Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Описание и изображение звеньев
u y u y
u y
Они описываются обыкновенными диффурами с пост. коэффициентами.
dnx(t) a n-1 dn-1x(t) dmu b m-1 dm-1u a n * -------- + ------------------- +...+ a 0= b m * -------- + ---------------+ dt n dt n-1 dt m dt m-1
...+ b 0 u(t)
dmx(t) s m-1 dm-1x(t) s n * -------- + ------------------- +...+ s 0 * x (t) = y(t) (4.2) dt m dt m-1
Используя преобразование Лапласа, получим связь выхода со входом: a (p) X (p) = b (p) U (p)
/ a (p) = an * pn + an-1 * pn-1 +...+ a1 * p + a0 \ b (p) = b r * pr + b r-1 * pr-1 +...+ b 1 * p + b 0
X(p) = (b (p) / a (p)) * U (p) Y(p) = (s (p) * b (p) / a (p)) * U (p)
Y (p) = H (p) U (p), где H (P) = s (p) * b (p) / a (p).
Описание соединений. Пусть у нас имеется n звеньев, которые соединены так:
Yi(p)=Hi(p)Ui(p), i = 1..n (4.8) Ui(p)= S (j, g ij * Yj (p) + U’i (p), i =1..n) (4.9) g ij = {0 – связи нет, 1 – связь есть} U’i – внешние связи входа данного звена. Т.о. 4.8 и 4.9 описывают всю систему: входы и выходы. Для состояния этой системы нужно выписать уравнение X(p) = (b (p) / a (p)) * U (p) для всех звеньев, и тогда вектор, составленный из Хi (p), i=1..n, образует вектор состояния этой системы. Если входов и выходов у системы несколько, то она будет векторная, несмотря на то, что звенья скаляры. Совокупность U’i (p) i=1..n образуют входы всей системы.
Типовые соединнения
Последовательное соединение.
/Y1(p)=H1(p)U1(p) {Y2(p)=H2(p)U2(p) \U2(p)=Y1(p)
Т.о. H(p)=H1(P)*H2(P); p=j w; H(j w)=H1(j w)*H2(j w);
|H(j w)| = |H1(j w)|*|H2(j w)|;
arg H(j w)= arg H1(j w)* arg H2(j w);
Если звеньев несколько (n), то формула:
H(p)=П (i=1..n Hi(p)).
Из Y(p) = (s (p) * b (p) / a (p)) * U (p) получаем: a1(p) Y1(p) = s1 (p) * b1 (p) * U1 (p) a2(p) Y2(p) = s2 (p) * b2 (p) * U2 (p)
Y1 (p)= U2 (p)
/a1(p) Y1(p) + 0 * Y2 (p) = s1 (p) * b1 (p) * U1 (p) \-s2 (p) * b2 (p) * U2 (p) + a2(p) Y2(p) = 0
A(p)Y(p)=B(p)U(p) Y(p)=A-1(p) * B(p) * U(p)
det A = a1(p)*a2(p)
Параллельное соединение
Y1 Y=Y1+Y2 U
Y2 Y2
Y(p)=Y1(p)+Y2(p) Y(p)=(H1(p)+H2(p))*U(p)
p=j w: H(j w) = H1 (j w)+H2 (j w); Если использовать операторное представление, то получим:
a1 Y1 = s1 * b1 * U1 a2 Y2 = s2 * b2 * U2
U1=U2=U,
det A = a1*a2
Соединение с ОС.
_
Отрицательная ОС
Если H2(P)=1, то систему с жесткой ОC ~ ~ det A = a1 (p) * a2 (p) + b1 (p) * b2 (p)
~ b1 (p) = A s1 (p) * b1 (p)
Векторный вариант для ОС. Также как и для скалярных систем можно определить предат. ф-ции H(p) но для векторных систем.. Рисунок тот же, но с другими стрелками (с двойными).
/x1’(t)=A1x1(t)+B1u1(t) \y1(t)=C1x1(t);
/x2’(t)=A2x2(t)+B2u2(t) \y2(t)=C2x2(t); Связи: /y1=u2 \u1=u-y2 Используя их можно исключ. из правых частей ур-ний лишние перем. /U2(t)=y1(t)=C1x1(t) \U1(t)=U-C2x2(t)
/x1’(t)=A1x1(t)-B1C2x2(t)+B1U(t) \x2’(t)=A2x2(t)+B2C1x1(t)
Y1=Y; Y(p)=W1(p)(U(p)-Y2(p))=W1(p)*U(p)-W1(p)*W2(p)*Y(p) Y(p)=W1(p)*(I-W1(p)*W2(p))-1*U(p)
Структурные преобразования линейных систем. Учитывая линейность систем можно осущ. преобр. структурных сх., что бывает полезно для их упрощения. Т. к.линейная сист. сост. из сумматоров, точек разветвление и более простых линейных сист., то достаточно научиться переставлять местами эти эл-ты. При преобр. участка схемы вх. и вых. сигналы этого участка должны оставаться без изм. 1. x 1 2
x x
x 1 2
2. x1 1 2 y=x1+x2+x3
x2 x3
x1 2 1 y=x1+x2+x3
x2 x3
3. При переносе узла через сумматор по вх. сигн. или сумматора через узел против вх. следует добавить связь с коэфф. –1 и вычесть дополнит. сигнал. x1 y2=x1+x2
x2 y1=x1
x1 y2=x1+x2
y1=x1
4. При переносе узла через сумматор против вх. сигн. или сумматора через узел по ходу сигн. следует добавить связь между линией 2-го вх. сумматора и ответвлением, направленного против вх. сигн. в прямой цепи.
x1 1 2 y=x1+x2
x2 y
y=x1+x2
x2 x2 y
5. При переносе узла через линейную сист. по ходу сигн. необх. включ. в ответвление обратную лин. сист.
y2=Ax
y1=x
y1=A-1*Ax=x
6. При переносе узла через лин. сист. против хода сигн. необх. вкл. такую же сист. в ответвление.
x y1=Ax
y2
y2=x
y2=y-Ax
7. При переносе сумматора через лин. сист. по ходу сигнала необх. вкл. в линию 2-го вх. сумматора такую же систему.
x1 y=A(x1+x2)
x2
x2
x2
8. При переносе сумматора через лин. сист. против вх. сигн. необх. вкл. в линию 2-го вх. сумматора лин. сист.
x1 y=Ax1+x2
x2
x2
x2
9. Ветви парал. соединения можно менять местами. 10. В сист. с ОС можно менять местами сист. нах. в прямой цепи и в обратой заменив при этом входы сист. обратными им.
y
y
Эти правила справедливы для всех лин. сист., а для стац. систем еще два правила. 11. Последов. Соединенные лин. стац. сист. можно менять местами. 12. Последов. соед усилители стац. и нестац., можно менять местами.
Устойчивость. Среди хар-к сист. важнейшей явл. устойчивость. Только устойчивая система м. б. работоспособной. Определение устойчивости системы. x’(t)=f(x(t),u(t),t) t -->OO Сначала рассмотрим случай, когда внешних воздействий нет. x’(t)=f(x(t),t) xo(t) – номинальное сост. соотв. решению. x’o(t)= f(xo(t),t) Опр. 1 Пусть имеется урние 2 с ном. решением xo(t), тогда ном. решение ур-ния. 2 явл. устойчивым в смысле Ляпунова, если для сущ. to и e>0 сущ. d(e,to)>0,такое, что при ||x(t)-xo(t)||<e, t>=to ||x(t)||=sqr(S(i, xi2) Опр. 2.Ном. решение ур-ния 2 асимптотич. устойчиво, если: а) оно устойчиво в смысле Ляпунова.; б) для всех to сущ. ro(to)>0, такое, что в случае ||x(to)-xo(to)||<ro имеем ||x(t)-xo(t)||->0 при t->OO. Опр. 3. Ном. решение ур-ния 2 явл. асимптотич. устойчивым в целом, если: а) оно уст. в смысле Ляпунова; б) Сущ. x(to) сущ. to выполн. следующее. ||x(t)-xo(t)||->0 при t->OO. Для лин. сист. устойчивость решений совпадает с уст. сист., при этом удобно использовать.
xo(t) º 0, x’(t) = A(t)*x(t) (5) Устойчива в определенном смысле (по Ляпунову, асимптотически, асимптотически в целом), если ее тривиальное решение устойчиво в этом смысле. Система (5) с переменными коэф-ми является экспоненциально устойчивой, если сущ-ют положительные константы a и b такие, что для любого xo(t) имеет место ||x(t)||<= a*exp(-b(t-to))*||x(to)||, t>=to
Устойчивость линейных систем с постоянными параметрами.
x’(t)=Ax(t) (7) Т.1. Пусть A – nxn матрица. lambda1, lambda2,…, lambdan – ее различныехарактеристические числа, а e’1, e’2,…, e’n – соотв. Этим числам собственные векторы. Тогда из этих векторов и чисел можно постороить nxn матриц. T = (e’1, e’2,…, e’n) (8) L = diag(lambda1, lambda2,…, lambdan) (9) Тогда матрица Т-неособая и матрица А м.б. представлена в виде A = T L T-1 (10)
T диагонализирует матрицу А. Кроме того, имеет место следующее представление: а) exp(At) = T*exp(Lt)*T-1 (11) б) exp(Lt) = (exp(l1t), exp(l2t),…, exp(lnt))
Т. 2. Система (7), где матрица А удовлетворяет теореме (1) Запишем T-1 = (f1,f2,…,fn)T, где fi – векторы-строки матрицы T-1, тогда решение ур-ния (7) м.б. для to = 0: x(t)=S(i=1,n;exp(lit)*ei*fi x(o)). Обозначим скаляры fi x(o) = mi и запишем ур-ние в виде: x(t)=S(i=1,n; mi exp(lit)*ei) (14) Из этого видно, что решение системы (7) предст. собою комбинацию движений по собственным векторам матрицы А.
Если в матрице системы (7) имеются кратные корни, то в ф-ле (10) вместо матрицы l будет стоять жорданова нормальная форма матрицы А. В ней на месте кратного харак-кого числа li кратности mi будет стоять блок размером mi x mi, а реакция системы кроме чисто экспоненц. членов вида exp(lit) будут содержать и члены вида t* exp(lit),…, t^(mi)exp(lit). Запись реакции системы (7) в виде (14) доказывает, что для устойчивости системы при любых значениях mi н. и д., чтобы li были < 0.Из этого следует: 1) Для устойчивости системы н. и д., чтобы все характеристические числа матрицы А имели неположительные действительные части, 2) любому характеристическому числу на мнимой оси кратности m должно соответствовать m собственных векторов матрицы А (в этом случае система устойчива в смысле Ляпунова). Т. 3. Система спотоянными параметрами явл. асимптотически устойчивой т. и т.т., когда все харак. числа матрицы А имеют строго отрицательные действительные части. Такая система явл. экспоненциально устойчивой.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 99; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.53.209 (0.152 с.) |