Шаблоны представления значений в Clarion

Шаблоны обеспечивают заданный формат представления значений отображаемых и редактируемых переменных. Существует семь типов шаблонов:

1) числовые и денежные;

2) научной записи чисел;

3) строковые шаблоны;

4) даты;

5) времени;

6) шаблоны пользователя;

7) шаблоны редактирования вводимых строк.

Ниже представлены основные шаблоны, используемые в проекте:

@N – числовые и денежные шаблоны;

@S – строковые шаблоны;

@D – шаблоны дат.

После буквы шаблона следует число, задающее количество отображаемых на экране символов. Например, шаблон @N6 выведет на экран шестизначное целое число, а шаблон @N5.2 выведет на экран число, длиной пять символов, из которых первые два отводятся на целую часть числа, один на точку и еще два на дробную часть. Шаблон @S200 используется для вывода на экран строки длиной в 200 символов. Для отображения денежных значений, например, стоимости заказа, используется шаблон @N9~ р.~. Он позволяет вывести на экран 9 символов, из которых шесть отводится на число, один на пробел и еще два на символ валюты и точку после него.

Далее представлены таблицы атрибутов данных для задач АИС.

Таблица 3. Атрибуты данных для задачи «Обработка заказов»

Содержание	Имя поля	Тип	Ограничение	Формат	Комментарий
ID заказа	IDzakaz	USHORT	>0	@N6	Число
ID клиента	IDklnt	USHORT	>0	@N6	Число
ID водителя	IDvod	USHORT	>0	@N6	Число
ID автомобиля	IDavto	USHORT	>0	@N6	Число
Название груза	Gruz	STRING	<=200	@S200	Строка
Статус заказа	Status	BYTE	0, 1	@N1	Вып./Ожидает
Дата оформления	DtOfor	DATE		@D17	ДД.ММ.ГГГГ
Дата выполнения	DatVyp	DATE		@D17	ДД.ММ.ГГГГ
Адрес отправления	AdrOtp	STRING		@S200	Строка
Адрес назначения	AdrNaz	STRING		@S200	Строка
Расстояние	Rasstn	USHORT	>0	@N6	Число
Длина груза	Dlina	REAL	>=0 & <=20	@N5`2	В метрах
Ширина груза	Shirna	REAL	>=0 & <=10	@N5`2	В метрах
Высота груза	Visota	REAL	>=0 & <=10	@N5`2	В метрах
Объём груза	Objem	REAL		@N6`2	В куб. метрах
Вес груза	Massa	REAL		@N6	В килограммах
Погрузка	Pogruz	BYTE	0, 1	@N1	Да / Нет
Разгрузка	Razgrz	BYTE	0, 1	@N1	Да / Нет
Стоимость	Stoim	USHORT		@N9~ р.~	В рублях

Таблица 4. Ключи данных для задачи «Обработка заказов»

Содержание	Имя	Тип	Атрибуты	Поля	Комментарий
ID заказа	K1	Row Key	Уникальный, Первичный, Счетчик, Искл. пустые	IDzakaz	Первичный ключ
ID клиента	K2klnt	Row Key	Искл. пустые	IDklnt	Внешние ключи для связи с другими таблицами
ID водителя	K3vod	Row Key	Искл. пустые	IDvod
ID авто	K4avto	Row Key	Искл. пустые	IDavto
Дата выполнения	DatVypKey	Row Key	Искл. пустые	DatVyp	Ключ для сортировки заказов

Таблица 5. Атрибуты данных для задачи «Учёт сведений о клиентах»

Содержание	Имя	Тип	Ограничения	Формат	Комментарий
ID клиента	IDklnt	USHORT	>0	@N6	Число
Фамилия клиента	Famil	STRING		@S20	Строка
Имя	Name	STRING		@S20	Строка
Отчество	Ochest	STRING		@S20	Строка
Телефон	Telefn	STRING		@S15	Строка
Вид лица	VidLic	STRING	Физ, Юр	@S3	Строка
Адрес клиента	Adres	STRING		@S200	Строка

Таблица 6. Ключи данных для задачи «Учёт сведений о клиентах»

Содержание	Имя	Тип	Атрибуты	Поля	Комментарий
ID клиента	K1	Row Key	Уникальный, Первичный, Счетчик, Искл. пустые	IDklnt	Первичный ключ
Фамилия клиента	Fam	Row Key	Искл. пустые	Famil	Для сортировки
Вид лица клиента	VidLicaKey	Row Key	Искл. пустые	VidLic	Для фильтрации и сортировки

Таблица 7. Атрибуты данных для задачи «Учёт сведений о водителях»

Содержание	Имя	Тип	Ограничения	Формат	Комментарий
ID водителя	IDvod	USHORT	>0	@N6	Число
Фамилия	Famil	STRING		@S20	Строка
Имя	Name	STRING		@S15	Строка
Отчество	Ochest	STRING		@S20	Строка
Дата рождения	DatRoj	ULONG		@D6.	ДД.ММ.ГГГГ
Телефон	Telefn	STRING		@S15	Строка
Категория прав	KatPrv	STRING		@S2	Строка
Дата найма	DatNai	DATE		@D17	ДД.ММ.ГГГГ
Дата начала стажа вождения	DtStaj	DATE		@D17	ДД.ММ.ГГГГ
Кол-во ДТП	DTP	BYTE		@N3	Число
Ставка ЗП	Stavka	REAL		@N10.2	Число
Фотография	Foto	BLOB			Изображение

Таблица 8. Ключи данных для задачи «Учёт сведений о водителях»

Содержание	Имя	Тип	Атрибуты	Поля	Комментарий
ID водителя	K1	Row Key	Уникальный, Первичный, Счетчик, Искл. пустые	IDvod	Первичный ключ

Таблица 9. Атрибуты данных для задачи «Учёт транспортных средств»

Содержание	Имя	Тип	Огр.	Формат	Комментарий
ID автомобиля	IDavto	USHORT	>0	@N6	Число
Марка	Marka	STRING		@S50	Строка
Модель	Model	STRING		@S30	Строка
Длина груза, макс.	Dlina	REAL		@N5`2	В метрах
Ширина груза, макс.	Shrna	REAL		@N5`2	В метрах
Высота груза, макс.	Visota	REAL		@N5`2	В метрах
Объём груза, макс.	Objem	REAL		@N6`2	В куб. метрах
Грузоподъемность	Massa	REAL		@N5`2	В килограммах
Пробег	Probeg	USHORT		@N6	В километрах
Пробег с грузом	GrProb	USHORT		@N6	В километрах
Дата выпуска	DateVp	ULONG		@D6.	ДД.ММ.ГГГГ
Дата последнего ТО	DateTO	ULONG		@D6.	ДД.ММ.ГГГГ
Кол-во ремонтов	Remont	BYTE		@N3	Число
Количество ДТП	DTP	BYTE		@N3	Число
ID топлива	IDtopl	BYTE		@N1	Число
Номер	Nomer	STRING		@S10	Строка

Таблица 10. Ключи данных для задачи «Учёт транспортных средств»

Содержание	Имя	Тип	Атрибуты	Поля	Комментарий
ID автомобиля	K1	Row Key	Уникальный, Первичный, Счетчик, Искл. пустые	IDavto	Первичный ключ
ID топлива	K2topl	Row Key	Искл. пустые	IDtopl	Внешний ключ для связи с таблицей «Виды топлива»

Таблица 11. Атрибутов данных для задачи «Учёт видов топлива»

Содержание	Имя	Тип	Ограничения	Формат	Комментарий
ID топлива	IDtopl	BYTE	>0	@N1	Число
Название топлива	NazTop	STRING		@S10	Строка

Таблица 12. Ключи данных для задачи «Учёт видов топлива»

Содержание	Имя	Тип	Атрибуты	Поля	Комментарий
ID топлива	K1	Row Key	Уникальный, Первичный, Счетчик, Искл. пустые	IDtopl	Первичный ключ, для связи с таблицей «Автомобили»

2.2. Определение логических связей между таблицами

Для работы базы данных необходимо указать логические связи между таблицами. Таблицы «Клиенты», «Водители» и «Автомобили» связаны с таблицей «Заказы». А таблица «Виды топлива» связана с таблицей «Автомобили».

При оформлении заказа данные о клиенте берутся из таблицы «Клиенты», следовательно, таблицу «Клиенты» необходимо связать с таблицей «Заказы» по полю «ID клиента» с отношением 1:М (один ко многим). Аналогичным образом устанавливаются связи с таблицами «Водители» и «Автомобили».

Таблица «Виды топлива» так же связывается с таблицей «Автомобили» по полю «ID топлива» с отношением 1:M.

Определив логические связи, строится концептуальная модель данных, которая представлена на Рис. 5.

2.3. Концептуальная модель данных

Рис. 5. Концептуальная модель данных

Изображенная концептуальная модель данных наглядно демонстрирует отношения между реляционными таблицами. Отношение «один ко многим» может читаться справа налево как «многие к одному» (М:1), и на представленной модели обозначается красной линией.

Рис. 6. Отношение «многие к одному»