Тема 1: Организация выборочного наблюдения.

Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки. Ошибки выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Малая выборка.

Подходы к оценке количества информации, содержащейся в выборке. Понятие об энтропии.

Тема 2. Статистическое оценивание параметров выборки

Оценивание функциональных характеристик: функция распределения и плотности вероятности. Числовые характеристики: начальные и центральные моменты. Порядковые статистики.

 

Модуль 4 Анализ неколичественных переменных.

Комплексная цель: показать студентам возможности анализа качественных данных в прикладных экономических исследованиях.

Тема 1. Понятие о качественном анализе

Качественная информация и способы ее количественного представления. Понятие статистического измерения. Унификация типа переменных.

Измерение связей между дихотомическими переменными. коэффициент ассоциации. Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности m х p. Теоретико-информационные меры связей. коэффициенты корреляции рангов. Коэффициент конкордации.

 

Тема 2: Шкалирование

Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных. Виды шкал измерения социально-экономических явлений и процессов. Номинальная шкала. Порядковая и интервальные шкалы. Шкала разностей и шкала отношений. Абсолютная шкала. Возможности перехода при измерении признака от одного вида шкал в другой. Понятие о методах многомерного шкалирования.

 

Проектное задание: Опишите, с Вашей точки зрения, существующие ограничения на преобразование качественных данных.

Модуль 5: Анализ природы данных.

Комплексная цель: сформировать у студентов представление о ситуациях, когда необходима проверка статистических гипотез и возможностях различных статистических критериев.

 

Тема 1. Проверка независимости статистических наблюдений

Основные типы гипотез проверяемых в ходе статистической обработки данных.

Проверка соответствия выбранной модели распределения исходным данным. Проверка независимости и стационарности ряда наблюдений Методы статистической обработки при наличии пропущенных наблюдений. Анализ резко выделяющихся наблюдений.

Тема 2. Проверка однородности рассматриваемых статистических совокупностей

Проверка гипотез однородности и симметрии распределения. Дисперсионный анализ. Непараметрические критерии: критерий знаков Вилкоксона, критерий суммы рангов, критрий кракала-Уоллиса.

 

Тема 3. Приемы работы с «проблемными данными».

«Проблемы» анализа данных: пропуски наблюдений в матрице данных, резко выделяющиеся наблюдения. Методы статистической обработки при наличии пропущенных наблюдений. Анализ резко выделяющихся наблюдений. Цензурирование выборки. Урезание распределений.

 

Проектное задание: приведите примеры практической применимости статистических гипотез.

 

Список рекомендуемой литературы

Основная литература:

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

2. Сондерс М., Льюис Ф. и др. Методы проведения экономических исследований. М: Эксмо, 2006.

3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.-М.: ЮНИТИ, 2002.

4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в задачах и упражнениях: учебник для ВУЗов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

5. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. –СПб.: Питер, 2001.

6. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA- статистический анализ и обработка данных в среде Widows-2 изд.,- М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998.

7. Боровиков В. Система Statistica для инженеров и студентов. - СПб.: Питер, 2001.

8. Сигел Э. Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

9. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. – М.: ИНФРА – М, 2001.

10. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.

11. Справочник по прикладной статистике. /под ред. Ллойда Э., Ледермана У. – М.: Финансы и статистика, 1989.

12. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

13. Л.И. Ниворожкина, З.А. Морозова. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов. - Ростов н/Д: Феникс, 1999.

14. О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. Математические методы в экономике. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство "ДИС", 2002.

15. Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой - М.: Финансы и статистика, 1997.

16. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для ВУЗов/ под. ред. проф. Тамашевича В.Н..- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

Дополнительная литература:

1. Общая теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. И.И. Елисеева, А.А. Терехов Статистические методы в аудите.- М.: Финансы и статистика, 1998.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. –М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Экономическая статистика. / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2000.

5. А.С. Шведов. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ВШЭ, 1995.

6. Дж. Бендат, А. Пирсол. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.

7. Г. Крамер. Математические методы статистики: Пер. с англ. - М.: Мир, 1975.

8. Практикум по общей теории статистики / Под ред. Г.Л. Громыко - М.: Финансы и статистика, 1999.

9. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. М.: Наука, 1970

10.Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М.: Статистика, 1978.

 

Материалы для подготовки к практическим занятиям

Тематика практических занятий: