Статистические методы анализа состояния, движения и использования основных фондов.



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Статистические методы анализа состояния, движения и использования основных фондов.



На основе показателей балансов основных фондов рассчитываются показатели состояния, движения и использования основных фондов.

К показателям состояния относятся:

- коэффициенты износа

- коэффициенты годности

Данные показатели являются моментными, рассчитываются на определенную дату, как правило определяются на начало и конец отчетного периода. Коэффициент износа характеризует какую часть полной стоимости основные фонды уже утратили в результате их использования. Рассчитываются по формуле:

К износа = U / Ф ∙ 100%

Кнгизн = Uкг / Фнг ∙ 100%

ККгизн = Uкг / Фкг ∙ 100%

Коэффициент годности – характеризует какую часть своей стоимости сохранили

К годности = Ф' / Ф ∙ 100%

ККггодности = Ф'кг / Фкг ∙ 100%

ККггодности = Ф'кг / Фкг ∙ 100%

Между коэффициентом износа и годности существует зависимость, которая выражается равенством

Кгод + Кизн = 100%

Среди показателей движения (воспроизводства) основных фондов выделяют:

1) Коэффициент поступления

Кпост = П / Фкг ∙ 100%

2) Коэффициент обновления

Кобн = Пков / Фкг ∙ 100%

3) Коэффициент выбытия

Квыб = В / Фнг ∙ 100%

4) Коэффициент ликвидации

Клик = Вл / Фнг ∙ 100%

5) Коэффициент замещения

Кзам = Вл / Пнов ∙ 100%

Показатели использования основных фондов:

Для характеристики использования основных фондов на практике применяют общие и частные показатели. К общим показателям относят:

1. Фондоотдача – отношение объема произведенной продукции к среднегодовой стоимости основных фондов. Характеризуют объем продукции, приходящейся на единицу среднегодовой стоимости основных фондов.

f = G / Ф (объем товарной продукции.)

2. Фондоёмкость – обратный показатель фондоотдачи, характеризует уровень затрат основного капитала, продающегося на рубль произведенной продукции m = Q = 1/f

3. Фондовооруженность – показывает какой объем основных фондов приходится на 1 списочного работника.

L =

Из рассмотренных показателей наиболее важным является фондоотдача.

На ряду с общими показателями используются и частные, которые характеризуют технико-экономические свойства объектов. Они применяются при оценке использования основных фондов по t мощности и выработке. Данные показатели обычно указываются в документах, сопровождающих основные фонды.

Частные показатели: Оборотный капитал – наиболее мобильная и постоянно возобновляемая часть национального богатства.

К основным признакам оборотного капитала относят:

1) Участвует в одном производ цикле

2) Полностью переносит свою стоимость на новый продукт

3) В процессе производства изменяет свою натурально – вещественную форму

К оборотному капталу относят: производственные запасы, сырье, материалы и тп., незавершенное производство, готовую продукцию, и прочие товарно – материальные ценности.

Наличие оборотного капитала как правило рассчитывается на определенную дату. На основе моментных показателей определяются среднегодовые остатки оборотного капитала.

=

=

=

При оценке оборотного капитала на практике рассчитывается следующие показатели:

1. Коэффициент оборачиваемости (число оборотов) – характеризует сколько раз средний остаток оборотного капитала обернулся за период

(n) Коб = где ПР – прибыль от реализации, О – средние остатки оборотных фондов

2. Коэффициент закрепления – показывает средний размер стоимости оборотных фондов, приходящийся на 1 рубль реализации продукции

Кзакр =

3. Средняя продолжительность одного оборота в днях

t = = где Д – количество дней в периоде

4. Сумма высвобожденных (вовлеченных) оборотных средств

B = (Кзакр1 − Кзакр0) ПР1

В = (t1 – t0) ∙

 

8. Виды статистических группировок. Принципы построения группировок. Видыстат.группировок. Исходя из целей и решаемых задач: Типологическая – разделение исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Структурная – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая – выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенности: в основу кладется факторный признак(оказывающий влияние); каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака (которые изменяются под этим влиянием). От количества группировочных признаков: Простаягруппировка – в которой группы образованы по одному признаку. Сложная- в которой группы образованы по двум и более признакам, взятым в сочетании. Основные этапы построения группировки: 1. Выбор основания группировки. 2. Определение числа групп, на которые следует разбивать совокупность. · если основание группировки – качественный признак, то количество групп определяется числом градации (н: по полу) · если – количественный, с целочисленным значением и незначительной вариацией, то количество групп приравнивается к числу значений этого признака. · если со значительной вариацией: по формуле Стерджесса: n = 1+3,322*lgN, n – число групп; N – число единиц совокупности). Здесь признак выражается интервалом допустимых значений. Величина равного интервала: h . Величина неравного: описывается арифметической/геометрической прогрессией 3. Построение рядов распределения – упорядоченное распределение единиц по какому-либо варьирующему признаку. 9. Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов. Стат ряд распределения –упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Различают: атрибутивные ряды распределения - построенные по качественным признакам. вариационные - построенные по количественному признаку. Различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. вариационный ряд состоит из следующих элементов: · варианта – отдельное значение признака; · частота – численность отдельных вариант. · частость – частота, выраженная в долях единицы или в процентах к итогу. Ряды распределения на практике применяются для построения группировок но и для графического распределения признаков. На основе вариационных рядов строится полигон частот, гистограмма кумуляту и огиву.   10. Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц. Статистическая таблица представляет результаты сводки и группировки, это наиболее рациональная форма предоставления данных. Она содержит сводную инфу по объекту исследования, которая представлена согласно логике эконом анализа. Элементы стат.табл: Заголовок (Общий, Верхние,Боковые), Постов, Макет, Примечание. Подлежащее – объект изучения (в заголовке строк). Сказуемое – система стат показателей, хар-щая объект (формирует верхние заголовки). Виды таблиц по характеру подлежащего: · Простые первичные табл – подлежащее которых представлено перечнем факторов · Групповые - подлежащее которых содержит группировку по одному признаку. · Комбинационные - подлежащее которых содержит группировку одновременно по двум и более признакам. Виды таблиц по характеру сказуемого: С простой разработкой сказуемого – для которых отсутствует какая-либо групп-ка показателя, а итог находится по каждому отдельному признаку. Со сложной – в сказуемом содержится групп-ка, при этом итог может проводится как по отдельным показателям, так и в целом по группе. Правила оформления стат таблиц: Таблица должна быть компактной. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими. Строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу; Графы и строки нумеровать. Обозначения заполняется клеток: « - » при отсутствии явления. «0,0» для отображения очень маленьких чисел «х» если позиция не имеет смысла «…» при отсутствии инфы 11. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического график. Основные виды графических изображении. Графики - условное, наглядное изображение стат величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур. Основные элементы графика: 1. Основа графика – графический образ который используется при изображении. 2. Поле графика – место расположения графических образов. 3. Пространственные ориентиры определяют размещение геометрических знаков на поле. 4. Масштабные ориентиры - масштабные сетки и шкалы 5. Экспликация – название графика и его пояснение. Виды статистических графиков · от применения геометрических знаков: линейные; точечные; столбиковые; круговые. · с точки зрения решаемых задач: графики сравнения; структуры (диаграммы); динамики; взаимосвязи признаков (корреляционное поле); вариационных рядов (полигон и гистограмма). · по способу построения: диаграммы, статистические карты. 21. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения. Понятие, характеристика, значение в социально-экономических исследованиях. Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным образом.При этом принцип случайности предполагает, что на включение, исключение единицы из выборки не мо Преимущества: · Достаточно высокая точность результатов, т.к.исп-ся более квалифицированные кадры. · Экономия времени и ср-в на проведение наблюдения и обр-ку материалов. · Можно проводить обследование больших совокупностей или полностью недоступных. Недостаток: наличие ошибок репрезентативности. План проведения выборочного наблюдения: 1.Подготовка наблюдения; 2.Определение границ генеральной совокупности (совокупность, из которых производится отбор единиц, подлежащих обследованию). 3.Формирование выборочной совокупности(совокупность отобранных для обследования единиц); 4.Измерение изучаемых признаков у отдельных единиц и определение характеристик выборки; 5.Опр-е значения вел-ны ошибки выборки; 6.Распростр-е выборочных хар-к на ген.сов-ть. Задача выборочного наблюдения: имеется некоторая генеральная совокупность известного объема, обладающая неизвестными стат хар-ми, необходимо на основе известных хар-к получить стат оценки хар-ик генер.совокупности.
Характеристика Ген. совокупность Выборочная сов-ть
Объем совокупности N n
Количество единиц, обладающих исследуемым признаком M m
Доля единиц, облад-х исследуемым признаком P=M/N P=m/n
Средний размер признака
Дисперсия доли
Дисперсия средней величины

 



Последнее изменение этой страницы: 2016-04-07; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.238.173.209 (0.004 с.)