Организация государственной статистики в России.

Организация государственной статистики в России.

 

В основу организации статистической работы в России положены следующие принципы:

- централизованное руководство статистикой;

- единые организационное строение и методология;

- неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

 

В соответствии с Положением о Государственном комитете РФ по статистике, утвержденным постановлением Правительства РФ от 9 июля 1994 г., определено создание Государственного комитета Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), который является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой.

 

В соответствии с государственным устройством и административно-территориальными образованиями Российской федерации создана единая система государственной статистики, которая проводит работу по единым плану и методологии. Методология статистических показателей, формы, методы сбора и обработки статистических данных, устанавливаемые, Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.

 

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления.

 

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

 

Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются статистические комитеты по Статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Госкомстат РФ. Он осуществляет государственное управление всей находящейся в его ведении единой системой статистических органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии. При Председателе Госкомстата России действует Совет руководителей органов государственной статистики, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистики.

 

Вопрос 2.

 

Теоретические основы статистики. Задачи, стоящие перед российской статистикой.

 

Задачи статистики.

Одной из важнейших задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных, с переходом к рыночным отношениям, т.е. получение полной и объективной количественной характеристики происходящих в стране преобразований.

 

Особое место в механизме управления экономикой принадлежит статистике, поскольку состав информации, ее качество и актуальность определяют качественный уровень принимаемых управленческих решений. Наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях становится необходимым условием принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. В этой связи обеспечение информационных запросов управленческих структур является весьма актуальной задачей статистики, способствующей, успешному реформированию экономики. С развитием рыночных отношений тесно связано реформирование российской статистики.

 

В настоящее время выделяют два этапа проведения реформ в статистике. Начало глубокого реформирования статистики связано с Государственной программой перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики и характеризует первый этап, который охватывает период с 1993 по 1996 г. включительно. Главной задачей первого этапа явилось содействие рыночным преобразованиям в стране, создание общеметодологических и организационных основ государственной статистики, соответствующих экономике переходного периода. На первом этапе был определен состав показателей, адекватно отражающих процесс и результативность реформирования, а также внедрена система национальных счетов, наиболее полно отвечающая запросам рынка и соответствующая международной практике учета и статистики. В действующую систему показателей и учета были внесены изменения, касающиеся состава показателей рыночной экономики, методологии их определения. Начались внедрение цензового принципа организации учета и переход от отраслевого метода сбора информации к статистике предприятий. Формы государственной статистической отчетности были существенно пересмотрены и обновлен технический потенциал статистической системы. Главным итогом первого этапа реформ явились укрепление статистической системы, обеспечение объективности данных, активное осуществление перехода на принятую в мировой практике методологию статистики и учета. Второй этап реформирования статистики начался в 1997г. разработкой Федеральной целевой программы «Реформирование статистики в 1997 - 2000 годах», основной целью которой является завершение реформирования статистики. Новый этап дальнейшего развития реформ связан с переходом на системный принцип реформирования статистики и адаптации ее к рыночным условиям. На современном этапе предусматривается комплексное, взаимосвязанное совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом формирующегося рыночного спроса на информацию, новых требований к качеству информации различных потребителей. При достаточно полном удовлетворении информационных потребностей органов государственной власти остальные разрезы информации, ориентированные на спрос со стороны предпринимательского, научного и индивидуального секторов требуют серьезной проработки. В этой связи в качестве актуальных задач выступает совершенствование статистической информационной базы для максимального отражения общественных и социально-экономических явлений на основе развития системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности.

 

Крайне актуальными для второго этапа являются разработка методологии и организации получения информации о теневой экономике, осуществление взаимосвязи показателей макро- и микро-уровней, разработка системы показателей, комплексно характеризующих экономику переходного периода, рыночные отношения, дальнейшее совершенствование организации статистического наблюдения, в том числе регистрового метода, классификаций, расширение сети мониторингов. Достаточно остро стоит проблема повышения оперативности сбора и обработки информации.

 

В соответствии с требованиями развития рыночной экономики встала задача компьютеризации статистики, являющаяся составной частью программы информатизации России, предусматривающей решение ряда задач по программной и технической совместимости различных автоматизированных систем на федеральном и региональном уровнях. Предстоит создать информационно-телекоммуникационную статистику (ИТСС) на базе информационно-вычислительной сети, в основе которой лежит создание локальных вычислительных сетей (ЛВС), позволяющих перейти к новым информационным возможностям компьютеризации статистики.

 

Успешному решению стоящих перед статистикой задач по информационному обеспечению общества и органов управления будет способствовать принятие Закона о статистической деятельности, который послужит правовой основой работы органов государственной статистики.

 

 

Вопрос 3.

 

Вопрос 8

Туристская деятельность в ОКВЭД

Федеральное наблюдение в туризме (форма № 1-КСР, форма № 1-ол)

В настоящее время существуют следующие формы федеральной отчетности:

- КСР (коллективные средства размещения) Сведения о деятельности коллективного средства размещения. Ежегодная форма. По ней отчитываются все средства размещения всех форм собственности.

Разделы: - номерной фонд;

- обслуживание туристов, ночующих посетителей;

- распределение численности размещенных лиц по целям поездок (классификация целей поездок: лечение и профилактика; религия и паломничество; досуг и отдых; деловое/профессиональное)

- распределение численности размещенных лиц по продолжительности пребывания на конец отчетного периода

- площадь, занимаемая отчитываемым объектом и наличие кадров

- основные показатели финансово-хозяйственной деятельности (баланс, выручка, затраты..)

- пункты питания

- ОЛ (оздоровительный лагерь) Характеризует отдых детей «Сведения об оздоровительном лагере для школьников». Отчитываются все типы ОЛ всех форм собственности и отчетности представленные не по месту нахождения лагеря, а по месту регистрации собств. лагеря. Осуществляется только за летний период работы лагеря.

Показатели: - число мест и смен в лагере

- число отдохнувших в лагере детей (учащиеся 10-11 классов, неблагополучные дети..)

 

Вопрос 13

Федеральное наблюдение в туризме (таблица № 1-отдых, форма № 1 – турфирма)

- Таблица № 1-отдых (сводный отчет о сети и медицинских кадрах санаториев и учреждений отдыха). Общее количество санаториев и число обслуживаемых лиц; маршруты выходного дня и длительного пребывания; сумма продажной стоимости путевок с пребыванием 1-2 дня/ 3 дня и более.

- форма № 1 – турфирма (сведения о деятельности турфирмы)

• Общие экономические показатели (баланс, классификация затрат на оказание тур.услуг)

Классификация затрат: - размещение, проживание.

- транспортное обслуживание

- питание

- экскурсионное обслуживание

- визовое обслуживание

• Число и стоимость проданных путевок

Информация: - число путевок проданных гражданам РФ по территории РФ

- путевки, проданные гражданам РФ по зарубежным странам

- путевки, проданные иностранным гражданам по территории РФ (1:4:1)

• Число обслуживаемых туристов
• Распределение туристов по видам средств размещения и транспортного обслуживания (виды транспорта, классификация средств размещения)

«Обслуживание туристов по субъектам РФ»

 

Вопрос 14.

 

Виды средних показателей.

 

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их динамики и структуры в совокупности массовых явлений.

Так, средними в широком смысле слова являются такие показатели, как доля мужчин в общем числе жителей страны (ведь эта доля разная в разных регионах), плотность населения, коэффициент смертности, ожидаемая продолжительность жизни родившихся в данном году и др.

В средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.

Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние, структурные средние.

К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая.

В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.

Средняя арифметическая величина – это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Иначе можно сказать, что средняя арифметическая величина – это среднее слагаемое. При ее вычислении общий объем признака мысленно распределяется поровну между всеми единицами совокупности. Например, средняя зарплата работников предприятия – это такая сумма денег, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь фонд оплаты труда был распределен между работниками поровну.

Х – средняя величина, n – численность совокупности.

По данной формуле вычисляются средние величины первичных (объемных) признаков, если известны индивидуальные значения признака.

Если изучаемая совокупность велика, исходная информация чаще представляет собой ряд распределения или группировку, например:

 

Число забитых мячей Xi Число матчей Fi

Итого

Распределение футбольных матчей высшей лиги по числу забитых за матч обеими командами мячей

Среднее число мячей, забитых за одну игру, должно представлять собой результат равномерного распределения общего числа забитых мячей по всем 178 матчам. Общее число забитых мячей, исходя из исходной информации в таблице можно получить как сумму произведений значений признака в каждой группе Xi на число игр с таким количеством забитых мячей Fi (частоты). Получим формулу:

 

Такую формулу средней арифметической величины называют взвешенной арифметической средней.

Простая и взвешенная средние величины различаются и по своей роли в решении различных задач статистического анализа. Рассмотрим, например, среднюю величину урожайности картофеля в группе хозяйств. Если эта средняя величина при решении поставленной задачи входит в систему показателей площади посадки, валового сбора, себестоимости, суммы затрат и других характеристик производства, то следует применять взвешенную среднюю, так как произведение невзвешенной средней на общую сумму площадей не даст суммы валового сбора.

Если же нас интересуют такие задачи, как измерение вариации урожайности между хозяйствами или связь урожайности с дозой органических удобрений, то следует применять простую среднюю величину урожайности, полностью абстрагируясь от размеров площадей посадки. Иначе на полученный результат повлияют различия площадей, совершенно не касающиеся этого признака.

 

Степенные средние.

Средняя арифметическая величина является частным случаем, который называется степенной средней.

Степенная средняя степени k есть корень k-й степени из частного от деления суммы индивидуальных значений признака в k-й степени на число индивидуальных значений.

Последовательно придавая k дискретное значение 0, 1, 2, 3, … и т.д. получим различные виды средних.

Если k=-1 степенные средние приобретают вид средней гармонической.

Пример: В течение рабочей смены 3 рабочих изготовляли детали. 1й рабочий затрачивая на изготовление 1 детали – 6 мин., 2й– 8 мин., 3й– 7,5 мин. Определить средние затраты времени на изготовление 1 детали.

Среднюю арифметическую взвешенную нельзя использовать для расчета, так как каждый из рабочих изготавливал за смену разное количество деталей. В числителе формулы отражается количество человеко-силы, а в знаменателе условное количество деталей, изготавливаемых за смену.

 

 

Пример: Продавец в течении нескольких дней продавал на рынке морковь. В первые 4 дня цена составляла 6 руб./кг, в последние 5 дней цена поднялась до 7 руб., а оставшаяся морковь была продана за 4,50 руб./кг. Поскольку данные о товарообороте отсутствуют, то для решения задачи применяется средняя гармоническая взвешенная:

При этом число дней продаж моркови по различным ценам рассматривается как показатель условного товарооборота.

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда частоты ряда выражены в неявном виде.

 

Если величина k=0, то степенная средняя приобретает вид средней геометрической.

Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда отдельные варианты ряда резко отличаются от остальных.

Наиболее часто формулу средней геометрической используют для определения средних валютных курсов, эффективности валютных курсов, реальной эффективности валютных курсов (международная финансовая статистика).

Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить геометрическую среднюю величину.

Если k=1 степенная средняя принимает вид средней арифметической, взвешенной и невзвешенной.

Если k=2, средняя квадрата.

Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменной сумму квадратов исходных величин, то средняя будет являться квадратической средней величиной.

Например, имеются три участка земельной площади со сторонами квадрата: х1= 100м, х2= 200 м, х3= 300м.

Результаты статистического исследования зависят от того, насколько верно избран вид средней. Расчет средних, выполненных на основе одних и тех же данных разными способами дает различные результаты.

 

Особый вид средних величин – структурные средние – применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен.

 

В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его.

 

где XMe – нижняя граница медианного интервала;

hMe – его величина;

(Sum m)/2 – половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);

SMe-1 – сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;

mMe – число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).

 

Показатели вариации

 

Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.

 

Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов.

 

Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации Н как разницы между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:

 

H=Xmax - Xmin.

 

Однако размах вариации показывает лишь крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь не учитывается.

 

Более строгими характеристиками являются показатели колеблемости относительно среднего уровня признака. Простейший показатель такого типа – среднее линейное отклонение Л как среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня:

 

Показатель среднего линейного отклонения нашел широкое применение на практике. С его помощью анализируются, например, состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования. Но, к сожалению, этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики. Поэтому в статистических научных исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.

 

Дисперсия признака (s2) определяется на основе квадратической степенной средней:

Показатель s, равный , называется средним квадратическим отклонением.

Показатели относительного рассеивания. Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей). Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.

 

1. Коэффициентом осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней

 

1. Относительное линейное отключение характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины

 

1. Коэффициент вариации:

 

является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.

 

В статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации больше 30–35 %, принято считать неоднородными.

 

Вопрос 23.

 

Ошибки выборки.

 

Это разности между показателями по выборочной и ген. совокупности. Иногда их называют ошибки представительности или репрезентативности и они обусловлены отличием структуры выборочной совокупности от генеральной.

Эти ошибки бывают 2-х видов: систематические и случайные.

Систематические ошибки возникают тогда, когда нарушается основной принцип выборки, принцип её случайности т.е. равные возможности попадания в выборку любой единицы совокупности. В таких случаях происходит так называемое смещение при отборе.

Случайные ошибки возникают, когда даже в условиях научного отбора структура выборочной совокупности не совпадает со структурой ген. совокупности.

Кроме средних, могут рассчитываться относительные показатели, например доли признака.

Фактическая случайная ошибка доли =

Фактические ошибки выборки оцениваются посредством сопоставления их со средними ошибками, размеры которых установила теория вероятности.

 

НЕЗАБЫТЬ ФОРМУЛЫ ВПИСАТЬ

 

Вопрос 26.

Методы измерения сезонности

Выявление сезонных колебаний складывающихся под воздействием периодически действующих факторов. Статистика выявляет их с помощью индексов сезонности, совокупность которых представляет сезонную волну.

 

Для выявления сезонных колебаний берут данные за несколько лет и изучают их по кварталам либо месяцам. За несколько лет данные берутся для того, чтобы случайные колебания одного года не сильно влияли на результаты исследований.

 

Если исходный ряд динамики имеет определенную тенденцию в развитии, то исходные данные вначале обрабатывают с целью выявления основной тенденции развития, а далее ведут расчет индексов сезонности. Индексы сезонности могут быть рассчитаны и без предварительного выравнивания - методом простой средней.

 

Метод простой средней.

 

Сущность этого метода изучения и измерения сезонных колебаний заключается в определении индекса сезонности (сезонной волны) с помощью средней арифметической. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. (Гусаров В.М. «Теория статистики», ЮНИТИ 1998, стр.152).

Например, изучая поквартальные показатели, исчисляются отношения средних квартальных к общей средней за весь рассматриваемый период.

 

Метод относительных чисел.

 

Данный метод можно применять для рядов динамики, развитие общей тенденции которых происходит равномерно.

Цепные отношения вычисляются как процентные отношения данных за каждый квартал к данным предшествующего квартала. Из относительных чисел вычисляется простая средняя величина для каждого квартала за период изучения.

 

Организация государственной статистики в России.

 

В основу организации статистической работы в России положены следующие принципы:

- централизованное руководство статистикой;

- единые организационное строение и методология;

- неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

 

В соответствии с Положением о Государственном комитете РФ по статистике, утвержденным постановлением Правительства РФ от 9 июля 1994 г., определено создание Государственного комитета Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), который является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой.

 

В соответствии с государственным устройством и административно-территориальными образованиями Российской федерации создана единая система государственной статистики, которая проводит работу по единым плану и методологии. Методология статистических показателей, формы, методы сбора и обработки статистических данных, устанавливаемые, Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации.

 

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления.

 

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

 

Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются статистические комитеты по Статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Госкомстат РФ. Он осуществляет государственное управление всей находящейся в его ведении единой системой статистических органов, делом статистики, учета и отчетности во всех отраслях народного хозяйства, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии. При Председателе Госкомстата России действует Совет руководителей органов государственной статистики, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистики.

 

Вопрос 2.