![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Раздел 1. Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной моделиСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Расчет сезонной компоненты Выявление основной тенденции развития явления называется выравниванием (сглаживанием) временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Одним из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Так, например, помесячные данные могут быть преобразованы в ряд погодовых данных. Для выявления основной тенденции развития явления в деловой игре используется метод скользящего среднего. Скользящее среднее порядка L – это временной ряд, состоящий из средних арифметических L соседних значений Yi (значение i-го элемента временного ряда) по всем возможным значениям времени. В деловой игре применяется трехточечная или четырехточечная схема сглаживания. Пример сглаживания временного ряда по 3-точечной схеме приведен в табл. 1. (Yсрi) Таблица 1 Пример сглаживания временного ряда по 3-точечной схеме
После сглаживания временного ряда проводится оценка сезонной компоненты. Оценка сезонной компоненты определяется по формуле 1 и табл.1 преобразуется в табл.2:
Si =Yi- Yсрi (1)
Таблица 2 Расчет оценки сезонной компоненты
Корректировка сезонной компоненты Для каждого месяца мы имеем оценки сезонной компоненты, которые включают в себя ошибку или остаток. Перед тем как использовать сезонную компоненту для расчетов, нужно - найти средние значения сезонных оценок для каждого сезона года, - скорректировать средние значения, увеличивая или уменьшая их на одно и то же число таким образом, чтобы их общая сумма была равна нулю. Расчет средних значений и корректировки сезонных компонент приводится в табл. 3. Таблица 3 Расчет средних значений и корректировки сезонных компонент
Десезонализация данных при расчете тренда Десезонализация данных при расчете тренда заключается в вычитании соответствующих значений сезонной компоненты из фактических значений данных за месяц. Результаты сводятся в табл. 4. Таблица 4 Десезонализированный объем перевозок
Значения десезонализированного объема перевозок, которые еще содержат ошибку, используются для построения модели основного тренда. Фактический и десезонализированный объемы перевозок наносят на график.
По графику определяется вид тренда. Уравнение линии тренда имеет вид: Тi=а+в* Хi, (3) где Тi – i-ое значение тренда, а,в – коэффициенты Для определения параметров прямой, наилучшим образом аппроксимирующей тренд, можно использовать метод наименьших квадратов.
Расчет ошибок
Аддитивная модель прогнозирования объемов перевозок имеет следующий вид: Yi=Тi+Siск+Еi, (4) где Еi – ошибка i-го значения временного ряда. Расчет ошибок для модели с аддитивной компонентой сводится в табл. 5. Таблица 5 Расчет ошибок для модели с аддитивной компонентой
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-27; просмотров: 177; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.213.201 (0.009 с.) |