Построение датчика с помощью таблицы квантилей 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Построение датчика с помощью таблицы квантилей



Очень часто при построении датчиков обратную функцию для функции распределения найти невозможно или очень трудно. Тогда используют квантили.

 

P – это обозначение некоторой вероятности, она выражается числом на промежутке (0,1)

Квантиль значения Р – это значение функции в точке .

 

Построение таблицы квантилей:

Отрезок [0,1] разбивается на равных N частей

всего (N+1) точек

Из-за практических соображений а и b выбирают такие, что все случайные значения заключены между ними.


Алгоритм построения квантилей:

1) Генерируется случайное число по равномерному закону

2) Определяется номер интервала.

Положим , находим i – номер интервала

3) Находим пару квантилей, которые являются границами найденного интервала

4) Генерируем случайную величину t по равномерному закону

, где r1 – равномерно распределенная случайная величина на промежутке [0,1].


Потоки случайных событий. Пуассоновский поток.

 

Поток событий – это последовательность псевдослучайных однотипных событий в случайные моменты времени.

Поток называется простейшим или Пуассоновским, если он обладает следующими свойствами:

1) одинарность – события потока следуют по одиночке;

2) стационарность – вероятность того, что за промежуток Δt произойдет ровно m событий потока, одно и тоже независимо от того, где Δt берется;

3) отсутствие последействия – число событий на промежутке ΔT2 не зависит от того сколько событий произошло на промежутке ΔT1 (нынешняя ситуация не влияет на последующую)

 

Теорема:

,

где λ – среднее число событий потока за единицу времени ,

M – математическое ожидание,

- вероятность того, что за ΔT произойдет m событий.

Доказательство:

Формула Бернулли

А – случайное событие, Р(А),

Докажем, что простейший поток всегда будет Пуассоновским.

Рассмотрим ΔT

- среднее число событий за

Рассмотрим случайную величину ξ – число событий потока на интервале

ξ    
P q p

 

В силу одинарности таблица ограничена двумя значениями.

Определим q, p

;

ξ    
P

 

Эксперимент в силу стационарности повторяется n – раз.

 

=[Пусть: n→∞. В пределе формула Бернулли перейдет в формулу Пуассона. λΔT=a.]=

 

=[Поделим на n]=

 

Теорема доказана.


Связь потока Пуассона с показательным законом распределения

Пусть существует Пуассоновский поток

Δt – непрерывная случайная величина

 

Теорема:

Промежуток времени между двумя соседними событиями Пуассоновского потока есть случайная величина, имеющая показательный закон распределения с тем же показателем λ – что и Пуассоновского потока и наоборот.

Дано: поток простейший.

Доказательство:

Δt - промежуток времени между двумя соседними событиями имеет показательный закон распределения с тем же параметром λ.

Теорема доказана.


Минимизация конечных автоматов.

- два состояния конечного автомата эквивалентны, если при воздействии на автомат любой последовательности входных сигналов получаем одинаковую последовательность выходных сигналов.

Алгоритм эквивалентных пар

Алгоритм начинается с построения таблицы эквивалентных пар

Автоматная таблица:

Z S α β γ α β γ
             
             
             
             
             
             
             
             
             

По автоматной таблице составляем таблицу пар:

Таблица 1.

    α β γ
  1,3 2,2 2,2 5,5
* 1,5 2,6 2,4 5,3
* 1,7 2,6 2,2 5,8
  1,8 2,4 2,4 5,7
  2,4 1,3 4,2 4,2
+ 2,6 1,8 4,9 4,6
º 2,9 1,7 4,9 4,7
* 3,5 2,6 2,4 5,3
* 3,7 2,6 2,2 5,8
  3,8 2,4 2,4 5,7
+ 4,6 3,8 2,9 2,9
º 4,9 3,7 2,9 2,7
  5,7 6,6 4,2 3,8
* 5,8 6,4 4,4 3,7
º 6,9 8,7 9,9 6,7
* 7,8 6,4 2,4 8,7

(2,9), (4,9), (6,9) дальше не будут давать эквивалентные значения на выходе.

Таблица 2.

1~3 1~3~8  
1~8 2~4  
2~4 5~7  
3~8    
5~7    

 


Алгоритм минимизации:

 

1) Составление таблицы пар, для которых выходные сигналы одинаковы, и заполнение этой таблицы парами, которые переходят в пары первого столбца при первом входном сигнале.

2) Отмечаются строчки таблицы, в которых есть различимые пары, отсутствующие в первом столбце. Различимая пара – это пара, в которой два разных состояния. Отметить строчку – это, значит, отметить пару первого столбца этой строки. (Этот шаг повторяется в цикле)

3) Отмечают строчки, в которых есть пары отмеченные в первом столбце. Эквивалентными будут те пары, которые остались не отмеченные.

Составим автоматную таблицу для состояний 1-5.

Таблица. 3

  α β γ α β γ
             
             
             
             
             

1) Берем ст. 1 из строящейся табл. 3

2) Смотрим из табл.2 какие цифры соответствуют.

3) Из табл.1 выбираем по полученным цифрам строки и по табл.2 в табл.3 записываем полученные состояния.

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 159; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.218.129.100 (0.011 с.)