Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
TDM/TDMA с фиксированным распределением временных интервалов↑ ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7 Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Простейшая схема TDM/TDMA именуется TDM/TDMA с фиксированным распределением. При использовании такой схемы, М временных интервалов, составляющих кадр, заранее распределены между источниками сигнала на достаточно длительный промежуток времени. На рисунке 5 в виде блок-схемы показана работа такой системы. Операция уплотнения состоит в предоставлении каждому источнику возможности использовать один или более интервалов. Разуплотнение — это распознавание интервалов с последующим распределением данных между соответствующими пользователями. Два коммутирующих ключа на рисунке 5 должны быть синхронизированы таким образом, чтобы сообщение, соответствующее источнику 1, попадало на выход канала 1 и т.д. Само по себе сообщение в общем случае состоит из начальной комбинации битов (preamble) и собственно информационной части. Начальная комбинация обычно состоит из элементов, которые отвечают за синхронизацию, адресацию и защиту от ошибок.
Рисунок 5. TDM с фиксированным распределением
Схема TDM/TDMA с фиксированным распределением является чрезвычайно эффективной, когда требования пользователя можно предвидеть, а поток данных значителен (т.е. временные интервалы практически всегда заполнены). В случае же пульсирующего или случайного потока данных указанный метод себя не оправдывает. Рассмотрим простой пример, представленный на рисунке 6.
Рисунок 6. TDM с фиксированным распределением и система с коммутацией пакетов: а) схема активности пользователей; б) TDM с фиксированным распределением; в) коммутация пакетов с временным разделением (концентрация)
Здесь кадр составляют четыре интервала, каждый из которых закреплен за пользователями А, В, С и D. На рисунке 6,а изображены схемы активности четырех пользователей. На протяжении первого интервала передачи кадра пользователь С не отправляет данных, пользователь В не передает данных в течение второго интервала, а А — в течение третьего. В случае использования TDMA с фиксированным распределением все интервалы кадра распределены заранее. Если "владелец" интервала не передает данных в течение указанного промежутка времени, данный интервал не используется. На рисунке 6,б показан поток данных и неиспользованные интервалы. Если требования пользователей непредсказуемы, как в приведенном выше примере, то должны применяться более эффективные методы с использованием динамического распределения интервалов. Таких методов существует несколько — применение систем с коммутацией пакетов, статистических мультиплексоров или концентраторов. Данные системы позволяют достигнуть результата, изображенного на рисунке 6,в, где пропускная способность системы остается постоянной благодаря использованию всех доступных временных интервалов. Уплотнение (СDM)/множественный доступ с кодовым разделением(СDMА).
Рассмотренные выше системы уплотнения для обеспечения многоканальной передачи требуют для нормальной работы той или иной синхронизации: точного совпадения спектра сигнала с полосой пропускания при частотном разделении каналов; точного совпадения временных интервалов передачи сигналов отдельных каналов при временном разделении каналов. В ряде случаев осуществить точную синхронизацию затруднительно. С подобными ситуациями приходится сталкиваться, например, при организации оперативной связи между подвижными объектами (автомобилями, самолетами). Такая задача возникает при организации оперативной связи с использованием искусственных спутников Земли в качестве ретрансляторов. Во всех этих случаях могут быть использованы системы асинхронной многоканальной связи, когда сигналы всех абонентов передаются в общей полосе частот, а каналы не синхронизированы между собой во времени. Поскольку в таких системах за каналами не закреплены ни частотные полосы, ни временные интервалы и время работы каждого канала произвольно, то такие системы называют системами со свободным доступом к линии связи или системами с незакрепленными каналами. В системах со свободным доступом каждому каналу (абоненту) присваивается определенная форма сигнала, которая и является отличительным признаком, "адресом" данного абонента. В отличие от обычного разделения по форме, где условие ортогональности сигналов выполняется лишь тогда, когда тактовые интервалы всех каналов жестко синхронизированы, для возможности полного линейного разделения сигналов в системах со свободным доступом ортогональность или линейная независимость должны сохраняться при любых временных сдвигах сигналов. Иными словами, автокорреляционные функции сигналов должны содержать один значительный максимум (пик), а взаимно корреляционные функции в любой момент времени - иметь существенно меньшую величину. Строго говоря, это возможно только в том случае, когда сигналы Sk(t) представляют собой белый шум, т. е. имеют неограниченную ширину спектра и бесконечную дисперсию; для реальных сигналов оно невыполнимо. Вместе с тем можно сформировать такие сигналы, для которых эти требования выполняются приближенно в том смысле, что скалярные произведения сигналов при любом сдвиге по времени много меньше энергии элементарного сигнала. Такие сигналы можно назвать почти ортогональными. По своим свойствам почти ортогональные сигналы приближаются к белому шуму, поэтому их часто называют шумоподобными: их корреляционные функции и спектры плотности мощности близки к аналогичным характеристикам квазибелого шума. Шумоподобные сигналы не являются случайными, они относятся к классу сложных сигналов, база которых Б = ∆fэ* τ0»1. Наиболее распространенным примером технической реализации почти ортогональных шумоподобных сигналов могут служить определенным образом сформированные псевдослучайные последовательности дискретных, в частности, двоичных радиоимпульсов. База сигналов при этом определяется числом импульсов в последовательности. Каждому каналу присваивается одна из множества почти ортогональных двоичных последовательностей, которая служит "адресом" канала. Это приводит к названию "асинхронные адресные системы связи" (ААСС). Важным достоинством ААСС является то, что нет необходимости в центральной коммутационной станции; все абоненты имеют прямой доступ друг к другу без частотной перестройки приемных и передающих устройств (рисунок 7). Здесь достаточно набрать "адрес" вызываемого абонента, т. е. изменить "форму" импульсной адресной последовательности. В системах с закрепленными каналами (частотное и временное уплотнение каналов) добавление хотя бы одного нового абонента оказывается возможным лишь при исключении одного из имевшихся в системе. Значительно проще эта задача решается в системах ААСС. Здесь вследствие свободного доступа к линии связи могут вести передачу любые Na активных абонентов из общего числа N абонентов системы передачи информации. При определении числа Na нужно учитывать, что вследствие неполной ортогональности сигналов в ААСС неизбежны переходные помехи ("шумы не ортогональности"), уровень которых растет по мере увеличения Na. Поэтому число одновременно работающих абонентов должно быть ограничено. Допустимое значение Na возрастает по мере увеличения базы сигнала.
Рисунок 7. Структурная схема многоканальной асинхронно-адресной системы связи
В зависимости от времени активности абонентов (т. е. от доли времени, занимаемого к- мканалом для передачи сообщений) можно организовать, например 1000-канальную систему связи, в которой одновременно ведут передачу любые 50 абонентов из тысячи. В таких системах легко реализуются резервы пропускной способности, возникающие за счет малоактивных абонентов. Изучив статистику сообщений, передаваемых по каждому каналу, можно установить допустимое число каналов в системе N, при котором обеспечивается нормальная работа Na активных каналов. В настоящее время усиленно разрабатываются методы синтеза сигналов с заданными автокорреляционными и взаимно корреляционными свойствами. В качестве адресных сигналов используются последовательности Баркера, линейные рекуррентные М-последовательности и т. д. Один из способов формирования шумоподобных сигналов для асинхронно-адресных систем связи состоит в использовании частотно-временной матрицы. Уже отмечалось, что в системах с ортогональными сигналами энергия каждого сигнала отделяется от энергии других сигналов. Это положение становится наиболее отчетливым, если обратиться к частотно-временным диаграммам системы связи при частотном разделении (рисунок 8,а) и при временном разделении каналов (рисунок 8,6). Здесь каждому каналу отводится определенная область частотно-временного пространства; положение площадки можно рассматривать как "адрес" абонента. Двоичную информацию в последовательность можно заложить, меняя один из параметров элементарного радиоимпульса. Эти адресные наборы импульсов составляются на основе их представления в виде частотно-временной матрицы, которая была представлена ранее, к ним предъявляются обычные требования хороших автокорреляционных функций и малых значений взаимной корреляции.
Рисунок 8. Принципы частотного (а) и временного (б) разделения каналов
Изменение временного положения импульсов и различие в их частотах позволяют сравнительно простыми техническими средствами получить несколько тысяч частотно-временных колебаний (адресов). Разумеется, не все комбинации частотно-временной матрицы используют в качестве адресных сигналов; среди них встречаются и такие, которые не обладают необходимыми корреляционными свойствами. Сигналы частотно-временной матрицы являются разновидностью сигналов, различающихся по форме, их можно разделить согласованными фильтрами или корреляторами. Отметим в заключение, что в технической литературе имеются описания большого числа различных систем связи со свободным доступом. Наиболее характерными из них являются системы на 1000—1500 каналов с 50—100 активными абонентами. ПРИМЕРЫ - частотное разделение каналов реализовано в аналоговой аппаратуре первичного уплотнения типа К-60 и вторичного уплотнения типа ТТ - временное разделение каналов реализовано в аппаратуре цифровой передачи типа ИКМ -30, 60 и т.д, SONET - кодовое разделение каналов реализовано в сотовой связи американской фирмой Qualcomm. В, частности, ею создана Cеть CDMA - 2000, которая является усовершенствованной в смысле скорости передачи данных сетью стандарта IS-95. Центральными понятиями стандарта cdma2000 в реализации компании Qualcomm являются расширение спектра методом прямой последовательности (Direct Sequence Spread Spectrum), кодирование по Уолшу (Walsh Coding) и управление мощностью. cdma2000 предоставляет широкий спектр традиционных услуг.
ВОПРОС ТОЛЬКО ДЛЯ СПЕЦИАЛЬНОСТИ 210405.65 Радиосвязь, радиовещание и телевидение. Поясните особенности построения сигнально-кодовых конструкций при передаче информации в каналах с замираниями.
Какие бы совершенные коды с исправлением ошибок не использовались в каналах с замираниями, они не могут гарантировать высокой достоверности приема. Основная причина — резкое снижение корректирующих способностей кодов при появлении в канале пакетов ошибок, вызванных сильными помехами и замираниями. Попытки создания специальных кодов, способных исправлять подобные серии ошибок, предпринимались неоднократно (коды Хагельбаргера, Файера и т.п.), однако из-за огромной вычислительной сложности, экспоненциально возрастающей с увеличением длины пакета ошибок, они не нашли практического применения. Из этой ситуации был найден достаточно неожиданный и простой выход: выполнение операции декодирования в два этапа позволяет почти полностью избавиться от помех. На первом этапе производится декорреляция пакетов ошибок, в результате которой они преобразуются в группу случайных (обычно одиночных) ошибок. На втором этапе сигнал обрабатывается с помощью классических методов борьбы со случайными ошибками (сверточные коды, турбокоды), что приводит к их полному подавлению. Для борьбы с замираниями и возникновением связанных с ними пакетов ошибок служит процедура перемежения. Она состоит в перестановке символов кодированной последовательности до ее модуляции и восстановлении исходной последовательности после демодуляции. Перестановка позволяет так разнести рядом стоящие символы, чтобы они оказались разделены группой других символов, передаваемых в том же блоке данных. Данная операция не вносит избыточности, а только изменяет порядок следования символов или бит. Однако чем больше глубина перемежения (т.е. максимальное расстояние, на которое разносятся соседние символы входной последовательности), тем больше задержка. Поясним идею перемежения на примере многошагового перемежителя (MIL, Multi-Stage Interliving). Принцип его работы достаточно прост. Исходная кодовая последовательность из L символов разбивается на M блоков по N символов в каждом и преобразуется в матрицу размером L=[NxM], где N — число символов в строк, а M — число столбцов. Операция блочного перемежения заключается в последовательной построчной записи входных данных и считывании этой информации по столбцам. В результате порядок следования символов в выходной последовательности будет изменен, например k-я строка матрицы будет выглядеть как {k, M+k, 2M+k,...(N-1)(M+k)}. Из приведенной записи видно, что два любых соседних символа входной последовательности будут разнесены в радиоканале на M-1 символ. Максимальное расстояние, на которое разносятся соседние символы (т.е. глубина перемежения) определяется как d=TM (где T — длительность символа). Если время, в течение которого происходил сбой сигнала, меньше глубины перемежения, любой пакет ошибок будет преобразован в группу из M одиночных ошибок, которые легко устраняются сверточным кодом. В общем случае выбор глубины перемежения зависит от двух факторов. С одной стороны, чем больше расстояние между соседними символами, тем большей длины пакет ошибок может быть исправлен. С другой стороны, чем больше глубина перемежения, тем сложнее аппаратно-программная реализация оборудования и больше задержка сигнала. Различают внешнее и внутреннее перемежение. Внутреннее перемежение обычно осуществляется в пределах одного кадра, внешнее — в пределах интервала из нескольких кадров (обычно размером от 10 до 80 мс). Кодирующие цепочки · Применение сложных сигналов в ряде случаев позволяет решить задачу ослабления влияния интерференции и замираний при многолучевом распространении в каналах со случайными параметрами более успешно. Рассмотрим рисунок 1, на котором показаны огибающие одной посылки сложного сигнала, пришедшей по трем разным лучам.
Рисунок 1. Полагаем, что замирания являются общими и за время, равное длительности посылки τ0, амплитуда и начальная фаза элементов сигнала не меняются. Оптимальная обработка посылки сложного сигнала корреляторами или согласованными фильтрами дает выходное напряжение, вид которого совпадает с корреляционной функцией этой посылки. Выходные напряжения, соответствующие одной и той же посылке и разным лучам, показаны на рисунке 1,б. Длительность основного лепестка этого напряжения приблизительно равна величине = Если база сигнала значительна (Бc»1), то τвых <τ0 и, следовательно, в результате обработки посылки происходит ее «сжатие» по времени. Нетрудно видеть, что выходные напряжения разделяются друг от друга несмотря на то, что на входе посылки от разных лучей перекрываются. Так как огибающие посылки, пришедшей по разным лучам Sxi, Sx2, Sxs, случайны, то случайны и выходные напряжения Ux1 Ux2, Ux3. Оптимальная обработка посылок представляет собой линейную операцию, поэтому закон распределения выходных напряжений остается таким же, как и у огибающих. Если выходные напряжения обработать далее схемой, показанной на рисунке 2,а, то на ее выходе образуется последовательность импульсов со случайными амплитудами (рисунок 2,б), среди которых будет импульс с амплитудой Uxp. Поскольку этот импульс представляет собой результат сложения трех импульсов со случайными амплитудами Ux1, Ux2 и Ux3, закон распределения величины Uxр изменится по сравнению с распределениями случайных величин Ux1, Ux2 и Ux3. В частности, если величины Ux1, Ux2 и Ux3 подчиняются распределению Релея, то распределение Uxр определяется композицией этих распределений и, следовательно, замирания величин Uxp менее глубоки, чем замирания случайных величин Ux1, Ux2 и Ux3. Нетрудно видеть, что указанная процедура эквивалентна разнесенному приему с линейным сложением трех ветвей. Так как время запаздывания лучей и разность хода между ними случайны, то в общем случае необходимо применять линию с временем задержки равным времени многолучевого растяжения сигнала, а отводы брать через интервалы, равные минимальному времени запаздывания, которое определяется при экспериментальных исследованиях свойств конкретного канала. Таким образом, применение сложных сигналов позволяет разделить перекрывающиеся сигналы, приходящие по разным лучам. Это дает возможность эффективно использовать энергию сигналов от отдельных лучей и существенно ослабить влияние замираний, обусловленных эффектом многолучевого распространения.
Рисунок 2.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 190; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.17.74.148 (0.011 с.) |