Состав и объем курсовой работы

 

Состав, объём, основные задачи, решаемые студентом при выполнении курсовой работы, определяются заданием, которое подготавливает руководитель и утверждает заведующий кафедрой.

В задание на курсовую работу должны входить:

- объект моделирования;

- условия применения объекта;

- целевая функция аналитического исследования;

- рекомендуемые информационные источники.

Задание на курсовую работу оформляется на отдельном бланке (приложение А) и помещается в пояснительную записку после титульного листа.

Курсовая работа содержит иллюстративную часть и пояснительную записку, выполненные в соответствии с требованиями ГОСТ 2.120. Объём иллюстративной части составляет 1-2 листа формата А1 по ГОСТ 2.301.

В состав иллюстративной части входят следующие документы:

- результаты корреляционного анализа – 0,5-1 лист;

- результаты регрессионного анализа – 0,5-1 лист.

Текстовая часть курсовой работы оформляется в виде пояснительной записки объёмом 25-30 листов формата А4 по ГОСТ 2.105 и имеет основную надпись по ГОСТ 2.104 форма 1. Список используемых источников оформляется в соответствии с ГОСТ 7.1.

Пояснительная записка должна включать:

- титульный лист (приложение А);

- задание (приложение Б);

- реферат (приложение В);

- содержание;

- введение;

- нормативные ссылки;

- описание моделируемого объекта и постановка задачи моделирования;

- корреляционный анализ взаимосвязи между варьирующими признаками объекта;

- анализ и объяснение силы корреляции параметров объекта;

- выбор типа модели на основе регрессионного анализа;

- анализ разработанных моделей;

- заключение;

- список использованных источников;

- приложения.

 

 

4  Методические  рекомендации    по    выполнению разделов

Курсовой работы

Моделирование – замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели путем проведения экспериментов над последней.

Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно-обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемых в различных сферах инженерной деятельности.

Объект определяется совокупностью параметров и характеристик. Множество параметров объекта как системы отражает ее внутреннее содержание – структуру и принципы функционирования. Характеристики системы – это ее внешние свойства, которые важны при взаимодействии с другими системами. Характеристики системы находятся в функциональной зависимости от ее параметров.

Статистическое изучение взаимосвязей характеристик и параметров объекта осуществляется методом корреляционного и регрессионного анализа.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Во введении к курсовой работе рассматриваются задачи и возможности математического моделирования при оценке взаимосвязи параметров наземных транспортно-технологических средств и анализе возможностей направленного выбора оптимальной модели.

Используется при написании введения информация из достоверных современных информационных источников: технической литературы, статей газет, журналов, ЭБС, интернет-сайтов.

 

Описание   моделируемого   объекта  и  постановка  задачи

Моделирования

Раздел начинается с определения места и назначения моделируемого объекта. Дается описание устройства объекта (схемы сил, распределения температур и т.п.).

Формируется на основе обзора информационных источников массив статистических данных по группе однотипных средств (в соответствии с заданием на курсовую работу).

Выполняется теоретический анализ связей между параметрами объектов причинного характера.

Заканчивается раздел выводами по задачам моделирования.