Параметрические критерии при проверке гипотез о средних и дисперсиях.

1) Основные термины и определения.

2) Проверка гипотезы о равенстве средних при равных дисперсиях (на примере двух выборок).

3) Проверка гипотезы о равенстве средних при связанных выборках.

4) Построение графиков законов распределения.

5) Оценка полученных результатов.

 

Применение точечных оценок варьирующего признака.

 

1) Основные термины и определения.

2) Даны лимиты 9,0≤X_i≤14,7 с шагом 0,01.

X_min=9,0мг% и X_max=14,7мг% кальция в сыворотке крови. (n=100).

Определить: основные характеристики для выборки: Х; S_x; величину ошибки средней; показатель точности средней C_S. Сделать вывод о точности представления результатов. Использовать таблицу Н.А.Плохинского. Определить ошибку медианы, дисперсии, СКО, ошибку коэффициента вариации. Определить закон распределения. Принять или отклонить гипотезу о нормальном законе распределения.

 

Средние величины. Их применение для оценки параметров вариации.

1) Основные термины и определения. N=100 (несколько выборок; графики зависимости)

2) -Средняя арифметическая;

-Средняя гармоническая;

-Средняя кубическая;

-Средняя геометрическая;

-Средняя квадратическая - на примерах.

3) Оценка средних (ошибки, погрешности).

 

Рандомизация и способы формирования выборки.

1) Основные термины и определения;

2) Расчет размера выборки для случая подвыборок разных размеров;

3) Расчет размера выборки для случая подвыборок равных размеров

4) Рандомизация вариант совокупности

5) Формирование вариационных рядов

6) Расчет ошибки репрезентативности для обеих выборок (подвыборок)

7) Построение графиков зависимости (законов формирования)

8) Оценка полученных результатов.

 

Проверка статистических гипотез.

1) Основные термины и определения;

2) Применение односторонних и двусторонних критериев (на примерах);

3) Определение устойчивости критериев

4) Сравнение показателей контрольной и экспериментальной выборок (примеры)

(например, 2-е группы больных, лечение которых проводится разными методами).

5) Сравнение показателя рассеивания в 2-х выборках;

6) Объем выборок взять не менее 100 вариант каждая.

7) Формирование требований к выборкам.

8) Подсчитать: среднее, СКО;

9) Определить закон распределения выборки;

10) Оценить погрешности преобразования;

11) Построить графики и сделать выводы.

 

 

Характеристики случайной величины. Доверительные интервалы.

 

1) Основные термины и определения;

2) 2-е выборки, объемом не менее 50 элементов

3) Рассчитать:

- среднее;

- СКО;

- коэффициент вариации;

- ошибки среднего, СКО, коэффициент вариации.

4) Рассчитать и построить доверительные интервалы:

- для генеральной средней;

- для коэффициента вариации

5) Построение доверительных интервалов провести:

- с помощью формул;

- с помощью функции MS Excel ДОВЕРИТ.

6) Сравнить полученные результаты;

7) Определить закон распределения признака

8) Построить графики и сделать необходимые выводы.

 

Тактика проведения экспериментов при поиске оптимальных условий.

1) Основные термины и определения;

2) Пассивный эксперимент (на примере);

3) Предварительный анализ результатов эксперимента;

4) Определение уровня влияния «шума»;

5) Оценка ошибки средней, СКО, репрезентативности

6) Построение графиков зависимостей и определение закона распределения выборки.

7) Анализ результатов и выводы.

 

 

Применение показателей вариации для анализа данных биопроб.

1) Основные термины и определения.

2) Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3) Рассчитать следующие показатели вариации:

- размах;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- коэффициент вариации;

- нормированное отклонение.

4) Определить закон распределения вариант совокупности.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок), построить графики и сделать необходимые выводы.