Опишите методы исследования динамики научно-технической информации прогнозирования.

Разнообразие видов научно-технических прогнозов и задач, решае­мых с их помощью в системе управления наукой и техникой, требует применения различных систем и методов построения самих прогнозов. Каждый прогноз возникает в результате многоступенчатого процесса 'получения необходимой информации, ее переработки с помощью спе­циальных приемов и оценки достоверности полученных результатов. Собственно совокупность этих трех элементов и характеризует собой конкретный метод разработки научно-технического прогноза. От того, какие конкретные данные необходимы для разработки прогноза, зави­сит выбор носителей информации, способ ее получения, последователь­ность и содержание выполнения специальных расчетов -с целью объек­тивной оценки перспектив развития исследуемого объекта.

Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более 130 различных методов разработки прогнозов. Все многообра­зие методических приемов научно-технического прогнозирования условно можно свести к трем важнейшим группам:

• прогнозирование на основе экстраполяции;

• экспертные методы прогнозирования;'

• методы моделирования.

• Методы экстраполяции.

Их сущность состоит в том, что, анали­зируя изменение отдельных параметров разрабатываемой техники в прошлом и исследуя факторы, обуславливающие эти изменения, можно сделать выводы о закономерностях развития и путях совер­шенствования техники в будущем. В научно-техническом прогнози­ровании принято выделять два вида задач, решаемых методами экст­раполяции: задачи динамического и статистического анализа.

В динамической задаче главным и единственным фактором раз­вития выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе тща­тельного анализа временных рядов, отражающих изменение того или иного прогнозируемого параметра во времени.

Динамическая задача прогнозирования предполагает наличие поступательных эволюционных процессов в развитии прогнозируе­мых процессов с однонаправленным изменением основных парамет­ров. В этом случае прогноз изменения параметров объекта в будущем строится по аналогии с ретроспективной практикой егоразвития.

Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их раз­витие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрес­сионного анализа (например, прогнозирование трудоемкости разра­ботки машин и агрегатов по совокупности конструктивных, техноло­гических и эксплуатационных факторов).

Для прогнозирования быстро эволюционизирующих процессов и объектов применяется метод экстраполяции переменных по огибаю­щим.кривым. Содержание этого метода заключается в построении огибающей кривой, приближенно отражающей общую тенденцию из­менения прогнозируемого параметра по данным, характерным для раз­личных поколений объектов одного функционального назначения. Про­гнозирование по огибающей кривой сводится к экстраполяции точеч­ных или интервальных значений параметра на тот или иной период.

Экспертные методы. Суть экспертных методов научно-техни­ческого прогнозирования состоит в том, что на основе априорных оценок квалифицированного специалиста или группы специалистов делается заключение о путях развития науки и техники, перспектив­ных направлениях научных исследований и разработок. В зависимо­сти от формы работы различают индивидуальные (метод интервью, метод морфологического анализа) и коллективные методы эксперти­зы (метод комиссий, метод мозговой атаки, метод Дельфи и др.).

Нормативные методы. При таком подходе перспективы разви­тия науки и техники определяются исходя из конкретных целей. В этом случае задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвязанных элементов, обеспечивающих безуслов-ное и наиболее рациональное достижение установленной цели. Струк­тура взаимосвязанных элементов образует иерархическую систему, графическое изображение которой называют «дерево целей».

Методы моделирования — определение перспектив изменения техники на основе адекватных моделей ее развития. По характеру ис­пользуемых моделей различают логические, информационные и ма­тематические модели прогнозирования.

Логическое моделирование включает 'тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов).

Практический интерес представляют методы построения раз­личных информационных моделей. Так, например, статистический анализ числа научных публикаций, научныхжурналов, частоты ис­пользования печатных работ и т. п. дает возможность судить о темпах и характере развития научных дисциплин, тех или иных видов техни­ки. Во многих странах использование патентной информации опре­деляет техническую политику фирм и объединений.

Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенден­ций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить ха­рактер и направление влияния на них изменения различных факторов. Для моделирования процессов научно-технического развития особен­но часто используются методы статистического анализа, исследование производных функций, динамическое программирование.

Информационная база прогнозирования включает данные о структуре и объемах спроса на инновационный продукт или разра­ботки организации, сведения о ранее законченных работах, деталь­ные данные о состоянии отечественных разработок в исследуемой области, сведения о зарубежных достижениях, патентную информа­цию и сведения о конъюнктуре внешнего рынка и т. п.

Организационное обеспечение системы прогнозов на инно­вационных предприятиях предусматривает создание специальных служб, осуществляющих сбор и систематизацию научно-техниче­ской информации, разработку прогнозов развития науки и техники, размножение результатов прогнозирования и обеспечение использо-.вания их в процессе формирования технических планов.