Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
В чем различие между дискретными и аналоговыми источниками информации?↑ Стр 1 из 4Следующая ⇒ Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Ответы к лекции №1. В чем различие между дискретными и аналоговыми источниками информации? Дискретные сообщения слагаются из счетного множества элементов, создаваемых источником последовательно во времени. Дискретный источник в конечное время создает конечное множество сообщений. Непрерывные сообщения отражаются какой-либо физической величиной, изменяющейся в заданном интервале времени. В этом случае получение конечного множества сообщений за конечный промежуток времени предполагает дискретизацию (во времени) и квантование (по уровню). Что такое элемент сообщения и чем он характеризуется? Информационный элемент – квант (неделимая часть информации). Что такое «бит» и какому сообщению соответствует 1 бит? Бит – это неделимый элемент, получаемый двоичными единицами. Чему равно количество информации по Хартли? I = log2 Q = Nlog2 h (бит) 1.5 Какое количество информации I содержат сообщения: а) 10010101, б) 1101, в) 1234567890, 1.6 Задана информационная емкость системы в виде десятичного числа Q=1000 999/ а) Определите потенциальное количество информации I в такой системе. б) Закодируйте заданное число по двоичной системе (h=2). Найдите необходимое число разрядов N. в) Сделайте выводы. а) I=N log2 1000=10 б) 1111101000, N=10 Опишите сообщение, для которого количество информации определяется энтропией. Cообщение из N элементов, каждый из которых может принимать любое из m состояний х1,...хк,...хm с вероятностью р1,.. рк,..рm. Опишите свойства энтропии. Энтропия характеризуется следующими свойствами: 1. Энтропия всегда неотрицательна. 2. Энтропия равна 0, когда одно событие имеет вероятность 1, остальные – 0, т.е. этот опыт не несет новой информации. 3. Энтропия имеет наибольшее значение при р1= р2 =.. рm= 1/m, при этом Нmax= - log21/m = log 2m. 1.9 Что означает условие m=h? Очевидно, если m=h, то удельная информативность по Хартли и энтропия Шеннона совпадают. Это совпадение будет означать о полном использовании информационной емкости системы. В случае неравных вероятностей количество информации по Шеннону меньше информационной емкости системы. 1.10 Чему равна энтропия двух неравновероятных состояний одного элемента (h=2) H= = -(p1log2 p1+ p2log2 p2) Чему будет равна энтропия по пункту 1.10 при равной вероятности состояний? m=h если p1=p2 Icр=-(0.5 log2 0.5+0.5 log20.5)=1 бит. 1.12 Чему будет равна энтропия по пункту 1.10, если ? =0.47 1.13 Чему будет равна энтропия по пункту 1.10, если или ? 1 .14 Нарисуйте график H(p) для случая п.1.10.
Ответы к лекции №2 2.1 Какие сигналы называются детерминированными? Нарисуйте примеры. Детерминированный сигнал – это сигнал, линейного значения которого в любой момент времени известны. 2.2 Какие сигналы называют случайными? Нарисуйте примеры. Случайные сигналы – это сигналы мгновенного значения которых не известны, а могут быть лишь предсказаны с некоторой вероятностью, меньшей единицы. 2.3 Какие сигналы называют непрерывными.(аналоговыми)? Нарисуйте примеры с учетом п.п.2.1 и 2.2. Непрерывный сигнал – это сигнал, который может принимать лишь конечное число значений.Непрерывные сигналы описываются непрерывными функциями х(t) Переход от аналогового представления к цифровому дает значительные преимущества при передаче, хранении и обработке информации и связан с квантованием (дискретизацией) сигнала х(t) по времени и уровню. Рис.3 Непрерывная функция непрерывного аргумента 2.4 Какие сигналы являются дискретными? Нарисуйте примеры Дискретный сигнал – это сигнал, который может принимать лишь конечное число значений.Рис.4 Дискретная функция дискретного аргумента Как осуществляется квантование по уровню? Квантование сигнала х(t) по уровню состоит в преобразовании непрерывных значений х(ti) в моменты отсчета ti в дискретные хk (рис.5). В результате непрерывное множество значений х(ti) в диапазоне от хmin до хmax превращается в дискретное множество хk уровней квантования, где k=1,... m. Рис.5 2.6 Как выглядит квантованный по времени сигнал? Нарисуйте примеры.
Ответы к лекции №3 Запишите десятичные числа от 0 до 15
Ответы к лекции №4 4.1 Последовательность отсчетов 351047 представьте через: а) восьмипозиционный ШИМ б) восьмипозиционный ВИМ:
в) трехпозиционный КИМ:
4.2 Заданы: несущая частота АМ – сигнала В, модулирующий сигнал В. Найдите амплитуды и частоты составляющих спектра, коэффициенты модуляции и постройте частотную и временную диаграммы (1) Из (1) коэффициент модуляции М=1/2. Амплитуды и частоты составляющих спектра отражены на частотной диаграмме (Рис 4.1):
Рис 4.1
Временная диаграмма (Рис 4.2):
Рис 4.2
Ответы к лекции №5 Ответы к лекции №6 Ответы к лекции №8 Ответы к лекции №1. В чем различие между дискретными и аналоговыми источниками информации? Дискретные сообщения слагаются из счетного множества элементов, создаваемых источником последовательно во времени. Дискретный источник в конечное время создает конечное множество сообщений. Непрерывные сообщения отражаются какой-либо физической величиной, изменяющейся в заданном интервале времени. В этом случае получение конечного множества сообщений за конечный промежуток времени предполагает дискретизацию (во времени) и квантование (по уровню).
|
|||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-18; просмотров: 299; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.59.250.115 (0.009 с.) |