ТОП 10:

Реализация процедуры «Анализ данных»



Для активизации надстройки «Пакет анализа» необходимо открыть меню «Сервис» и щелкнуть по строке «Надстройки…». В открывшемся меню следует отметить строку «Пакет анализа» и подтвердить выбор кнопкой «ОК».

Использование пакета анализа осуществляется выбором строки «Анализ данных…» в строке «Сервис» после выделения любой ячейки рабочего листа. Построение парной линейной регрессии выполняется с помощью инструмента «Регрессия» пакета анализа.

Инструмент анализа «Регрессия» пакета анализа данных Excel позволяет по введенным статистическим данным получить значения выборочных коэффициентов корреляции и детерминации, стандартного отклонения; разложения общей суммы квадратов на объясненную и остаточную, расчетное значение -статистики и уровень значимости на котором расчетная -статистика равняется соответствующей табличной величине; значения регрессионных параметров, их стандартные ошибки, и -статистики; таблицу теоретических значений и величины их отклонений от опытных данных; график статистических данных с линией регрессии и график остатков; и другие статистические оценки.

Вызов опции «Регрессия» осуществляется через надстройку «Анализ данных…» меню «Сервис».

Вызов надстройки «Анализ данных…» приведет к появлению списка инструментов анализа. В этом списке необходимо выбрать «Регрессия» и подтвердить выбор нажатием кнопки «ОК».

Интерфейс инструмента анализа «Регрессия» представляет собой диалоговое окно, в верхней части которого следует ввести статистические данные результирующей переменной в поле «Входной интервал Y» и данные фактора в поле «Входной интервал X». При необходимости построения уравнения регрессии вида нужно задать параметр «Константа-ноль». Параметр «Уровень надежности» в процентах определяет величину доверительной вероятности . В качестве выходного интервала удобно задать адрес ячейки непосредственно рядом с таблицей исходных данных. Рекомендует активизировать параметры «Остатки» (таблица теоретических значений результирующего показателя и соответствующие значения остатков), «График остатков» (график отклонений теоретических значений результирующего показателя от его опытных значений) и «График подбора» (график статистических данных с соответствующими теоретическими величинами, вычисленными по уравнению регрессии).

После подтверждения настроек нажатием кнопки «ОК» итоги регрессионного анализа высветятся в заданной области.

Ниже приведены пояснения к итогам расчетов инструмента анализа «Регрессия».

1. Регрессионная статистика:

Множественный R – выборочный коэффициент корреляции;

R-квадрат – выборочный коэффициент детерминации;

Нормированный R-квадрат – выборочный скорректированный на объем выборки коэффициент детерминации;

Стандартная ошибка – стандартная ошибка результирующей переменной;

Наблюдения – объем выборки.

2. Дисперсионный анализ:

Регрессия – строка таблицы, соответствующая объясненной сумме квадратов отклонений;

Остаток – строка таблицы, соответствующая остаточной сумме квадратов отклонений;

Итого – строка таблицы, соответствующая общей сумме квадратов отклонений;

df – столбец значений числа степеней свободы;

SS – столбец значений сумм квадратов отклонений;

MS – столбец значений сумм квадратов отклонений отнесенных к числу степеней свободы;

F – расчетное значение -статистики;

Значимость F – значение уровня статистической значимости, при котором табличное значение -статистики с числом степеней свободы 1 и будет равно расчетной -статистике (если это значение меньше заданного уровня значимости, то есть основание отвергнуть гипотезу о статистической ненадежности уравнения регрессии).

Y-пересечение – строка таблицы соответствующая свободному регрессионному коэффициенту;

Переменная X1 – строка таблицы соответствующая регрессионному коэффициенту при переменной ;

Коэффициенты – столбец значений регрессионных параметров;

Стандартная ошибка – столбец значений выборочных среднеквадратичных отклонений регрессионных параметров;

t-статистика – столбец расчетных значений -статистик регрессионных параметров;

3. Вывод остатков:

Наблюдения – номера наблюдений по порядку;

Предсказанное Y – теоретические значения результирующего показателя, соответствующие опытным величинам;

Остатки – отклонения (разность) теоретических значений результирующего показателя и соответствующих опытных значений.

ВЫВОД ИТОГОВ            
Регрессионная статистика            
Множественный R 0,858524053          
R-квадрат 0,73706355          
Нормированный R-квадрат 0,710769905          
Стандартная ошибка 4,755781896          
Наблюдения          
Дисперсионный анализ            
  df SS MS F Значимость F  
Регрессия 634,0127599 634,0127599 28,032004 0,00035  
Остаток 226,1746144 22,61746144      
Итого 860,1873743        
             
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -38,80187863 15,69510578 -2,472227915 0,0329788 -73,7728 -3,83100381
Переменная X 1 2,643182454 0,499229307 5,294525812 0,0003503 1,53083 3,75553467

 

 







Последнее изменение этой страницы: 2016-04-08; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.234.244.18 (0.004 с.)