонорар будет зависеть от прокатного успеха кинокарт и ны. Таблица платежей для данной ситуации приведена ниже:

 

Состояние природы

  Малый успех (М) Средний успех(С) Большой успех (Б)
Продать права кинокомпании 200 000 $ 1 000 000$ 3 000 000$
Продать права телекомпании 900000 $ 900 000$ 900 000$
Вероятность 0,3 0,6 0,1

 

Кейт хочет нанять фирму, занимающуюся маркетинговыми исследованиями, чтобы эта фирма провела исследование по прогнозированию успеха (У) или неуспеха (Н) будущей кинокартины, снятой по ее роману. За это Кейт согласна заплатить 100 000$. Точность прогноза определяется следующими условными вероятностями:

, , .

, ,

А) Создайте дерево решений для данной модели

Б) Должна ли Кейт обращаться за проведением маркетинговых исследований? Как следует использовать результат исследований?

В) Оправдана ли стоимость исследований?

Примечание: использовать закон (формулу) полной вероятности и теорему Байеса для вычисления неизвестных вероятностей Р(У), Р(Н), Р(М|У) и других.

 



Поделиться:


Познавательные статьи:




Последнее изменение этой страницы: 2021-04-04; просмотров: 256; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.52.243 (0.007 с.)