Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Основной метод медицинской демографии↑ Стр 1 из 6Следующая ⇒ Содержание книги Поиск на нашем сайте Введение На сегодняшний день в связи с развитием доказательной медицины интерес российских медиков к статистическим методам значительно повысился. Медицинская информатика - это прикладная медико-техническая наука, занимающаяся исследованием процессов получения, обработки, хранения, распространения и передачи информации с использованием ЭВМ и других технических средств в медицине и здравоохранении. Объектом изучения медицинской информатики являются информационные технологии, реализуемые в здравоохранении. Предметом изучения медицинской информатики являются информационные процессы, взаимосвязанные с медико-биологическими, клиническими и профилактическими проблемами. Основной целью медицинской информатики является оптимизация информационных процессов в медицине за счет использования компьютерных технологий, обеспечивающая повышение качества охраны здоровья населения. Основной задачей медицинской информатики является внедрение в медицину и здравоохранение передовых, наиболее эффективных технологий, приемов и методов работы с аппаратными и программными средства. Демография - это наука о законах воспроизводства населения в их общественно-исторической обусловленности. Демография изучает закономерности явлений и процессов, из которых в совокупности складывается процесс воспроизводства населения (рождаемость, смертность, брачность), половозрастную и брачно-семейную структуры населения, их зависимость от условий жизни, особенностей культуры, факторов природной среды и др. На этой основе демография познает законы (причины) уровня и динамики демографических процессов, разрабатывает прогнозы будущей численности и состава населения, а также меры по управлению демографическими процессами. Демографические показатели являются наиболее важными для характеристики населения каждой страны в аспекте её устойчивого развития. Все они могут быть сгруппированы в систему данных и поделены на следующие группы: · общедемографические · экономические · показатели смертности · рождаемости · брачности · разводимости · показатели здравоохранения
Статистика в медицине является одним из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений, а также языком, с помощью которого сообщаются полученные математические результаты. Однако, это не единственная задача статистики в медицине. Математический аппарат широко применяется в диагностических целях, решении классификационных задач и поиске новых закономерностей, для постановки новых научных гипотез. Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности. В предлагаемом изложении основной упор сделан не на детальное представление формул, составляющих статистические методы, а на их сущность и правила применения. Статистическая обработка медицинских исследований базируется на принципе того, что верное для случайной выборки верно и для генеральной совокупности (популяции), из которой эта выборка получена. Однако выбрать или набрать истинно случайную выборку из генеральной совокупности практически очень сложно. Поэтому следует стремиться к тому, чтобы выборка была репрезентативной по отношению к изучаемой популяции, т.е. достаточно адекватно отражающей все возможные аспекты изучаемого состояния или заболевания в популяции, чему способствует чёткое формулирование цели и строгое соблюдение критериев включения и исключения, как в исследование, так и в статистический анализ. Статистика абортов Число абортов на тысячу женщин детородного возраста составляет в России 83. Аборты – одна из главных причин низкой рождаемости и отрицательного естественного прироста населения. Такое огромное количество абортов в нашей стране связано, прежде всего с экономической ситуацией в сегодняшней России. Вот уже на протяжении нескольких лет страна находится в условиях социально-экономического кризиса, что и является причиной такого демографического явления, как аборты. В большинстве аборты делают женщины в возрасте от 16 до 25 лет, т.к. этот социальный слой находится в наиболее неблагоприятном материальном положении. Также на процент абортов влияет моральное и нравственное здоровье людей. Материнская смертность Материнская смертность относится к демографическим показателям, уточняющим общий коэффициент смертности. Всемирной организацией здравоохранения «материнская смертность определяется как обусловленная беременностью, независимо от ее продолжительности и локализации, смертность женщины, наступившая в период беременности или в течение 42 дней после ее окончания от какой-либо причины, связанной с беременностью, отягощенной ею или ее ведением, но не от несчастного случая или случайно возникшей причины». Случаи материнской смертности подразделяются на две группы: - смерть, непосредственно связанная с акушерскими причинами, т.е. смерть в результате акушерских осложнений состояния беременности (т.е. беременности, родов и послеродового периода), а также в результате вмешательств, упущений, неправильного лечения или цепи событий, последовавших за любой из перечисленных причин; - смерть, косвенно связанная с акушерскими причинами, т.е. смерть в результате существовавшей прежде болезни или болезни, возникшей в период беременности, вне связи с непосредственной, акушерской причиной, но отягощенной физиологическими воздействием беременности Показатель позволяет оценить все потери беременных (от абортов, внематочной беременности, от акушерской и экстрагенитальной патологии в течение всего периода гестации), рожениц, родильниц в течение 42 дней после окончания беременности. Показатель следует рассчитывать на уровне города, области, края, республики. В учреждении, где произошла смерть, следует проводить детальный анализ каждого случая смерти с позиции ее предотвратимости. Расчет показателя материнской смертности: Материнская смертность = (Число умерших беременных (с начала беременности), рожениц, родильниц в течение 42 дней после прекращения беременности х 100000) / Число живорожденных. Расчет структуры причин материнской смертности: Доля (уд. вес) беременных, рожениц и родильниц, умерших от данной причины в общем числе умерших (в %) = (Число женщин, умерших от данной причины х 100) / Общее число женщин, умерших от всех причин. Расчет частоты наступления смерти от отдельных причин: Материнская смертность от кровотечения = (Число женщин, умерших от кровотечения х 100 000) / Число живорожденных. Детская смертность В статистике детской смертности принято выделять ряд показателей: 1.Младенческая смертность – смертность детей на первом году жизни, которая включает: а)раннюю неонатальную смертность (смертность в первые 7 дней жизни (168 часов); б)позднюю неонатальную смертность (смертность на 2,3, 4 неделях жизни); в)неонатальную смертность (смертность в первые 4 недели жизни); г)постнеонатальную смертность (смертность с 29 дня жизни и до 1 года); 2.Смертность детей в возрасте до 5 лет; 3.Смертность детей в возрасте от 1 года до 15 лет. Младенческая смертность Младенческая смертность – это смертность детей от рождения до 1 года жизни. Статистическая информация о детской смертности основана на текущей регистрации случаев смерти в ЗАГСах. Основными документами об этом являются: «Медицинское свидетельство о смерти» (ф.№106/у-98) и «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти» (ф.№106-2/у-98). Суммарным, общим показателем младенческой смертности, является общий годовой. Самый простой метод расчета - (Число детей, умерших в течение года на 1-м году жизни х 1000) / (число родившихся живыми в данном году). Однако среди детей, умерших в течение года в возрасте до 1 года, есть родившиеся как в прошлом календарном году, так и в данном, и соотносить умерших только с родившимися в данном календарном году теоретически неверно. Было рассчитано, что среди детей, умерших в возрасте до 1 года в данном календарном году, приблизительно 1/3 родилась в предыдущем году. Поэтому в практическом здравоохранении используют формула Ратса. (Число детей, умерших в течение года на 1-м году жизни х 1000) / (2/3 родившихся живыми в данном году + 1/3 родившихся живыми в предыдущем году). Универсальным, пригодным для любых конкретных условий является способ, который широко пропагандировал академик С.А. Новосельский. 1-й момент: Число детей, умерших в течение года на 1-м году жизни – 100%; из них число родившихся в данном календарном году – х1%; число родившихся в предыдущем календарном году – х2%; 2-й момент: Число детей, умерших в течение года на 1-м году жизни х 1000 / х1% от числа родившихся живыми + х2% от числа родившихся живыми в данном календарном году в предыдущем календарном году. Для вычисления младенческой смертности в настоящее время применяется иногда и формула Бэка. m = [M0/N0+ M1(N0 - MQ) / N0(Nl ~ M2)] * 1000, где N0 — число родившихся живыми в данном году, М0 — число умерших в возрасте до 1 года из родившихся в этом же году, — число родившихся живыми в предыдущем году, М1 — число умерших в предыдущем году из родившихся в том же году, М2 — число умерших в данном году из родившихся в предыдущем году. Показатель, полученный указанным методом, носит название “истинного К.м.с.”. Как считают статистики, двухмоментный способ, который пропагандировал С.А. Новосельский, является более простым по расчету, а по точности не уступает формуле Бэка. С целью разработки оперативных мер борьбы с младенческой смертностью, а также для анализа сезонных колебаний применяется вычисление показателей за отдельный календарный месяц. Число умерших за данный месяц в возрасте до 1 года х 1000 / Среднемесячное число родившихся за данный месяц и за 12 предыдущих месяцев. Ранняя неонатальная смертность (на 1-й неделе жизни ребенка) = Число детей, умерших в возрасте 0-6 дней х 1000 / Число родившихся живыми. Неонатальная смертность (на 1-м месяце жизни ребенка) = Число детей, умерших в возрасте 0-27 дней х 1000 / Число родившихся живыми. Постнеонатальная смертность (смертность детей в возрасте старше 1 мес. жизни до 1 года) = Число детей, умерших в период с 29 дня до 1 года жизни х 1000 / Число родившихся – Число умерших в первые живыми четыре недели жизни. Поздняя неонатальная смертность = Число детей, умерших на 2, 3, 4 неделях жизни х 1000 / Число родившихся – Число детей, умерших в первую живыми неделю жизни. Перинатальный период начинается с 29 недель беременности, включает период родов и заканчивается через 7 полных дней жизни новорожденного. Перинатальный период включает в себя три периода: антенатальный (с 28 недель беременности до родов); интранатальный (период родов); постнатальный (первые 7 дней жизни). По терминологии постнатальный период соответствует раннему неонатальному периоду. Каждому периоду соответствует свой показатель смертности: показатель перинатальной смертности, мертворождаемость, возрастная структура умерших на 1-ом году жизни, младенческая смертность от отдельных причин, структура причин смерти детей на 1-м году жизни. - Показатель перинатальной смертности = (Число детей, родившихся + Число детей умерших в возрасте мертвыми от 0 до 6 дней х 1000) / Число всех зарегистрированных новорожденных, родившихся живыми и мертвыми. - Мертворождаемость = (Число детей, родившихся мертвыми х 1000) / Число всех зарегистрированных новорожденных. - Возрастная структура умерших на 1-ом году жизни = (Число детей, умерших на 1, 2, 3, 4-м и т.д. месяце жизни х 100) / Число детей, умерших до 1 года. - Младенческая смертность от отдельных причин = (Число детей в возрасте до 1 года, умерших от какой-либо причины х 1000) / Число родившихся детей. - Структура причин смерти детей на 1-м году жизни = (Число детей в возрасте до 1 года, умерших от какой-либо болезни х 100 (в %)) / Число всех умерших детей до 1 года. Демографические прогнозы Демографические прогнозы разрабатывает Росстат, а также отдельные научные коллективы. Например, разработке региональной программы демографического развития наряду с анализом демографической ситуации должен предшествовать расчет демографического прогноза. Необходимость его использования обусловлена несколькими причинами. Во-первых, демографический прогноз, рассчитанный при условии сохранения существующего уровня или тенденций изменения параметров рождаемости, смертности и миграции, позволяет корректнее сформулировать цели и задачи программы демографического развития.Во-вторых, рассчитанный при этих условиях вариант демографического прогноза может впоследствии служить базой для оценки эффективности проводимой демографической политики, так как сравнивать параметры рождаемости, смертности и миграции, достигаемые в результате реализации этой политики целесообразно не только и не столько с базовыми параметрами демографических процессов, сколько с теми их параметрами, которые могли бы иметь место в соответствующие периоды времени при отсутствии специальной демографической политики.В-третьих, демографический прогноз нужен для оценки затрат на те или иные мероприятия программы с учетом перспективной динамики численности различных групп населения. В-четвертых, расчет демографического прогноза при условии достижения поставленных в программе целевых ориентиров в отношении рождаемости, смертности и миграции позволит оценить, какой в этом случае будет динамика численности населения и его половозрастного состава, а, следовательно, предусмотреть возможное воздействие изменений динамики демографических процессов, обусловленных реализацией мер демографической политики, на социально-экономическое развитие. Демографический прогноз делается с использованием так называемого метода передвижки возрастов. Суть этого метода состоит в следующем. Например, население в возрасте 21 год на начало 2012 года к началу 2013 года перейдет в возраст 22 года. Перейдет не все, так как часть людей умрет в 2012 году в возрасте 21 год и не доживет до 22 лет. Следовательно, для того, чтобы получить численность 22-летних на начало 2013 года, нужно численность населения в возрасте 21 год на начало 2012 года умножить на коэффициент дожития 21-летних до 22 лет, рассчитанный на основе показателя смертности в возрасте 21 год в 2012 году. Кроме того, население за год может увеличиться или уменьшиться в результате миграции. Поэтому к численности 21-летних на начало 2012 года нужно прибавить сальдо миграции в этом возрасте, которое может добавить (если прибывших больше, чем выбывших) или убавить (если выбывших больше, чем прибывших) определенную численность населения. Таким образом, можно получить прогнозную численность населения по всем половозрастным группам, кроме тех, кто к началу прогнозируемого года не достигает еще возраста одного года, т.е. родившихся в предшествующем году. Передвинуть обычным образом это население невозможно, так как на начало предшествующего года его еще не было. Исходя из прогнозируемых возрастных коэффициентов рождаемости и численности женщин репродуктивного возраста, рассчитывается число родившихся, которое с поправкой на смертность в возрасте до одного года и определяется как численность населения в возрасте до одного года на начало прогнозируемого периода. В качестве исходной берется численность населения по полу и возрасту на начало базового (последнего перед прогнозируемым периодом) года, от которого будет строиться прогноз. Численность населения нужно брать раздельно по женщинам и мужчинам в однолетней возрастной группировке, т.е. для каждого года возраста. Главным при демографическом прогнозировании является определение перспективных гипотез возможных изменений рождаемости, смертности и миграции. От того, насколько верно удастся их предвидеть, практически полностью зависит степень точности прогноза. Гипотезы разрабатываются на основе анализа демографических трендов, результатов исследований детерминации демографических процессов, экспертных оценок. Гипотезы в отношении перспектив рождаемости учитываются в прогнозе через возрастные коэффициенты рождаемости. При их разработке целесообразно учитывать как возможное изменение уровня рождаемости (через суммарный коэффициент рождаемости), так и трансформацию возрастной модели (через возрастные коэффициенты рождаемости). Возрастные коэффициенты рождаемости в прогнозе могут использоваться как в пятилетней, так и в однолетней возрастной группировке. Прогнозные возрастные коэффициенты рождаемости на тот или иной год умножаются на среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов за данный год. Последняя определяется как полусумма повозрастных численностей женщин на начало прогнозируемого года и на начало предыдущего года. Повозрастные численности женщин на начало прогнозируемого периода рассчитываются рассмотренным выше методом передвижки с учетом уровня смертности и миграции. При умножении на численность женщин возрастные коэффициенты рождаемости берутся не в расчете на 1000 женщин, а в долях единицы (т.е. предварительно делятся на 1000). Полученные в результате такого умножения числа родившихся у женщин всех возрастных групп репродуктивного периода суммируются и получается прогнозное общее число родившихся. Учитывая, что численность населения прогнозируется раздельно для мужчин и женщин, общее число родившихся должно быть разделено на мальчиков и девочек. Число родившихся мальчиков рассчитывается как общее число родившихся, умноженное на 0,51, а число родившихся девочек - как общее число родившихся, умноженное на 0,49. Для того чтобы учесть смертность родившихся, рассчитанные прогнозные числа родившихся мальчиков и девочек умножаются на числа живущих в возрасте 0 лет, взятые в долях единицы, из таблиц смертности соответственно для мужского и женского населения. Гипотезы в отношении перспектив смертности проявляются через возрастные коэффициенты смертности. Прогнозные возрастные коэффициенты смертности (раздельно для мужчин и женщин) могут, например, быть определены исходя из сохранения трендов за предшествующие годы. Так как исходя из задач прогноза в данном случае (для расчета затрат на меры демографической политики на ближайшие годы и для оценки ее эффективности) он делается в погодовом варианте (т.е. на каждый год, а не с шагом в 5 лет), то возрастные коэффициенты смертности нужны в однолетней возрастной группировке. Возможны два варианта: 1) непосредственное прогнозирование возрастных коэффициентов смертности по однолетним половозрастным группам; 2) прогнозирование возрастных коэффициентов смертности по пятилетним возрастным группам, а затем интерполирование их в однолетние коэффициенты смертности. Для прогнозных расчетов численности и состава населения используются коэффициенты дожития, рассчитанные на основе таблиц смертности. Таблицы смертности рассчитываются на основе возрастных коэффициентов смертности. Все расчеты ведутся раздельно для мужчин и женщин. Используется так называемая полная, т.е. однолетняя (показатели рассчитаны отдельно для каждого года возраста) таблица смертности. Численности населения по половозрастным группам на начало года, предшествующего прогнозному, умножаются на соответствующие коэффициенты дожития для мужчин и женщин этих возрастных групп (численности населения в двух старших возрастных группах суммируются и умножаются на коэффициент дожития для предпоследней возрастной группы). В результате получаются численности мужчин и женщин в следующей возрастной группе на начало прогнозного года. Далее они корректируются на миграционное сальдо. Гипотезы в отношении перспектив миграции учитываются в прогнозных расчетах через показатели сальдо миграции по половозрастным группам. Эти показатели могут использоваться как абсолютные (разность между числами прибывших и выбывших), так и относительные (коэффициент сальдо миграции, рассчитанный в долях единицы, т.е. без умножения на 1000). В первом случае абсолютная величина сальдо миграции прибавляется (или вычитается, если сальдо миграции отрицательное) к прогнозной численности населения, полученной с учетом коэффициента дожития. Во втором случае половозрастной коэффициент миграционного сальдо умножается на численность населения по половозрастным группам на начало года, предшествующего прогнозному, а уже полученное произведение прибавляется (или вычитается, если коэффициент миграционного сальдо отрицательный) к прогнозной численности населения, полученной с учетом коэффициента дожития. Для прогнозного расчета используется именно сальдо миграции. При этом отдельно численности прибывших и выбывших для прогноза не нужны. В связи с этим определение перспективных гипотез миграции может осуществляться либо как раздельное определение будущих тенденций изменения численности прибывших и выбывших с последующим расчетом сальдо миграции либо сразу как определение будущих тенденций сальдо миграции по половозрастным группам. В результате прогноза определяется перспективная общая численность населения, а также численность и доля населения всех половозрастных групп. Кроме того, в прогнозе рассчитываются числа родившихся и умерших, естественный и миграционный прирост населения. Все эти показатели рассчитываются как в абсолютной величине, так и на 1000 населения, т.е. определяются общие коэффициенты рождаемости, смертности, естественного и миграционного прироста.
Список литературы 1. Алексеевская Т.И., Макаров С.В. Основы медицинской статистики. Учебно-методическое пособие. – Иркутск, 2012 2. Использование метода стандартизации для анализа демографической ситуации//Медицинская статистика и оргметодработа в учреждениях. – 2018. 3. Богданов А.К., Проценко В.Д. Практические применения современных методов анализа изображений в медицине: Учебное пособие. – М.: РУДН, 2008. – 119с.: ил. 4. Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика: Учебник. М: изд. "Академия", 2009. 5. Санников А.Г., Егоров Д.Б., Скудных А.С., Рухлова С.А. Практикум по медицинской информатике: автоматизированное рабочее место врача и системы поддержки принятия врачебного решения. – Тюмень: П.П.Ш., 2009. – 116с.
Введение На сегодняшний день в связи с развитием доказательной медицины интерес российских медиков к статистическим методам значительно повысился. Медицинская информатика - это прикладная медико-техническая наука, занимающаяся исследованием процессов получения, обработки, хранения, распространения и передачи информации с использованием ЭВМ и других технических средств в медицине и здравоохранении. Объектом изучения медицинской информатики являются информационные технологии, реализуемые в здравоохранении. Предметом изучения медицинской информатики являются информационные процессы, взаимосвязанные с медико-биологическими, клиническими и профилактическими проблемами. Основной целью медицинской информатики является оптимизация информационных процессов в медицине за счет использования компьютерных технологий, обеспечивающая повышение качества охраны здоровья населения. Основной задачей медицинской информатики является внедрение в медицину и здравоохранение передовых, наиболее эффективных технологий, приемов и методов работы с аппаратными и программными средства. Демография - это наука о законах воспроизводства населения в их общественно-исторической обусловленности. Демография изучает закономерности явлений и процессов, из которых в совокупности складывается процесс воспроизводства населения (рождаемость, смертность, брачность), половозрастную и брачно-семейную структуры населения, их зависимость от условий жизни, особенностей культуры, факторов природной среды и др. На этой основе демография познает законы (причины) уровня и динамики демографических процессов, разрабатывает прогнозы будущей численности и состава населения, а также меры по управлению демографическими процессами. Демографические показатели являются наиболее важными для характеристики населения каждой страны в аспекте её устойчивого развития. Все они могут быть сгруппированы в систему данных и поделены на следующие группы: · общедемографические · экономические · показатели смертности · рождаемости · брачности · разводимости · показатели здравоохранения
Статистика в медицине является одним из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений, а также языком, с помощью которого сообщаются полученные математические результаты. Однако, это не единственная задача статистики в медицине. Математический аппарат широко применяется в диагностических целях, решении классификационных задач и поиске новых закономерностей, для постановки новых научных гипотез. Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности. В предлагаемом изложении основной упор сделан не на детальное представление формул, составляющих статистические методы, а на их сущность и правила применения. Статистическая обработка медицинских исследований базируется на принципе того, что верное для случайной выборки верно и для генеральной совокупности (популяции), из которой эта выборка получена. Однако выбрать или набрать истинно случайную выборку из генеральной совокупности практически очень сложно. Поэтому следует стремиться к тому, чтобы выборка была репрезентативной по отношению к изучаемой популяции, т.е. достаточно адекватно отражающей все возможные аспекты изучаемого состояния или заболевания в популяции, чему способствует чёткое формулирование цели и строгое соблюдение критериев включения и исключения, как в исследование, так и в статистический анализ. Основной метод медицинской демографии Основной метод медицинской демографии – статистический. Демографическая статистика изучает: 1. Статику населения, то есть численный состав населения на какой-либо определенный момент времени. Состав населения изучается по ряду основных признаков: пол, возраст, социальные группы, профессия и занятие, семейное положение, национальность, язык, культурный уровень, грамотность, образование, место жительства, географическое размещение и плотность населения. 2. Динамику населения, то есть движение и изменение количества населения. Различают два вида движения: Ø механическое движение – под влиянием миграционных процессов; Ø естественное движение – определяемое рождаемостью и смертностью Основными показателями естественного движения населения являются общие показатели: рождаемость, смертность, естественный прирост населения, средняя продолжительность предстоящей жизни. Кроме того, основные показатели естественного движения дополняются уточняющими (специальными) показателями: плодовитость, материнская смертность, младенческая смертность, перинатальная смертность, структура смертности по причинам, смертность по полу и возрасту и др.
|
||
Последнее изменение этой страницы: 2021-01-08; просмотров: 138; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.149.25.117 (0.009 с.) |