Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Основные показатели качества покрытияСодержание книги Поиск на нашем сайте
Оптимизация покрытия производится по таким показателям: n суммарная стоимость модулей, участвующих в покрытии; n общее число модулей; n число типов используемых модулей; n количество связей между модулями; n количество неиспользуемых логических элементов в модуле.
Возможные математические формулировки задачи покрытия Пусть задан набор модулей T = (t 1, t 2,... tn), где n – число типов модулей в наборе. Такой набор характеризуется матрицей
где aij – соответствует числу логических элементов i -го типа в модуле j -го типа, m – общее число типов логических элементов во всех модулях набора. Поэлементный состав заданной функциональной схемы характеризуется вектором В=(в1,в2,…ві) где bi – число логических элементов i -го типа в схеме. Введем целочисленную переменную xj, характеризующую количества модулей j -го типа, необходимых для покрытия заданной схемы. В простейшем случае, когда ставится задача покрытия с минимальным количеством модулей, целевая функция принимает вид:
При ограничениях: , i = 1, 2,..., m; xj ³ 0; j = 1,2,..., n; aij >0. При минимизации стоимости: где cj – стоимость модуля j -го типа. В случае учета нескольких требований вводится дополнительные критерии, например, при учете критериев стоимости и количества модулей
где k 1 и k 2 – коэффициенты важности критериев.
Задача разбиения Исходными данными задачи является схема соединений конструктивных элементов. Задача состоит в необходимости разделить исходную схему на части так, чтобы образовать конструктивные узлы следующего иерархического уровня с учетом требований и ограничений. Качество выполнения задачи разбиения анализируется по таким критериям: n длина внешних связей; n объем конструкции, характеризуемый числом узлов разбиения; n числом различных типов узлов; n неразрывность функциональных назначений узлов. Исходную схему соединения элементов можно представить взвешенным мульти графом G = (X, A), в котором элементы – вершины узла, а межэлементные связи – ребра. Пусть заданы ограничения на вместимость узлов – k и допустимое число внешних выводов в узле – v. Требуется разрезать исходный граф на отдельные подграфы G l = (X l, A l), где l – число подграфов (1, 2,..., m). Выделяем три узла G1, G2, G3 получаем граф G¢ = (X ¢, A ¢) где множество вершин X¢ – соответствует узлам разбиения, а множество ребер A ¢ определяет межузловые соединения.
Задача размещения Исходные данные: n схема соединений конструктивных элементов узла; n конструктивные параметры элементов; n параметры монтажного пространства. Решение задачи заключается в определении оптимального расположения элементов в заданном монтажном пространстве с учетом требований и ограничений. Главная задачи размещения – облегчение следующего за ней процесса трассировки соединений. При проводном монтаже главный критерий оптимальности есть суммарная взвешенная длина соединений Для печатного монтажа помимо этого имеет значение взаимное расположение соединений и число пересечений, что учитывается дополнительным критерием суммарной длины кратчайших деревьев. Формализация задачи размещения характерна для случая регулярного пространства и одинаковых элементов. За основу возьмем граф G = (X, A), который характеризуется матрицей смежности
где n – число модулей; aij –число соединений между модулями xi и xj. Разобьем площадь реальной печатной платы в координатах X, Y на m областей (позиций) Поставим в соответствие печатной плате граф G r =(P, U) где множество вершин – центры посадочных мест, множество ребер – координатная решетка, связывающая вершины графа. Граф G r характеризуется матрицей расстояний D =[ dij ] m´m, где dij – расстояние между позициями i и j. Введем матрицу назначений, характеризующую результаты решения задачи размещения: B =[ bij ] n´m, где bij = 1, если xi находится в позиции pj и bij =0 в противном случае. Тогда суммарная взвешенная длина соединений при произвольном размещении модулей будет
Задача состоит в минимизации функционала F при изменяемой матрице B и ограничениях
Задача трассировки Задача трассировки формулируется следующим образом: По заданной схеме соединений проложить необходимые проводники на плоскости (плате), чтобы реализовать заданные технические соединения с учетом заранее заданных ограничений. Основные ограничения: n Ширина проводников; n Минимальные расстояния между ними. Исходная информация: n список цепей, n параметры конструкции элементов и коммутационного поля, n данные по размещению элементов. Критерии трассировки: n процент реализованных соединений, n суммарная длина проводников, n число пересечений проводников, n число монтажных слоев, n число межслойных переходов, n равномерность распределения проводников, n минимальная область трассировки и т.д. Оценка качества трассировки ведется по доминирующему критерию при выполнении ограничений по другим критериям либо с применением аддитивной или мультипликативнай формы оценочной функции, например следующего вида
где F – аддитивный критерий; λi – весовой коэффициент; fi – частный критерий; p – число частных критериев
|
|||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 242; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.140.197.140 (0.008 с.) |