Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Проверка гипотезы о распределении ген. Сов-ти по з-ну Пуассона с помощью критерия пирсона.↑ ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3 Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Задано эмпирическое распределение дискретной случайной величины X. Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона. Правило. Для того чтобы при уровне значимости а проверитьгипотезу о том, что случайная величина X распределена по законуПуассона, надо: 1. Найти по заданному эмпирическому распределению выборочнуюсреднюю дгв. 2. Принять в качестве оценки параметра А, распределения Пуассона выборочную среднюю X = Xj^. 3. Найти по формуле Пуассона (или по готовым таблицам) вероятности Pi появления ровно i событий в п испытаниях (i = 0,1,2,..., г, где г — максимальное число наблюдавшихся событий; п — объем выборки / 4. Найти теоретические частоты по формуле п'^-п- Pi. 5. Сравнить эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона, приняв число степеней свободы k = s-2, где s — число различных групп выборки (если производилось объединение малочисленных частот в одну группу, то s — число оставшихся групп выборки после объединения частот).
42.Основные понятия дисперсионного анализа. Проверка гипотезы о равенстве генеральных групповых дисперсий. Критерий Бартлетта. С помощью критериев, основан на сравнении дисперсии и на f(-статистики Фишера) Постановка задачи: Для задачь к выборок (R-выборов) i-I -извлечен из распределений ГС требует. проверить гипотезу о равенстве ГС Но= или или о значимости влияния ф-ра из 2 уровней на результирующ. признак ГС. . дисперсий всех ф-ов (всех ур.) по крит. Бартл. Пусть на результирующ. признак оказывают влияние как ф-ых признаков эксперементальн. данные R-тых представлены табл-й
Схема проверки 1) выделяются гипотезы Но: =…= (генеральн. диспесии каждого из ур.=м/у собой) 2) несмещен точечные оценки ген. дисперс. ур-ний , гдне i=1-R 3) находится оценка ген диспер. всех ур. 4) находится экспер. знач. параметра статистики критерия Барл. 5) Находит эмперич. зн. критерия Бартл. 6) определяется кріт зн. статистики критерия Бартл. , -задан. ур. значимости 7) 43.Проверка гипотезы о значимости влияния фактора на результативный признак с помощью дисперс анализа. Значимость фактора на результат признака Схема проверки: 1) выдвигаются гипотезы Но=влияние фактора на результат не значима, т.е. случ. Н1: значимо, т.е. не случайно. 2) находится ∑результатов наблюдения на каждом из ур. i=1…k 3)находится ∑ результатов не всех ур. вместе 4) Находится ∑ квадратов наблюдений 5) Находится ср. знач. ур-нь ∑квадр. 6) находится обяз. ср. ∑ квадратов n=n+…+ 7)находится несмещен. точечная общ. дисперсии всех ур. 8) -//- несмещ. течечн. оценка ф-рах 9) экспер. зн. статистики критерия 10) опред. крит. зн. статистики критерия 11)
44. Проверка гипотезы о равенстве групповых средних с помощью дисперсионного анализа. Проверка стат. гипотез с помощью дисперсион. анализа 1)Проверка гипотезы о равенстве ср. значений признака в ГС на всех ур-ях Схема проверки 1) Формир-е основн и альтерн. ей гипотез Но: х1=х2… = (ген. ср. на всех одинаковы) 2) находятся несмещен. течечн. оценки ген. ср. каждого i=1…k 3) находится несмещен. точечная оценка общ. ср. ген зн. всех ур. вместе 4) Расходится внутригрупповая ∑ квадратов отклонения экспер. данных ур. от уравн. ср. знач-й 5) 6) находится экспер. зн. статист. критер 7) находит зн. стат. 8)
Выборочный парный коэффициент линейной корреляции, его свойства и значимость. Коэффициент детерминации, его свойства и интерпретация. Выбороч. кар. коэф. линейн. кор-ции м/у признаками(Х,У) наз. величина обозн. и опр. анал. выр. где (корреляц. момент) Коэф. кор-ции показыв. ст зависимость признаков след. образом. 1)r=o X иYне кор. связи 2) rϵ(0;0.1]-м/у ХиУ оч. слабая кор-я 3) rϵ(0.1; 0.3] –слаб. кор-я связь 4) rϵ(0.3;0.7] –умерен. -//- 5) rϵ(j.7;0.99]-сильная -//- 6)r=1-совершенная связь. Св-ва коэф-та кор-ции: 1) -1 2) r= , то м/у признаками сущ. линейная формульная зависимость. 3)r<0, то из с возрастанием зн. одного из признаков зн. ур. в сред. убывают. Значимость линейн. коэф-та кор-ции в ГС: 1) издается уравнение значимость альфа 2) Выдвигается основ и альтернативн. ей гипетезы. Но:r в ГС н/з блага в гр… Н1: r в ГС н/з блага а. 3) Находится эксперимент. зн. стат. крит. 4) Находится крит. зн. Ѳкр, Ткр Ѳкр=t(альфа;υ)=t(альфа;n -2) 5)
|
||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 386; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.137.170.76 (0.006 с.) |