Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов

 

 

 

КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ

 

Множество задач психологического исследования предполагает те или иные сопоставления. Мы сопоставляем группы испытуемых по ка­кому-либо признаку, чтобы выявить различия между ними по этому признаку (рис.8.1). Мы сопоставляем то, что было «до» с тем, что стало «после» наших экспериментальных или любых иных воздействий, чтобы опреде­лить эффективность этих воздействий (рис. 8.2). Мы сопоставляем эмпирическое распределение значений признака с каким-либо теоретическим законом распределения (рис.8.3) или два эмпирических распределения между собой (рис.8.4), с тем чтобы доказать неслучайность выбора альтернатив или различия в форме распределений.

Мы, далее, можем сопоставлять два признака, измеренные на одной и той же выборке испытуемых, для того чтобы установить сте­пень согласованности их изменений, их сопряженность, корреляцию между ними (рис.8.5). Наконец, мы можем сопоставлять индивидуальные значения, по­лученные при разных комбинациях каких-либо существенных условий, с тем чтобы выявить характер взаимодействия этих условий в их влиянии на индивидуальные значения признака (рис.8.6).

 

Показатели группы А Показатели группы В

Признак 1

?

Выявление различий по одному признаку в разных группах

 

Рис. 8.1. Графическая интерпретация задачи

на определение эффективности воздействия.

Показатели группы А

Эффективность воздействия признаков

Признак 1

До изменения

?

Признак 1

После изменения

Рис. 8.2. Графическая интерпретация задачи на определение

эффективности воздействия.

Распределение Теоретическое показателей группы А распределение

Признак 1

?

Соответствие теоретическому закону распределения

 

 

Рис. 8.3. Графическая интерпретация задачи на выявление различий

между эмпирическими распределениями.

Распределение Распределение

показателей группы А показателей группы В

Признак 1

?

Соответствие теоретическому закону распределения

 

 

Рис. 8.4. Графическая интерпретация задачи на выявление различий

между эмпирическими распределениями.

Показатели группы А

Степень согласованности или взаимосвязь

Признак 1

 

?

Признак 2

 

Рис. 8.5. Графическая интерпретация задачи

на определение степени согласованности признаков

Показатели группы А

Сопоставление индивидуальных значений при изменении условий

Условие 1

 

?

Условие 2

 

Рис. 8.6. Графическая интерпретация задачи на сопоставление

индивидуальных значений при изменении условий

Краткая классификация задач и методов их статистического решения представлена в таблице 8.1. [9]

 

Таблица 8.1

 

Задачи	Условия	Методы
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака	а) 2 выборки испытуемых	Q - критерий Розенбаума U - критерий Манна-Уитни j* - критерий (угловое преобразование Фишера) критерий Макнамары
б) 3 и более выбо­рок испытуемых	S - критерий тенденций Джонкира Н - критерий Крускала-Уоллиса
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака	а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых	Т - критерий Вилкоксона G - критерий знаков j* - критерий (угловое преобразование Фишера) t – критерий Стьюдента
б) 3 и более заме­ров на одной и той же выборке испы­туемых	cr^2 - критерий Фридмана L - критерий тенденций Пейджа t - критерий Стьюдента
3. Выявление различий в распределении признака	а) при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим	c^2 - критерий Пирсона l - критерий Колмогорова-Смирнова m - биномиальный критерий t – критерий Стьюдента
б) при сопоставлении двух эмпириче­ских распределений	c^2 - критерий Пирсона l - критерий Колмогорова-Смирнова j* - критерий (угловое преобразование Фишера)

 

Таблица 8.1. Продолжение

 

Задачи	Условия	Методы
4. Выявление степени согласованности изменений	а) двух признаков	j коэффициент корреляции Пирсона t - коэффициент корреляции Кендалла R – бисериальный коэффициент корреляции h - корреляционное отношение Пирсона r S - коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy - коэффициент линейной корреляции Пирсона Линейная и криволинейная регрессия
б) двух иерархий или профилей	r S - коэффициент ранговой корреляции Спирмена rxy - коэффициент линейной корреляции Пирсона Множественная и частная корреляция Линейная, криволинейная и множественная регрессия Факторный и кластерный анализы
5. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий	а) под влиянием одного фактора	S - критерий тенденций Джонкира L - критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсионный анализ Фишера Критерий Линка и Уоллеса Критерий Немени Множественное сравнение независимых выборок
б) под влиянием двух факторов одновременно	Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера