Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели
Проверим условие равенства нулю суммы значений сезонной компоненты: Таким образом, получены следующие значения сезонной компоненты: I квартал: ; II квартал: ; III квартал: ; IV квартал: . Занесем полученные значения в табл. 4.6 для соответствующих кварталов каждого года. Шаг 3. Элиминируем влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Получим величины (гр. 4 табл. 6). Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту. Шаг 4. Определим компоненту данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие:
Таким образом, имеем следующий линейный тренд: . Подставляя в это уравнения значения , найдем уровни для каждого момента времени Таблица 7 Расчет выровненных значений и ошибок в аддитивной модели
Шаг 5. Найдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели. Для этого прибавим к уровням значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов (см. на рисунке график уравнения тренда и значений ).
Шаг 6. В соответствии с методикой построения аддитивной модели расчет ошибки производится по формуле . Это абсолютная ошибка. Численные значения абсолютных ошибок приведены в гр. 7 табл. 7. По аналогии с моделью регрессии для оценки качества построения модели или для выбора наилучшей модели можно применять сумму квадратов полученных абсолютных ошибок. Для данной модели . По отношению к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего уровня эта величина составляет чуть более 1,5% . Следовательно, можно сказать, что аддитивная модель объясняет 98,5% общей вариации временного ряда потребления электроэнергии за последние 16 кварталов. Пример 4. Построение мультипликативной модели временного ряда Пусть имеются поквартальные данные о прибыли компании за последние четыре года (табл. 8). Таблица 8.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-25; просмотров: 238; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.12.161.77 (0.007 с.) |