Тема 3.2. Выборочные наблюдения

Студент должен:

 

иметь представление:

- о выборочном методе в статистических исследованиях;

 

- о порядке организации выборочного наблюдения;

 

знать:

- способы выборочного наблюдения;

 

- методы определения необходимого объёма выборки;

 

уметь:

- рассчитать и произвести выборку основными способами.

 

Обобщающие показатели совокупности устанавливаются по её части

способом случайного отбора.

 

Генеральная – совокупность, из которой производится отбор единиц.

 

Выборка – отобранная часть единиц из генеральной совокупности.

 

 

Условные обозначения:

 

N - генеральная совокупность;

 

n - величина выборки;

 

Кв - доля выборки;

h - величина интервала;

Расчёты:

N – 100%

N – Кв, отсюда

N=

n=

Кв=

h=

Способы формирования выборки:

1. Собственно-случайный;

 

2. Механический;

 

3. Типический;

 

4. Серийный;

 

5. Моментный;

 

6. Комбинированный;

 

7. Многофазный.

 

Вопросы самоконтроля

1. Каковы основные показатели выборочного наблюдения и их расчёты?

 

2. Чем отличается механический способ формирования выборки

от собственно-случайного?

 

3. Чем отличается типический способ формирования выборки

от механического?

 

4. Чем отличается серийный способ формирования выборки

от механического и типического?

 

Раздел 4. Статистическая обработка первичной информации

Тема 4.1 сводка и группировка статистических данных

Студент должен:

 

знать:

 

- сущность и виды статистической сводки и группировки;

 

- понятия о группировочном признаке;

 

- понятия об интервале;

 

уметь:

 

- определять группировочные признаки;

 

- рассчитывать интервалы стратистической группировки;

 

- осуществлять статистическую сводку и группировку данных.

 

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению

единичных факторов совокупности с целью выявления типичных черт и закономерностей.

 

Виды сводки:

- простая и сложная;

 

- централизованная и децентрализованная;

 

- механизированная и ручная.

 

Методы сводки:

- группировка;

 

- классификация.

 

Группировка – разделение единиц совокупности на однородные, реальные группы по существенным признакам для обобщения статистических данных.

 

Классификация – систематизированное распределение единиц совокупности на определённые группы, классы, разделы на основании их сходства и различия.

Виды группировки:

 

- простая и сложная;

 

- типологическая, структурная, аналитическая;

 

- первичная и вторичная;

 

- одномерная и многомерная.

 

Виды интервалов

- равные и неравные: прогрессивно-возрастающие и прогрессивно-убывающие;

 

- закрытые и открытые;

 

- специализированные;

 

- произвольные.

 

Величина равного интервала h = = , где

 

R – размах вариации признака

n – количество групп

 

X_max - наибольшее значение признака.

 

X_min - наименьшее значение признака.

Этапы построения статистических группировок

 

1. Выбор группировочного признака.

 

2. Определение количества групп.

 

3. Определение величины интервала.

 

4. Определение границ интервалов.

 

5. Оформление статистической таблицы.

 

Вопросы самоконтроля

 

1. Каковы этапы осуществления сводки статистических данных?

 

2. Чем метод группировки отличается от метода классификации?

 

3. От каких условий зависит выбор количества групп?

 

4. Как рассчитывать интервал группировки?

 

Тема 4.2 Ряды распределения

Студент должен:

 

знать:

 

- принципы построения и виды рядов распределения;

 

уметь:

 

- строить, графически изображать и анализировать ряды распределения.

Статистические ряды распределения как результат сводки и

группировки материалов статистического наблюдения.

 

Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку.

 

Виды статистических рядов распределения: атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные).

 

Вопрос самоконтроля

По какому принципу строится ряд распределения?

 

Раздел 5. Анализ статистической информации

Тема 5.1 Ряды динамики

Студент должен:

 

знать:

 

- виды рядов динамики и их характеристики;

 

- показатели динамического ряда;

 

уметь:

 

- рассчитывать и анализировать основные показатели динамического ряда.

 

Ряды динамики – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности в зависимости от времени.

 

Элементы рядов динамики: показатель времени (t) и уровни (y).

 

Виды рядов динамики:

- абсолютные, относительные, средние;

 

- моментные, интервальные;

 

- с равностоящими и неравностоящими уровнями;

 

- с нарастающими итогами.

 

Показатели обработки рядов динамики следующие:

- базисный абсолютный прирост – это разность между сравниваемым уровнем и уровнем базы сравнения:

 

Δy_б = y_i – y_o

- цепной абсолютный прирост – это разность между сравниваемым уровнем и предшествующим:

 

Δy_ц = y_i – y_i-1

- базисные темпы роста вычисляют делением сравниваемого уровня на уровень базы сравнения:

T_рб =

- цепные темпы роста вычисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий:

T_рц =

- базисные темпы прироста вычисляются делением сравниваемого базисного абсолютного прироста на уровень базы сравнения:

T_пб =

- цепные темпы прироста – это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню:

 

Т_{пц =}

- темп наращивания вычисляется делением цепного абсолютного полного прироста на базу сравнения:

 

Т_н =

Вопросы самоконтроля

1. Чем отличаются цепные показатели ряда динамики от базисных?

 

2. Чем отличается абсолютный базисный прирост от базисного темпа роста?

 

3. Чем отличается абсолютный цепной прирост от цепного темпа прироста?

5. Что показывает темп наращивания?