Практическая полезность полученных оценок

Помимо статистической значимости оцениваемых показателей качества ПДТ, необходимо осознать их практическую полезность. Для этого существуют вербальные шкалы, представленные в таблицах 13 и 14.

Таблица 13. Вербальные интерпретации Se и Sp

Se	Чувствительность «позитивов» к наличию болезни
0,0 – 0,5	Практически бесполезная
0,5 – 0,7	Низкая
0,7 – 0,9	Средняя
0,9 – 1,0	Высокая
Sp	Специфичность «негативов» в отношении отсутствия болезни

Таблица 14. Вербальные интерпретации и

	Повышение посттестовых шансов за/против наличия болезни у субъекта с «позитивом» по сравнению с претестовыми шансами за/против наличия у него болезни
1 – 3	Практически ничтожное
3 – 10	Малое
10 – 33	Среднее
33 – 100	Высокое
100 – 1000	Очень высокое
>1000	Практически идеальное
	Повышение посттестовых шансов за/против отсутствия болезни у субъекта с «негативом» по сравнению с претестовыми шансами за/против отсутствия у него болезни

Оценка чувствительности маммографии составила Se = 0,87 с 99,9%-ным ДИ от 0,82 до 0,92. Согласно вербальной шкале такую чувствительность можно интерпретировать как умеренно-высокую. Соответственно, специфичность маммографии Sp = 0,968 с 99,9%-ным ДИ от 0,966 до 0,970 можно интерпретировать как высокую.

Оценка отношения правдоподобий для положительных результатов маммографии составила LR [+] = 27,1 с 99,9%-ным ДИ от 24,2 до 29,0. Такое значение можно интерпретировать как умеренное. Оценка отношения правдоподобий для отрицательных результатов маммографии составила LR [-] = 0,14 с 99,9%-ным ДИ от 0,10 до 0,19. Такое значение можно интерпретировать тоже как умеренное.

Предсказательность положительных результатов маммографии составила всего PPV = 0,14 с 99,9%-ным ДИ от 0,12 до 0,16. То есть, если у женщины получен положительный результат маммографии, то вероятность того, что у нее имеется рак молочной железы, находится в интервале от 12% до 16%, но в то же время вероятность отсутствия у нее злокачественного новообразования coPPV находится в интервале от 84% до 88%. Предсказательность отрицательных результатов маммографии довольно высока: NPV = 0,9992 с 99,9%-ным ДИ от 0,9989 до 0,9994. Поэтому, если у женщины получен отрицательный результат маммографии, то вероятность отсутствия у нее рака молочной железы находится в интервале от 99,92% до 99,94%, а вероятность наличия рака молочной железы coNPV довольно мала и находится в интервале от 0,006% до 0,0011%. Полезным инструментом для визуализации подобных выводов является график зависимости PPV и coNPV от распространенности Prev диагностируемой болезни.

Таким образом, маммография как диагностический тест для выявления рака молочной железы у женщин обладает низкой предсказательной способностью и может служить лишь скриниговым тестом для исключения болезни. К такому выводу приходят многие исследователи.

Цитированная литература

[1] Banks E., Reeves G., Beral V., Bull D., Crossley B., Simmond M., Hilton E., Baley S., Barret N., Briers P., Englis R., Jackson A., Kutt E., Lavelle J., Rockal L., Wallis M.G., Wilson M., Patnick J. Influence of personal characteristics of individual women on sensitivity and specificity of mammography in the Million Women Study: cohort study // BMJ, 2004. - Vol. 329. – No. 7464. – P. 477-482.

[2] Louis T.A., Zeger S.L. Effective communication of standard errors and confidence intervals // Biostatistics, 2009. – Vol. 10. – No. 1. – P. 1–2.

Дополнительная литература

[3] Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.

[4] Власов В.В. Эффективность диагностических исследований. – М.: Медицина, 1988. – 245 c.

[5] Власов В.В. Как читать медицинские статьи: Часть 2. Исследования, посвященные методам диагностики // Международный журнал медицинской практики, 1997. – № 1. URL: http://www.mediasphera.ru/mjmp/97/1/r1-97-2.htm (дата обращения: 12.12.2012).

[6] ГОСТ Р 53022.3-2008 Технологии лабораторные клинические. Требования к качеству клинических лабораторных исследований. Часть 3. Правила оценки клинической информативности лабораторных тестов.

[7] Гринхальх Т. Основы доказательной медицины. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – 240с.

[8] Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с. Дополнительные материалы: URL: http://www.medstatsaag.com/ (дата обращения: 12.12.2012)

[9] Толковый словарь англоязычных терминов медико-биологической статистики. URL: http://www.statistica.ru/statportal/tabID__50/MId__449/ModeID__0/PageID__467/DesktopDefault.aspx (дата обращения: 12.12.2012)

[10] Страус Ш.Е., Ричардсон В.С., Глацейо П., Хэйнс Р.Б. Медицина, основанная на доказательствах. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. – 320 c.

[11] Хенеган К., Баденоч Д. Доказательная медицина. Карманный справочник. – М. ГЭОТАР-Медиа, 2011. – 144 c.

[12] Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике. 3-е изд. – М.: Проспект, 2010. – 736 с.

[13] Indrayan A. Medical Biostatistics. 3-rd ed., Chapman & Hall/CRC Press, 2012. – 1008 p. URL: http://www.medicalbiostatistics.com/ (дата обращения: 12.12.2012)

[14] Newman T.B., Kohn M.A. Evidence-Based Diagnosis. Cambridge et al.: Cambridge University Press, 2009. – 295 p. Дополнительные материалы: URL: http://www.epibiostat.ucsf.edu/ebd/ (дата обращения: 12.12.2012)

[15] Peacock J.L., Peacock P.J. Oxford Handbook of Medical Statistics. – New York: Oxford University Press, 2010. – 517 p.

 

Основные обозначения

ПДТ – проверяемый диагностический тест

ЗС или ЭС – золотой стандарт или эталон сравнения

вероятность осуществления случайного события A

вероятность неосуществления случайного события A, т.е. вероятность события , противоположного событию A

условная вероятность осуществления случайного события A при условии, что уже осуществилось случайное событие B шансы за/против[1] случайного события A

таблица перекрестной классификации или таблица сопряженности (признаков) с двумя строками и двумя столбцами

наблюдаемые численности исходов в таблице