Определение требуемых ресурсов для проведения медико-биологических

Исследований. Формализация задачи.

 

1) Определить:

а) количество опытов (необходимых экспериментов);

б) необходимый объем выборки; (если X_i меняется от 0,25 до 0,54 с шагом 0,01) при котором ошибка средней C_s уменьшается вдвое;

в) среднюю гармоническую;

г) среднюю геометрическую;

д) среднюю кубическую;

2) Построить гистограмму варьированного признака;

Определить закон распределения.

3) Принять или опровергнуть гипотезу об адекватности эмпирических данных теоретическим.

 

Случайные величины. Их роль в биометрии.

1) Общие понятия и определения.

2) По биоданным определить (N = 100):

- плотность распределения случайных величин;

- математическое ожидание;

- дисперсию;

- определить закон распределения случайной величины;

- ошибку дисперсии и СКО;

- ошибку репрезентативности.

3) Построить графики: закона распределения; плотности вероятности распределения; функции распределения случайной величины.

 

Трендовые модели и понятие о «среднем» в медико-биологических исследованиях.

1) Общие понятия и определения;

2) По биоданным определить (N = 100): (сравнить возрастные группы):

- математическое ожидание;

- дисперсию эмпирическую;

- СКО;

- дисперсию теоретических данных по трендовой модели;

3) Определить основную тенденцию развития процесса (тренд) как функцию времени.

4) Определить закон распределения признака.

 

Характеристики случайных величин и их место в биометрическом эксперименте.

1) Основные понятия и определения

2) Из генеральной совокупности (N = 500) выбрать 100 случайных величин.

Определить следующие оценки параметров:

- несмещенность;

- состоятельность;

- достаточность

3) Определить:

- меры положения (среднее, медиана, мода);

- меры рассеивания (размах, коэффициенты вариации, СКО);

- меры формы (асимметрия, эксцесс, моменты 3-го и 4-го порядка);

- доверительный интервал

4) Построить графики: закон распределения, доверительный интервал

Сделать вывод о характере распределения.

Конструирование плана эксперимента в биометрии.

1) Основные термины и определения;

2) Робастные планы эксперимента на примерах;

3) Проведение эксперимента;

4) Предварительный анализ результатов эксперимента.

 

 

Методы проверки гипотез о положении и рассеивании значений параметров в биометрии.

1) Общие понятия и определения;

2) Последовательность операций при выборе критерия

3) Определение класса применяемого критерия (параметрическая или непараметрическая)

4) Требования к выборкам.

5) Примеры и выводы

 

Книга: Лапач, Чубенко, Бабич «Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel» - Киев, Изд-во «Морион», 2000-2004

 

Методы проверки наличия связи между переменными при проведении статистических исследований в биометрии.

1) Основные термины и определения;

2) Выбор метода проверки наличия связи;

3) Зависимость ЧСС и дыхания; t^о C тела и ЧСС

4) Построение графиков; определение коэффициента корреляции, ковариации

5) Параметрическая (Пирсон) и непараметрическая корреляция (частная корреляция)

 

Понятие о параметрической, непараметрической и робастной статистике в биометрии.

1) Основные методы и определения;

2) Примеры выборок (параметрические и непараметрические);

3) Критерии анализа: Фишера и Стьюдента для параметрической

+ построение графика закона распределения;

Критерий знаков, ранговые критерии для непараметрической + график

4) Оценка полученных результатов:

по параметрической и непараметрической

Статистический анализ данных экспериментально полученных биопроб.

1) Основные термины и определения;

2) Количество железа в крови

Мужчины Женщины

X₁ X₂

59 45 48

50 43 49

57 44 45

49 48 44

58 42 50

54 41 46

53 44 42

48 47

47 44

_____________________________________

n₁=9 n₂=16

 

Определить: среднее; разность средних. Указать, существенна ли разность.

Найти сумму квадратов отклонений разности; СКО разности; среднюю ошибку разности.

Определить закон варьирования признака; доверительный интервал для коэффициента вариации.