Структура Центра криминальной информации

1. Пофамильная оперативно-справочная картотека со сведениями о:

судимости;

изменении приговора, месте и времени отбывания наказания;

перемещении в местах лишения свободы, дате освобождения;

нахождении в местном или всероссийском розыске;

задержании за бродяжничество;

месте жительстве и работе до осуждения;

группе крови и дактилоскопической формуле.

2. Дактилоскопическая картотека позволяет идентифицировать личность арестованных и задержанных, устанавливать личность неизвестных или погибших граждан, личность подозреваемого по следам пальцев рук, изъятых с места преступления

3. АБД — ЦЕНТР содержит информацию об особо опасных рецидивистах, "ворах в законе", авторитетах преступного мира (установочные данные, приметы, способ совершения преступления, предмет посягательства).

4. АИПС — Автопоиск предназначена для сбора, систематизации, хранения и обработки информации обо всех угнанных, задержанных, похищенных автомашинах. Выдает установочные данные: государственный номер, номер двигателя, кузова, шасси.

5. АИПС — Оружие ведёт учет и выдачу утраченного, похищенного или выявленного нарезного огнестрельного оружия: стрелкового, гранатометов, артиллерийских систем (включая реактивные), боевых машин, имеющих вооружение.

6. АИПС по преступным формированиям. В информационный фонд входит:

× пофамильная и дактилоскопическая картотеки осужденных и подучетных лиц,

× досье по тяжким, особо опасным и межрегиональным видам преступлений;

× досье на особо опасных рецидивистов, профессиональных преступников и авторитетов уголовной среды;

× оперативная информация об организованных и коррумпированных преступных группах;

× сведения о преступлениях и правонарушениях, совершенных иностранными гражданами и в отношении них;

× информация о похищенном оружии, автотранспорте, антиквариате;

× видео-банк портретов, предметов, следов и других объектов, представляющих интерес для органов внутренних дел;

× видеографическая, факсимильная и иная информация.

Автоматизированная информационная система
Следственного комитета МВД

Второй, наиболее трудной задачей является информатизация процесса расследования. Следователь должен переработать огромный массив информации, вычленить из нее криминалистически значимую и не допустить при этом ошибок, связанных как с недостатком этой информации и трудностями в ее получении, так и с дефицитом времени и часто невысоким профессиональным уровнем. При этом весьма значительное время тратится на рутинную работу по составлению различных документов процессуального и не процессуального характера: протоколов, постановлений, запросов и др.

Многие из этих проблем позволяет разрешить создаваемая в рамках единой информационно-вычислительной сети органов внутренних дел Специализированная территориально распределенная автоматизированная система Следственного комитета МВД России (СТРАС-СК) с банками данных. Информационное обеспечение этой системы включает три уровня:

× для центрального аппарата Следственного комитета МВД РФ;

× для следственных управлений (отделов) МВД-УВД;

× для следственных подразделений внутренних дел городов и районов.

Информационное обеспечение СТРАС-СК разрабатывается в виде ряда подсистем, основные из которых следующие.

1. Подсистема искусственного интеллекта «Расследование» строится на основе элементов частных криминалистических методик расследования отдельных видов преступлений, криминалистических характеристик, типичных следственных ситуаций, типовых следственных версий. При расследовании конкретного дела в компьютер в диалоговом режиме вводятся сведения о составе и способе преступления, предмете преступного посягательства, потерпевшем и др. и система прелагает разработку одной из версий или предлагает провести дополнительную экспертизу (рис. 16).

 

Рисунок 16. Схема диалога интеллектуальной консультативной подсистемы «Расследование»

2. Система «Контроль» для автоматизации учетно-контрольной и вспомогательной деятельности следователя, накопление и использование информации о делах, находящихся в производстве и на контроле, ведение "записных книжек", каталогизацию дел и др.

3. Система «Статистика» накапливает информацию

× о преступлениях,

× лицах, их совершивших,

× данные о подготовке, совершении и сокрытии преступлений,

× мотивах,

× месте, времени их совершения,

× ущербе от него,

× лицах, ведущих расследование, (его сроках, результатах),

× о работе конкретного следователя и др. (рис. 17)

и использует ее в целях получения данных статистического характера, например обзорных и аналитических справок о расследовании определенного вида преступлений.

 

Рисунок 17. Структура базы данных АИС «Статистика».

4. Справочная подсистема правовой и методической информации по действующему законодательству Российской Федерации, постановлениям Пленума Верховного Суда РФ, ведомственным нормативным актам МВД, Минюста, прокуратуры и других ведомств, затрагивающих деятельность следственных подразделений.

5. Федеральные, централизованные и региональные банки данных по уголовным делам некоторых категорий (хищения денежных средств по подложным авизо, фальшивомонетничество и др.).

6. Подсистема связи с федеральным и региональными банками криминалистической информации для получения информации из оперативно-справочных и криминалистических учетов.

7. Вспомогательные подсистемы для автоматизации работы секретариатов и канцелярий, учета кадров следственных аппаратов и др.

Для работы в среде СТРАС-СК разработаны автоматизированные рабочие места (АРМ), имеющие доступ к тем системам и базам данных, которые необходимы пользователю согласно его служебным обязанностям.

 

 

9.2. Информационно-поисковые и информационно-справочные системы в криминалистике

 

В ходе раскрытия и расследования преступлений, а также в гражданском и арбитражном процессе важное место занимает проведение судебной экспертизы.

Судебная экспертиза – исследования, проводимые в соответствии с гражданско- и уголовно-процессуальном кодексом.

Криминалистическая экспертиза – частный случай судебной экспертизы.

Выводы эксперта – заключение, в котором сообщаются установленные экспертом факты и содержатся ответы на поставленные следователем или судом вопросы. Выводы эксперта могут быть категоричными или вероятностными.

Исследования по автоматизации судебной экспертизы были начаты более тридцати лет назад, в Центральном (позже Всесоюзном и Всероссийском) НИИ судебных экспертиз. Длительное время количество экспертиз с применением методов автоматизации оставалось незначительным. Например, в 1993 г. с использование компьютеров было проведено только 4% экспертиз, что было связано с большой сложностью задач идентификации таких объектов. В настоящее время автоматизирована значительная часть экспертных исследований. 

Прежде всего, компьютерная техника используется для автоматизации сбора и обработки экспериментальных данных, получаемых в ходе физико-химических, биологических н других исследований. Причем такое оборудование в большинстве случаев представляет собой измерительно-вычислительные комплексы, смонтированные на базе приборов и ПК.

Если раньше результаты экспериментальных анализов фиксировались самописцами на диаграммной ленте, то сейчас вся информация поступает непосредственно в ЭВМ, далее происходит обсчет спектрограммы, определение координат пиков, вычисление их площадей, разделение пиков, которые наложились друг на друга, и пр.

Для анализа используются так называемые внутренние технологические банки данных, которые содержат либо наборы специфических физико-химических параметров, характеризующих вещества и материалы, либо спектрограммы объектов, записанные непосредственно на магнитных носителях (например, " Газхром "). Таким образом удается значительно сократить время анализов, повысить их точность и достоверность, что особенно необходимо в количественных исследованиях

Вторым направлением использования ПК в экспертизах и исследованиях является создание АИПС по конкретным объектам экспертизы, т.е. автоматизация некоторых справочно-вспомогательных учетов, например:

«Металлы» – составы металлов и сплавов и области их применения;

«Волокно» – характеристики текстильных волокон;

«Марка» – характеристики автоэмалей;

«Обувь» – характеристики подошв обуви;

«Бумага» – составы материалов бумаг, их назначение, предприятия-изготовители,

«Помада» – состав губной помады, номер тона и фабрика-изготовитель,

«Узлы» – виды узлов.

 В отличие от натурных коллекций такие банки данных легко тиражировать для распространения в экспертно-криминалистических учреждениях. Они могут работать как изолированно, так и быть встроены в измерительно-вычислительный комплекс.

С 2005 г. началось создание банка данных генетической информации (ДНК) на всех лиц, совершивших преступление, и на лиц, чья профессиональная деятельность связана с риском для жизни. ДНК-анализ позволяет получить: идентификацию останков,

Третье направление – это системы анализа изображений и звукозаписей. К ним относятся программы, позволяющие осуществлять диагностические и идентификационные исследования:

дактилоскопические (сравнение следов рук между собой и следа с отпечатком на дактилокарте),

трасологические (например, по следу обуви установить ее внешний вид),

портретные (реконструкция лица по черепу или фотосовмещение изображения черепа и фотографии),

составление композиционных портретов («Фоторобот»).

Широко применяются системы распознавания образов, позволяющие идентифицировать отпечатки пальцев («Дактоэксперт», «Папиллом»), проводить графологическую экспертизу. Подобные системы используют индексацию данных по набору признаков. В случае отпечатков пальцев, для индексации достаточно 7–10 деталей.

Рассмотрим более подробно одну из представленных на рынке систем обработки фотоизображений.

Универсальная информационно-поисковая система «Портрет-Поиск» предназначена для хранения, обработки данных и оперативного доступа к этим данным в режиме реального времени. Система предоставляет пользователю, не обладающему специализированными навыками в области программирования, возможность создания базы данных и работы с ней. На рис. 18 показана одна из форм отображения данных.

Функции АИС

× хранение произвольного количества графической информации для каждого объекта базы;

× ведение нескольких баз данных различной смысловой нагрузки;

× осуществление поиска по нескольким базам данных одновременно;

× сохранение в базе данных файлов документов (любых форматов);

× автоматическое генерирование экранных форм для каждого объекта базы;

× динамическое создание новых экранных форм представления данных;

× ведение журнала деятельности пользователей;

× возможность создания субъективных портретов;

× загрузка информации из внешних систем через плагины пользователями;

× возможность антропометрического и биометрического описания графической информации и поиск фотография – фотография; субъективный портрет – фотография; субъективный портрет – субъективный портрет.

Рисунок 18. Отображение данных по одной из форм для объекта Лицо.

На рис. 19 показано приложение для сравнения антропометрической информации, предназначенное для поиска предъявляемого лица из базы изображений лиц. Результатом работы программы является сортированный массив изображений по степени “похожести” к предъявляемому лицу. Объектами сравнения являются фотографические изображения лица человека в фас. Сравнительный анализ изображений может быть проведен как на основании антропометрических измерений, так и прямого графического сравнения изображений. Как правило, поиск по антропометрическим точкам лица применяется для предварительной обработки изображений, а графический поиск – как окончательный. В программе используется два алгоритма графического поиска, что позволяет обрабатывать изображения различного качества (фотоизображения, рисованные изображения). Расстановка антропометрических точек лица может быть выполнена как в ручном, так и в автоматическом режиме с возможностью последующей корректировки (рис. 20). Программа сравнительно анализа изображений лица позволяет провести сравнение двух изображений с выдачей числовых коэффициентов (процента) сходства лиц по различным алгоритмам сравнения, а также провести наложение изображений с заданной степенью прозрачности

Рисунок 19. Подсистема для ввода и анализа фотографической информации.

Рисунок 20. Габитоскопические характеристики.

Применеие АИС «Портрет» позволило раскрыть множество преступлений. Например, поиск по фотороботу) выдал следующий результат (рис. 21)

	Фамилия: ###### Имя:###### Отчество:###### Дата рождения: ##.##.#### Проживает: ######
	Субъективный портрет Вид преступления: Убийство Место и дата совершения: ул. Кулахметова 23 «а», 21.07.2005 г. Примечание: свидетель, который брызнул баллончиком на убийцу

Рисунок 21. Результат поиска убийцы по изображения, полученному с помощью фоторобота.

Система криминалистического исследования фонограмм «Signal Viewer», решающая целый ряд задач:

идентификация личности по речевому сигналу,

исследование следов монтажа аудиозаписи,

установление содержания речи, неразборчивой из-за помех и шумов;

идентификация магнитофона по фонограмме.

Четвертое направление – это разработка программных комплексов либо отдельных программ выполнения вспомогательных расчетов по известным формулам и алгоритмам, что используется главным образом в инженерно-технических экспертизах, например, для моделирования условий пожара или взрыва, когда физическое моделирование невозможно, а математическое – сопряжено со сложными трудоемкими расчетами. Большое количество вспомогательных расчетов необходимо в баллистических, электротехнических, взрыво-технических, бухгалтерских и технологических экспертизах.

Пятым направлением использования ПК в экспертизах и исследованиях является разработка программных комплексов автоматизированного решения экспертных задач, включающих, помимо трех вышеуказанных позиций, еще и подготовку самого экспертного заключения. Эти системы могут быть различной степени сложности.

Простейшим примером является автоматизированная экспертная методика «Автоэкс-3», когда в компьютер заложены основные формулы автотехнических исследований, используемые при решении задач о наездах на пешеходов. Программа позволяет проверять техническую возможность водителя предотвратить наезд, определять скорость, скоростной путь, и другие параметры ДТП. Оператор вводит исходные данные, и по ним автоматически производится расчет.

Разрабатывается АИПС по взрывам и пожарам. Она содержит информацию о причинах взрывов и классификации взрывчатых веществ, методы анализа и сравнения подобных случаев. Аналогичная система создана по взрывам и пожарам на промышленных предприятиях. В перспективе планируется создание интерактивных баз данных.

Более сложными являются человеко-машинные системы поддержки принятия решений, работающие в режиме диалога. Эксперт отвечает на вопросы, задаваемые ему компьютером. Если автоматизированная методика позволяет на основании этих ответов решить вопрос категорически, экспертное заключение составляется автоматически. Если же ответ не является однозначным, криминалистически значимые признаки выводятся на экран, и решение принимает эксперт на основании своего внутреннего убеждения.

К подобным системам относятся: «Кортик» – в экспертизе холодного оружия,

«Эврика» – в пожарно-технической экспертизе,

«Балэкс» – в баллистике,

«Наркоэкс» – в исследовании наркотических веществ и многие другие. Разработан базовый программный модуль «Атэкс», на основе которого можно легко продуцировать подобные системы.

Все вышеперечисленные программы используются при конструировании компьютеризированных рабочих мест экспертов различных профилей. АРМ оснащены программами для составления текста экспертных заключений в диалоговом режиме.

Широкое использование компьютерных технологий в криминалистике ставит задачу оценки точности идентификации. Эксперты, проводившие экспертизу, нередко расходятся во мнениях о том, можно ли считать два почерка идентичными или для этого не хватает материала. Как оценить точность вывода самообучающейся системы? Какое значение вероятности считать приемлемым для конкретного случая?

Вторая проблема возникает из-за большой чувствительности методов. Например, ДНК-анализ позволяет идентифицировать личность по мельчайшим биологическим следам. Это ценное свойство может привести и к неправильным выводам, когда волос или чешуйки кожи оказываются на месте преступления случайно, перенесенные ветром или животными.

Выводы

1. Деятельность органов внутренних дел включает несколько самостоятельных направлений: охрана общественного порядка; охрана собственности; охрана прав и законных интересов граждан от преступных посягательств; предупреждение и пресечение правонарушений; раскрытие и расследование преступлений; соблюдение разрешительной системы обеспечения безопасности дорожного движения. Распределенные базы данных МВД разделяются на три уровня: местный, региональный и федеральный.

2. Федеральный уровень включает в себя Главный информационно-аналитический центр (ГИАЦ), который аккумулирует данные различных криминалистических учетов. В него входит Центр статистической информации, центр криминальной информации и ряд других отделов.

3. Центр статистической информации производит обработку и анализ статистических данных по правонарушениям, а также по оперативно-розыскной, профилактической и административной деятельности МВД. Пакет прикладных программ «Статистика», установленных на АРМ статистика служат для оперативного доступа к статистической информации, математической и графической обработки информации. АРМ позволяет вводить данные на машиночитаемых носителях и работать в сети. АРМ могут быть использованы на всех уровнях: районном, городском, краевом или федеральном. 

4. Центр криминальной информации содержит учеты, которые используются для регистрации первичной информации о преступлениях и лицах, их совершивших. В него входят подсистемы АБД — ЦЕНТР (« воры в законе»), АИПС — Автопоиск, АИПС — Оружие, пофамильная база  о лицах проходивших по следствию, дактилоскопические и прочие электронные картотеки.

5. Специализированная территориально распределенная автоматизированная система Следственного комитета МВД России (СТРАС-СК) с банками данных является одним из звеньев информатизации процесса расследования. Информационное обеспечение СТРАС-СК разрабатывается в виде ряда подсистем, основные из которых следующие

a. Подсистема искусственного интеллекта «Расследование»

b. Система «Контроль» для автоматизации учетно-контрольной и вспомогательной деятельности следователя

c. Система «Статистика» накапливает информацию о преступлениях, о лицах, их совершивших о лицах, ведущих расследование.

Для работы в среде СТРАС-СК разработаны автоматизированные рабочие места (АРМ), имеющие доступ к тем системам и базам данных, которые необходимы пользователю согласно его служебным обязанностям.

6. В ходе раскрытия и расследования преступлений, а также в гражданском и арбитражном процессе важное место занимает проведение судебной экспертизы.

a. Прежде всего, компьютерная техника используется для автоматизации сбора и обработки экспериментальных данных, получаемых в ходе физико-химических, биологических н других исследований. Причем такое оборудование в большинстве случаев представляет собой измерительно-вычислительные комплексы, смонтированные на базе приборов и ПК.

b. Вторым направлением использования ПК в экспертизах и исследованиях является создание АИПС по конкретным объектам экспертизы, т.е. автоматизация некоторых справочно-вспомогательных учетов ( металлов, тканей, обуви, бумаг, ДНК).

c. Третье направление – это системы анализа изображений и звукозаписей: дактилоскопические, трасологические, портретные, системы исследования фонограмм.

d. Четвертое направление – это разработка программных комплексов либо отдельных программ выполнения вспомогательных расчетов (баллистических, электротехнических, взрыво-технических, бухгалтерских и технологических экспертизах).

e. Пятым направлением использования ПК в экспертизах и исследованиях является разработка программных комплексов автоматизированного решения экспертных задач, включающих, помимо трех вышеуказанных позиций, еще и подготовку самого экспертного заключения (авто-экспертиза, пожарная, наркологическая, патолого-анатомическая).

Заключение

 

Несомненно, что при разработке компьютерных систем, основанных на знаниях в области права, могут быть реализованы самые разные подходы. При этом одним из наиболее важных является вопрос о принципиальной возможности создания адекватных систем. Другая проблема состоит в установлении истинности знаний, используемых при разработке системы, поскольку известно, что при реализации норм права возникает немало спорных вопросов. Практика официального разрешения этих вопросов находит отражение в разъяснениях высших судебных инстанций, в решениях суда и арбитража.

Однако существует и неофициальная практика применения правовых норм. Это личный опыт специалиста-юриста, который учитывает региональную, национальную и иную специфику деятельности правоприменительных органов. Во многом личная практика юриста основывается на его умении убеждать оппонента при толковании того или иного положения закона. Пользователь, обращаясь к системе, нередко ожидает от нее ответа как от практикующего юриста — "нельзя, но...".

Естественно, что использование только официальных или общепризнанных данных несколько "обедняет" систему, однако, существенно, что в такой постановке используются только бесспорные данные.

 

 

[1] Федеральная Целевая Программа

[2] Излагаемая схема разработана Институтом законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ

[3] В 2005г. ГИЦ был переименован в Главный информационно-аналитический центр, ГИАЦ