Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Критерий устойчивости найквистаСодержание книги
Поиск на нашем сайте Основан на исп-нии частотных хар-к. Позволяет опр-ть уст-ть замкн. сист. по АФХ разомкнутой. Преимуществом этого крит-я явл-ся то, что АФХ разомкн. сист. м б получ эксперимент. путем. Пусть передат. ф-ия разомкн. САР:
Рассмотрим вспом. ф-ию: Числитель этой ф-ии предст. собой хар-ий полином замкн. сист., а знаменатель – хар-ий полином разомкн. сист. Выполним подстановку Рассмотрим 3 случая, когда САР в разомкн. сост-ии: Устойчива Неустойчива Нейтрально устойчива. 1) САРв разомкн. сост-ии устойчива. Тогда согласно критерию уст-ти Мих-ва изменение аргумента хар-го в-ра разомкн. сист. б =
На рис. 1а показаны 2 годографа в-ра Замкн. САР будет уст-вой, если АФХ разомкнутой устойчивой САР 2) САР в разомкн. сост-ии неустойчива. В этом случае хар-ое ур-ние разомкн. сист. имеет k корней в правой полупл-ти. Тогда В-р На рис. 2а показан годограф в-ра Замкн. САР будет устойчива, если АФХ разомкн. неуст. сист k /2 раз охватывает точку (-1; j 0) в «+» напр-ии. На рис. 2в замкн. сист.устойчива, т.к. АФХ САР в разомкн. сост-ии нейтрально уст-ва. В этом случае САР нах-ся на границе уст-ти, след-но, ее хар-е ур-ние имеет корни, равные 0. Очевидно, что такая сист. имеет интегрирующие звенья, т.е. явл-ся астатической. Хаар-е Ур-ние астат. сист. м.б. записано в виде
Компл. передат. ф-ия
В данном случ для сохран форм-ки критерия Найквиста, справедливой для уст сист, нулевой корень условно вкл в левую полупл-ть в компл. пл-ти корней, огибая его справа (рис1б) полуокружностью ∞-но малого радиуса ρ→0. При этом АФХ, уходящая в ∞ при ω→∞ дополняет дугой окр-ти ∞-но большого радиуса R →∞, проведенной по час. стрелке от «+» вещ. оси на угол 4) Правила переходов (обобщенный критерий Найквиста). Для практических приложений удобнее использовать фор-ку критерия без подсчета изменения аргумента в-ра В частном случае, когда k =0, что соотв-ет уст-ой или нейтрально уст-ой системе, замкнутая САР будет устойчива, если МЕТОДЫ УМЕНЬШЕНИЯ СИСТЕМАТИЧЕСКОЙ,
ПОГРЕШНОСТЕЙ СИ. Профилактика погрешностей вкл-ет применение исправных, стабильных и помехоустойчивых СИ; выявл теоретических погрешностей метода или средств измерений и их искл или учет до начала измерений; стабилизацию условий измерений и защиту от нежелательных воздействий влияющих величин (и физических полей) на ср-ва и объекты измерений; строгое соблюдение правил исп-ния СИ и методик вып-ния измерений; обучение операторов и контроль их квалификации. Методы компенсации погрешностей достат разнообразны и вкл такие частные случаи, как компенсация погрешности по знаку, измер четное число раз через полупериоды, введение корректирующих у-в для компенсации теорет погрешностей, автоматических корректирующих у-в для компенсации системат инструментальных составляющих, автоматическая поднастройка или коррекция "нуля" после вып-ния серии измерений, применение автоматич компенсаторов для учета возд-вия на СИ влияющих величин и ряд др. Введ поправок в проц измерений или по их окончании явл весьма эффект методом искл системат погрешностей, следует только отметить, что для его реализации необх предварительно выявить и оценить погрешность, к-рая при изменении знака на противоположный и б исп-ся в кач-ве поправки. К специфическим методам выявл и оценки систематич погрешностей м отнести рандомизацию рез-тов измер. При многокоординатных измерениях нек-рых параметров одной и той же детали рандомизация системат погрешностей, возникающих при ориентировании детали в сист координат СИ, м достигаться за счет нов ориентирования детали перед каждым из многократно повторяемых измерений тех же параметров. Рандомизация системат погрешностей требует квалифицир анализа и четкой орг-ции измерений. Эффективность описанной рандомизации б нулевой, если систематич погрешности СИ перекрываются люб случ составляющими погрешностями, присущими данной методике вып-ния измерений. "Метод поверки СИ в раб условиях" основан на "самоповерке" СИ по точной мере или набору мер в перерывах между измерениями. Наиб эффективным такой метод б при автоматич переключении на измерение меры (мер) и автоматич внесении поправки в рез-ты последующих измерений или автоматической поднастройке СИ. Поск-ку предусмотрено опред знач погрешности "в раб усл", и в ограниченном числе точек, строгое соответствие такого метода поверке СИ не гарантировано. Такой метод скорее следует рассматривать как автоматизированную поднастройку СИ или автоматизир метод получ поправки и внесения ее в рез-ты измерений. С т зр общих методов выявления погр-тей он базируется на измерении точной меры. "Метод вспомогат измерений" (измерений влияющих величин, выходящих за нормальные области значений) исп-ся для опред значений поправок, компенсирующих погрешности из-за возд-вия влияющих физ величин. Для учета такого возд на рез-ты измерений (для опред значений поправок) необх знать не только значения аргументов, к-ые получают с помощью "вспомогательных измерений", но и ф-ции влияния на рез-ты измерений влияющих физ величин. "Метод образцовых сигналов" закл в проверке искажения известной измерит инф в проц ее преобразования. Образцовый сигнал м подаваться на первичный измерительный преобразователь, например, задаваться точной мерой. Если образцовый сигнал подается на промежуточный измерительный преобразователь, проверяется только часть преобразующей цепи применяемого СИ в фиксированных условиях. Исп-ние такого метода рекомендуется при наличии в СИ промежуточного измерительного преобразователя, дающего доминирующую часть систематич составляющей и подверженного изменению коэфф-та преобразования под действ влияющих факторов. Метод может дать хороший эффект при автоматизации СИ и процесса подачи образцового сигнала, точность к-рого гарантирована.
ИЕРАРХИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ В иерархической модели связи между данными можно описать с помощью упорядоченного графа (или дерева). Для описания структуры (схемы) иерархической БД на некотором языке программирования используется тип данных «дерево».Тип дерево является составным. Он включает в себя подтипы (поддеревья), каждый из которых, в свою очередь, является типом дерево. Каждый из типов дерево состоит из одного корневого типа и упорядоченного набора (возможно пустого) подчиненных типов. Каждый из элементарных типов, включенных в тип дерево, является простым или составным типом запись. Корневым называется тип, который имеет подчиненные типы и сам не является подтипом. Подчиненный тип (подтип) является потомком по отношению к типу, который выступает для него в роли предка (родителя). Потомки одного и того же типа являются близнецами по отношению друг к другу. В целом тип дерево представляет собой иер. орг-ый набор типов запись. К плюсам иера.модели данных относятся эффективное использование памяти ЭВМ и неплохие показатели времени выполнения основных операций над данными. Иерархическая модель данных удобна для работы с иерархически упорядоченной информацией минусами иерархической модели являются ее громоздкость для обработки информации с достаточно сложными логическими связями, а также сложность понимания для обычного пользователя. На иерархической модели данных основано сравнительно ограниченное количество СУБД, в числе которых можно назвать зарубежные системы IMS, Team - Up и Data Edge, а также отечественные системы ОКА, ИНЭС и МИРИС.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2020-03-02; просмотров: 111; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.119 (0.01 с.) |