Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Построение датчика с помощью таблицы квантилейСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Очень часто при построении датчиков обратную функцию для функции распределения найти невозможно или очень трудно. Тогда используют квантили.
P – это обозначение некоторой вероятности, она выражается числом на промежутке (0,1) Квантиль значения Р – это значение функции в точке .
Построение таблицы квантилей: Отрезок [0,1] разбивается на равных N частей всего (N+1) точек Из-за практических соображений а и b выбирают такие, что все случайные значения заключены между ними. Алгоритм построения квантилей: 1) Генерируется случайное число по равномерному закону 2) Определяется номер интервала. Положим , находим i – номер интервала 3) Находим пару квантилей, которые являются границами найденного интервала 4) Генерируем случайную величину t по равномерному закону , где r1 – равномерно распределенная случайная величина на промежутке [0,1]. Потоки случайных событий. Пуассоновский поток.
Поток событий – это последовательность псевдослучайных однотипных событий в случайные моменты времени. Поток называется простейшим или Пуассоновским, если он обладает следующими свойствами: 1) одинарность – события потока следуют по одиночке; 2) стационарность – вероятность того, что за промежуток Δt произойдет ровно m событий потока, одно и тоже независимо от того, где Δt берется; 3) отсутствие последействия – число событий на промежутке ΔT2 не зависит от того сколько событий произошло на промежутке ΔT1 (нынешняя ситуация не влияет на последующую)
Теорема: , где λ – среднее число событий потока за единицу времени , M – математическое ожидание, - вероятность того, что за ΔT произойдет m событий. Доказательство: Формула Бернулли А – случайное событие, Р(А), Докажем, что простейший поток всегда будет Пуассоновским. Рассмотрим ΔT - среднее число событий за Рассмотрим случайную величину ξ – число событий потока на интервале
В силу одинарности таблица ограничена двумя значениями. Определим q, p ;
Эксперимент в силу стационарности повторяется n – раз.
=[Пусть: n→∞. В пределе формула Бернулли перейдет в формулу Пуассона. λΔT=a.]=
=[Поделим на n]=
Теорема доказана. Связь потока Пуассона с показательным законом распределения Пусть существует Пуассоновский поток Δt – непрерывная случайная величина
Теорема: Промежуток времени между двумя соседними событиями Пуассоновского потока есть случайная величина, имеющая показательный закон распределения с тем же показателем λ – что и Пуассоновского потока и наоборот. Дано: поток простейший. Доказательство: Δt - промежуток времени между двумя соседними событиями имеет показательный закон распределения с тем же параметром λ. Теорема доказана. Минимизация конечных автоматов. - два состояния конечного автомата эквивалентны, если при воздействии на автомат любой последовательности входных сигналов получаем одинаковую последовательность выходных сигналов. Алгоритм эквивалентных пар Алгоритм начинается с построения таблицы эквивалентных пар Автоматная таблица:
По автоматной таблице составляем таблицу пар: Таблица 1.
(2,9), (4,9), (6,9) дальше не будут давать эквивалентные значения на выходе. Таблица 2.
Алгоритм минимизации:
1) Составление таблицы пар, для которых выходные сигналы одинаковы, и заполнение этой таблицы парами, которые переходят в пары первого столбца при первом входном сигнале. 2) Отмечаются строчки таблицы, в которых есть различимые пары, отсутствующие в первом столбце. Различимая пара – это пара, в которой два разных состояния. Отметить строчку – это, значит, отметить пару первого столбца этой строки. (Этот шаг повторяется в цикле) 3) Отмечают строчки, в которых есть пары отмеченные в первом столбце. Эквивалентными будут те пары, которые остались не отмеченные. Составим автоматную таблицу для состояний 1-5. Таблица. 3
1) Берем ст. 1 из строящейся табл. 3 2) Смотрим из табл.2 какие цифры соответствуют. 3) Из табл.1 выбираем по полученным цифрам строки и по табл.2 в табл.3 записываем полученные состояния.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 194; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.62.99 (0.005 с.) |