Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Раздел 1. Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной моделиСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Расчет сезонной компоненты Выявление основной тенденции развития явления называется выравниванием (сглаживанием) временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Одним из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Так, например, помесячные данные могут быть преобразованы в ряд погодовых данных. Для выявления основной тенденции развития явления в деловой игре используется метод скользящего среднего. Скользящее среднее порядка L – это временной ряд, состоящий из средних арифметических L соседних значений Yi (значение i-го элемента временного ряда) по всем возможным значениям времени. В деловой игре применяется трехточечная или четырехточечная схема сглаживания. Пример сглаживания временного ряда по 3-точечной схеме приведен в табл. 1. (Yсрi) Таблица 1 Пример сглаживания временного ряда по 3-точечной схеме
После сглаживания временного ряда проводится оценка сезонной компоненты. Оценка сезонной компоненты определяется по формуле 1 и табл.1 преобразуется в табл.2: Si =Yi- Yсрi (1)
Таблица 2 Расчет оценки сезонной компоненты
Корректировка сезонной компоненты Для каждого месяца мы имеем оценки сезонной компоненты, которые включают в себя ошибку или остаток. Перед тем как использовать сезонную компоненту для расчетов, нужно - найти средние значения сезонных оценок для каждого сезона года, - скорректировать средние значения, увеличивая или уменьшая их на одно и то же число таким образом, чтобы их общая сумма была равна нулю. Расчет средних значений и корректировки сезонных компонент приводится в табл. 3. Таблица 3 Расчет средних значений и корректировки сезонных компонент
Десезонализация данных при расчете тренда Десезонализация данных при расчете тренда заключается в вычитании соответствующих значений сезонной компоненты из фактических значений данных за месяц. Результаты сводятся в табл. 4. Таблица 4 Десезонализированный объем перевозок
Значения десезонализированного объема перевозок, которые еще содержат ошибку, используются для построения модели основного тренда. Фактический и десезонализированный объемы перевозок наносят на график. По графику определяется вид тренда. Уравнение линии тренда имеет вид: Тi=а+в* Хi, (3) где Тi – i-ое значение тренда, а,в – коэффициенты Для определения параметров прямой, наилучшим образом аппроксимирующей тренд, можно использовать метод наименьших квадратов.
Расчет ошибок
Аддитивная модель прогнозирования объемов перевозок имеет следующий вид: Yi=Тi+Siск+Еi, (4) где Еi – ошибка i-го значения временного ряда. Расчет ошибок для модели с аддитивной компонентой сводится в табл. 5. Таблица 5 Расчет ошибок для модели с аддитивной компонентой
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-27; просмотров: 165; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.137.219.68 (0.005 с.) |