ТОП 10:

Интерпретация коэффициентов уравнения связи



Раскроем содержание полученных коэффициентов уравнения. Если подойти формально математически , то коэффициент а – это значение результативного признака упри х=0. Однако любое уравнение корреляции строится ,как уже говорилось , на основе некоторых эмпирических данных , поэтому а –это у при х=0 лишь в том случае если факторный признак хпринимает или может принять это значение. Иными словами прежде чем интерпретировать анадо определить так называемую область существования корреляционного уравнения связи. Область существования корреляционного уравнения связи ограничивается максимальным и минимальным значениями факторного признака Если Х=0 входит в область существования, только в этом случае можно говорить, что а – это значение результативного признака упри х=0. Если же Х=0 находится вне области существования, то аявляется неким условным началом и содержательной интерпретации не подлежит. Коэффициент вполучил название коэффициента регрессии . Он показывает ( в случае линейной связи ) на сколько в среднемизменится результативный признак при изменении факторного на единицу. Если изучается связь между двумя признаками ( один результативный, другой факторный ) , то такая корреляция носит название парной и коэффициент вв этом случае называется коэффициентом полной регрессии, который отражает влияние фактора, игнорируя то обстоятельство, что влияние могут оказывать и другие факторы. Если изучается связь результативного признака с несколькими факторами, то такая корреляция называется множественной и коэффициенты ( ) в уравнении получили название коэффициентовчистой регрессии, которые показывают насколько в среднем изменится величина результативного признака при изменении соответствующего фактора на 1, при условии , что влияние других факторов включенных в уравнение учтено.

Коэффициенты регрессии являются величинами именованными, имя их определяется именами результативного и факторного признаков. Вследствие сказанного , коэффициенты чистой регрессии между собой не сопоставимы. Сопоставимы между собой стандартизированные коэффициенты регрессии: - коэффициенты ( бета- коэффициенты ) и коэффициенты эластичности . Алгоритмы их расчета следующие : : , где - бета – коэффициент по i- му фактору ; - коэффициент чистой регрессии по этому фактору ; - средние квадратические отклонения соответственно по i-ому факторному признаку и признаку результативному ; Эi = , где Эi- коэффициент эластичности по i –ому фактору, - коэффициент регрессии по по i –ому фактору, средние значения соответственно по i –ому фактору и результативному признаку. - бета – коэффициент показывает насколько своих средних квадратических отклонений в среднем изменится результативный признак при изменении соответствующего фактора на свое среднее квадратическое отклонение. Коэффициент эластичности показывает на сколько долей (процентов ) в среднем изменится результативный признак при изменении соответствующего фактора на долю ( процент ). По величине стандартизированных коэффициентов регрессии можно судить о степени влияния соответствующего фактора на результат .







Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.225.194.144 (0.003 с.)