Степенные средние и показатели вариации как обобщающие числовые характеристики вариационного ряда.

1) Основные термины и определения.

2) Выборка объемом 100 значений.

3) Рассчитать следующие показатели:

- моменты распределения (начальный, центральный, условный);

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- асимметрию и эксцесс;

- нормированное отклонение.

4) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

 

 

Структурные средние как обобщающие характеристики совокупности.

1) Основные термины и определения.

2) Выборка объемом 100 значений.

3) Рассчитать следующие показатели:

- медиану и моду;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- квантили (50, 25, 75 порядка);

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- асимметрию и эксцесс;

- нормированное отклонение.

4) Определить закон распределения вариант совокупности.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

 

Статистические характеристики при альтернативной группировке вариант.

1) Основные термины и определения.

2) Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3) Рассчитать следующие показатели:

- доли вариант обладающих и не обладающих учитываемым признаком;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение в обеих выборках;

- квантили (50, 25, 75 порядка);

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение долей (в процентах и в абсолютных значениях);

4) Определить закон распределения вариант совокупности.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

 

Структурные средние как обобщающие характеристики совокупности.

1) Основные термины и определения.

2) Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3) Рассчитать следующие показатели:

- медиану и моду;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- квантили (50, 25, 75 порядка);

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- асимметрию и эксцесс;

- нормированное отклонение.

4) Определить закон распределения вариант совокупности. Для этого подобрать необходимые критерии выбора и провести проверку правильности выбора.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

 

Генеральная совокупность и выборка.

1) Основные термины и определения.

2) Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3) Рассчитать следующие показатели:

- точечные оценки;

- статистические ошибки точечных оценок;

- показатели точности оценок;

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- доверительный интервал для генеральной средней.

4) Определить закон распределения вариант совокупности. Для этого подобрать необходимые критерии выбора и провести проверку правильности выбора.

5) Провести анализ полученных результатов построить графики и сделать необходимые выводы.

Рекомендуемая литература

Основная

1. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистическае методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – Киев: "Морион", 2007. –320 с.

2. Яковлев В.Б. Статистика: Расчеты в Microsoft Excel. – М.: Колосс, 2005. 352с.

3. Болл Р.М., Коннел Д.Х., Ш.Панканти Ш., Ратха Н.К., Сеньор Э.У. Руководство по биометрии. – М.: Техносфера, 2007. - 368с. – Серия «Мир цифровой обработки».

4. Соколов Г.А., Чистякова Н.А. Справочное пособие по теории вероятностей и

математической статистике (законы распределения) – М.: Высшая школа, 2007. – 2007.

 

Дополнительная

1. Сидорова М.А., Кривоногов Л.Ю. Статистические методы обработки медико-биологических экспериментальных данных. Метод. указания к лабораторным работам. – Пенза, Изд-во ПГУ, 2003г.

2 Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.— М.: Наука, 1988. – 206 с.

3. Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебное пособие для биологич. специальностей вузов. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 1991. – 352с.