Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Линейное программирование основывается на предположении о линейной зависимости некоторых ресурсов в процессе производства.
Общей (стандартной) задачей линейного программирования называется задача нахождения минимума линейной целевой функции (линейной формы) вида[3]: Задача, в которой фигурируют ограничения в форме неравенств, называется основной задачей линейного программирования (ОЗЛП) , . Задача линейного программирования будет иметь канонический вид, если в основной задаче вместо первой системы неравенств имеет место система уравнений с ограничениями в форме равенства[4]: ,
Модель не полностью описывает объект вследствие: 1)ресурсы могут быть частично заменяемы 2)Затраты не строго пропорциональны, так как существуют постоянные затраты связанные с объемом производства. 3)Цена продукции может зависеть от объема реализации.
Однако данным методом можно решить ряд задач: 1)Транспортная задача 2)Задача о смесях. Приобретение на рынке некоторых смесей с целью получения нужного сосотава. 3)Создание запасов на складе 4)Задача об использовании производственных мощностей. Нелинейное программирование (NLP, англ. N on L inear P rogramming) — случай математического программирования, в котором целевой функцией или ограничением является нелинейная функция. Задача нелинейного программирования ставится как задача нахождения оптимума определённой целевой функции при выполнении условий где — параметры, — ограничения, — количество параметров, — количество ограничений. Решение задач НЛПР связано с трудностями: 1)Классические методы позволяют найти локальный экстремум, для нахождения глобального требуется доп исследование. 2)Наличие ограничений приводит к необходимости решения задачи и поиску локального экстремума. 3) В реальных задачах целевая функция и ограничения могут быть недифференцируемы.то есть требуются специальные методы решения. 4) НЛП используются гораздо реже, чем ЛП
Динамическое программирование применяется при решении задач оптимизации динамических систем, меняющихся в течении времени эволюции, широко применяются при решении задач управления запасами/календарного планирования.
ДП- это метод решения задач нелинейного программирования. При решении задачи этим методом процесс решения расчленяется на этапы, решаемые последовательно во времени и приводящие, в конечном счете, к искомому решению. Суть заключается в том, что создается такая вычислительная схема, когда предпочтительнее большое количество задач с малым числом переменных, а не одна задача с множеством переменных.
Задачи динамического программирования предполагают наличие опр-х этапов при условии: оптимальные решения отдельных шагов создают общее оптимальное решение. н/р: задача оптимального расхода топлива при наборе высоты Требуется переместится из О в А: необходимо определить наиболее выгодную траекторию, предполагающую минимальную трату горючего. Число на осях определяет расход топлива в сек. Для многих случаев справедлива модель формулы
Особенности модели динамического программирования: 1)Задачи интерпретируются как пошаговый процесс управления 2)Целевая функция = сума целевых функций каждого шага 3)выбор управления на R-ом шаге зависит только от состояния системы к этому шагу и не влияет на предшествующие шаги. 4)Состояние Sr после R-го шага управления зависит только от предшествующего шага Sr-1 и управления Xr (Отсутствие последствия). 5) На каждом шаге управления Xr зависит от конкретного числа управляющих переменных, а Sr от конечного числа параметров.
Принцип оптимальности впервые был сформулирован Р. Беллманом в 1953 г. Каково бы ни было состояние s системы в результате какого-либо числа шагов, на ближайшем шаге нужно выбирать управление так, чтобы оно в совокупности с оптимальным управлением на всех последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный. Беллманом четко были сформулированы и условия, при которых принцип верен. Основное требование — процесс управления должен быть без обратной связи, т.е. управление на данном шаге не должно оказывать влияния на предшествующие шаги.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 214; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.222.119.148 (0.006 с.) |