На решение задачи выбора района промысла методами теории статистических решений

Судно находится в районе промысла А, где суточные уловы могут быть от а^- до а в течении 15 суток. На переход в район В необходимо трое суток, но уловы в этом районе составят величины b^-, b, b⁺. Необходимо определить время работы в каждом районе если вылов должен быть не менее Q₁ и не может быть больше Q₂ тонн.

 

Вариант Условия
а^-
а
b^-
b
b^+
Q1
Q2

 

Вариант Условия
а^-
а
b^-
b
b^+
Q1
Q2

 

По условиям своего варианта исполнителю необходимо составить таблицу количества возможных вариантов состояния природы, матрицу возможных уловов при этих состояниях и различных действиях промысловика.

На основании полученных данных определить:

1. Выгодность перехода в новый район промысла сразу после обработки имеющейся информации;

2. целесообразность перехода через сутки после обработки информации без дополнительных сведений об изменении промысловой обстановки;

3. Целесообразность перехода через сутки после обработки информации, если в районе В наметилось улучшение промысловой обстановки;

4. Проанализировать полученные результаты всех трех вариантов.

В заключении привести предложения по методике решения задачи выбора района промысла, если судно только прибывает на промысел ил может из данного района совершать переход в два других района промысла.

Методика решения задачи рассмотрена в конспекте лекций, а также приведена в литературе: [1] стр. 170 – 183, [2] стр. 103 – 108, [3] стр. 28 – 40, [4] стр. 166 – 167.

 

ЗАДАНИЕ N5

 

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

По теории массового обслуживания

N
l
m		7,5
C1
C2

N
l
m
C1
C2

1. Определить все показатели работы систем массового обслуживания при n=1 и n=2

P₀ - вероятность свободной системы

Р_r - вероятность занятости к каналов

P_к - вероятность занятости всех каналов

m_S - средняя длина очереди

t_ож - среднее время ожидания в очереди

2. Определить лучшую систему по суммарным приведенным потерям с учетом стоимости простоя обслуживающих аппаратов в единицу времени С₁ и требования С₂, а также при обратном отношении цен.

3. Определить лучшую систему обслуживания при увеличении скорости обслуживания в два раза и аналогичном увеличении стоимости простоя обслуживающего аппарата в единицу времени

Методические особенности расчетов в задачах теории массового обслуживания приведены наиболее просто в конспекте лекций, а также в [1].стр. 220-240, [2] стр.109-119, [3] стр. 114-121, [4] стр. 178-185.

 

Задание N 6

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ

НА ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПО ТЕМЕ «УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ».

 

Cо
В
m	0.1	0.12	0.15	0.08	0.09	0.1	0.12	0.15	0/12	0.10
Qp
Qм
nср
Т

Cо
В
m	0.08	0.06	0.08	0.10	0.12	0.15	0.13	0.11	0.09	0.08
Qp
Qм
nср
Т

Определить значения go, to, lmin, Lmin и построить график l (g) для заданных условий промысла. Рассчитать увеличение общих потерь при g1=1,5*go, а также при возможном вылове за сутки B2=0,75*В.

В таблице обозначено:

Co - промысловые затраты на вылов 1 т. сырья в грн/тонну.

В -производительность рыбцеха в т/сутки.

m -коэффициент потери качества сырья за час хранения 1т. рыбы.

Qp -оптовая цена 1т. мороженной рыбы в грн. /тонну.

Qm -оптовая цена 1т. рыбной муки в грн. на 1 тонну.

Nср -среднее число тралений за сутки.

Т -предположенное время стабильности промысловой обстановки в часах.

Методические указания по применению методов управления запасами при решении задач тактики промысла приведены в конспекте лекций и в [3] стр. 68-86.

ВОПРОСЫ ПОДГОТОВКИ К ЗАЩИТЕ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

1. Два пути повышения эффективности промысла, их использование на современном этапе.

2. Специфика управления промыслом, два типа задач управления промыслом отдельного судна и уровень их решения сейчас.

3. Существующие возможности научного решения задач управления промыслом.

4. Понятие о математическом программировании. Линейное и динамическое программирование.

5. Линейное программирование, общий порядок решения задач.

6. Выбор промыслово-технического режима работы. Формализация задачи.

7. Графическое решение задачи выбора режима работы.

8. Возможности использования линейного программирования при управлении промыслом.

9. Конфликтная ситуация, ее применение для задач управления промыслом.

10. Платежная матрица, пример ее составления.

11. Решение платежных матриц имеющих седловую точку. Цена игры.

12. Решение платежных матриц 2*2 не имеющих седловой точки (аналитический способ).

13. Решение платежных матриц 2*2 не имеющих седловой точки (графический способ).

14. Понятие о теории статистических решений.

15. Априорная и апостериорная вероятность событий.

16. Расчет апостериорной вероятности.

17. Расчет целесообразность местного поиска. Матрицы добычи и сожалений.

18. Расчет целесообразности местного поиска. Выбор лучшего способа действия по величине рисков.

19. Расчет выгодности перехода из одного промыслового района в другой. Возможные варианты обстановки, расчет матрицы добычи.

20. Переход из одного промыслового района в другой. Использование матриц сожалений.

21. Системы массового обслуживания и их работа.

22. Показатели эффективности обслуживания.

23. Расчет характеристик систем обработки судов на промысле.

24. Обобщенные потери систем обработки.

25. Сущность сетевого планирования и управления.

26. Основы теории управления запасами.

27. Методы расчета расстояний по алгоритму Литтла.

28. Взаимозависимость между параметрами промысла.

29. Результаты применения методов оптимального управления на промысле.

30. Перспективы развития тактики промысла.