Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.Стр 1 из 4Следующая ⇒
Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. Корреляционный анализ проводится с целью выявления зависимости между признакам и оценки степени его тесноты. Этапы проведения анализа: 1.Выявление связи и проведение начального анализа (на данном этапе решается визуализация связи с помощью поля корреляции или аналитической группировки). 2.описание связи в табличном виде и представление в виде набора рядов факторного и результативного признаков. 3.оценка степени тесноты связи. Для линейных зависимостей используется линейный коэф корреляции: 1) . 2) ; ; 3) ; -1≤ ≤1. Если rxy<0 связь считается обратной, если rxy>0 связь прямая, если =0 связь отсутствует, если rxy изменяется в пределах 0-±0,3связь почти отсутствует,±0,3-±0,5 слабовыраженная зависимость, ±0,5-±0,7 умеренная зависимость, ±0,7-±1 сильно выраженная связь, если то связь функциональная. Для нелинейных зависимостей на основе правила сложения дисперсий рассчит-ся: коэф детерминации , эмпирическое корреляционное отношение , . эмпирич.корелляц отношение позволяет оценить только степень тесноты связи. При его интерпретации используется шкала Чеддока: 1)0-0,1-связь отсутствует, 2) 0,11-0,3-слабая зависимость, 3)0,31-0,5-умеренная, 4)0,51-0,7-заметная, 5)0,71-0,9-тесная, 6)0,91-0,99-сильная, 7)0,991-1-функциональная. 4.интерпретация и анализ полученных результатов.
Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. Порядок построения индивидуальных индексов. Индекс-это относительная величина в которой сопоставляются данные за 2 периода времени по разным территориям или сравнению с планом. С помощью индексного метода оценивают динамику сложных статистических показателей, строят факторные модели и определяют роль каждой сопоставляющей в динамике результирующего показателя. Классификация индексов: 1.по охвату единиц совокупности: Индивид-е(частные), общие(сводные). 2.по методике сопоставления данных: динамические, территориальные, плановые. 3.по содержанию: индексы количественных и качественных показателей. К количественным величинам относят физические объемы, производство, реализацию, списочную численность работников и т.д. К качественным относят: цена единицы товара, себестоимость единицы продукции, и т.д.
Используют обозначения:i-индивид-й индекс,I-общий инд.,1-показатель отчетного (текущего) периода, 0-показатель базисного (предшествующего) периода, А-показатель характеризующий регион А, В-регион В, р-цена за единицу товара, q-физический объем производства или продаж, t-затраты труда на единицу изделия, z-себестоимость единицы продукции, w-выработка продукции на 1 рабочего, f-средняя заработная плата 1 рабочего, Т-среднесписочная численность работников, У-средняя урожайность с 1 га, S-размер посевной площади, pq-товарооборот, zq-общая себестоимость произведенной продукции (издержки произ-ва), tq-общие затраты времени на произ-во изделий, WT(Q)-общий объем произведенной продукции, fT(F)-фонд зароботной платы,YS(B)-валовый сбор. Индивидуальный индекс представляет собой относительный показатель в котором сопоставляются одноименные величинны относящиеся к различным периодам времени или территориям. При динамическом сопоставлении сравниваются показатели отчетного периода по сравнению с базисным. При территориальном сопоставлении данных возможно: когда регион А срав-ся с В, или наоборот. Общие индексы представляют собой сложные статистические показатели. Они могут быть определены в агрегатной или преобразованной (средней арифметической и средней гармонической) формах. Основные счета внутренней экономики Счет производства. Является основным в СНС. Он фиксирует операции, относящиеся собственно к процессу производства, то есть к той стадии воспроизводственного процесса, который создает основу для всех остальных его стадий.
2. Счет образования доходов. Счет образования доходов составляется для секторов и отраслей, являющихся источниками ПД (первичных доходов), т.е. этот счет составляется с точки зрения производителей, выплачивающих ПД, а не их получателей, часть ПД выплачивается нерезидентам. Счет образования доходов отражает операции, непосредственно связанные с процессом производства, которые отражают формирование ПД его участников:
Счет распределения первичных доходов (СРПД). Этот счет отражает деятельность резидентных институционных единиц или сектора, как получателя первичных доходов, а не как производителей, деятельность образует первичный доход. СРПД не содержит такой прямой связи с производством, как предыдущий, и поэтому составляется только в целом:
Счет использования располагаемых доходов (СИРД). СИРД отражает, как домашние хозяйства, государственные органы управления и некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства, используют свой РД на конечное потребление и сбережения.
Счет продуктов и услуг. Он относится к категории счетов, наиболее важных для экономических операций. Он отражает все ресурсы (источники поступлений) продуктов и услуг в экономике, а также направления их использования. Он является сводной таблицей в СНС и составляется только на макроуровне.
Данный счет не имеет балансирующей статьи, то есть балансируется по определению. Он корреспондирует со многими счетами СНС.
61. Баланс основных фондов (основных средств). Принципы построения и оценки Балансовая стоимость – это стоимость объектов, по которой они числятся на балансе предприятия. Балансы основных фондов составляются по полной и остаточной стоимости. Баланс полной – учитывает все изменения стоимости основных фондов, которые произошли в течении отчетного периода, выраженные в полной первоначальной стоимости. Фкг = Фнг + П – В Ф(полн. Стоимости) Баланс строится на основе поступления и выбытия основных фондов, с учетом амортизационных отчислений, которые уменьшают стоимость этих фондов. Фкг = Фнг + П – В + А + КР, где П – стоимость принятых основных фондов, В – стоимость выбывших основных фондов по остаточной стоимости, А – сумма износа, КР – капитальный ремонт Разность между полной и остаточно стоимостью характеризуется суммой износа U = Ф - Ф'
Из всех рассмотренных видов оценок наиболее значимой является балансовая стоимость. На основе балансов определяется показатели состояния, движения и использования основных фондов.
Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации. Корреляционный анализ проводится с целью выявления зависимости между признакам и оценки степени его тесноты. Этапы проведения анализа: 1.Выявление связи и проведение начального анализа (на данном этапе решается визуализация связи с помощью поля корреляции или аналитической группировки). 2.описание связи в табличном виде и представление в виде набора рядов факторного и результативного признаков. 3.оценка степени тесноты связи. Для линейных зависимостей используется линейный коэф корреляции: 1) . 2) ; ; 3) ; -1≤ ≤1. Если rxy<0 связь считается обратной, если rxy>0 связь прямая, если =0 связь отсутствует, если rxy изменяется в пределах 0-±0,3связь почти отсутствует,±0,3-±0,5 слабовыраженная зависимость, ±0,5-±0,7 умеренная зависимость, ±0,7-±1 сильно выраженная связь, если то связь функциональная. Для нелинейных зависимостей на основе правила сложения дисперсий рассчит-ся: коэф детерминации , эмпирическое корреляционное отношение , . эмпирич.корелляц отношение позволяет оценить только степень тесноты связи. При его интерпретации используется шкала Чеддока: 1)0-0,1-связь отсутствует, 2) 0,11-0,3-слабая зависимость, 3)0,31-0,5-умеренная, 4)0,51-0,7-заметная, 5)0,71-0,9-тесная, 6)0,91-0,99-сильная, 7)0,991-1-функциональная. 4.интерпретация и анализ полученных результатов.
|
|||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-07; просмотров: 303; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.218.254.122 (0.018 с.) |