Основной приём статистики. Основные категории статистики

Общее понятие о статистике.

Объект науки — явления реального мира, на которые наука распространяет свое познание. Предмет науки — оп­ределенный круг вопросов относительно объекта исследо­вания, которые относятся к части явления или к некоторым областям объекта.

Объект статистики — это явления и процессы социаль­но-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отноше­ния людей.

Под статистикой понимают:

1.Отрасль практической деятельности, которая осуществляет сбор, обработку и анализ, а также публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни.

2.Цифровой материал или данные, служащие характеристикой какой-либо сферы общественной жизни.

3.Отрасль знания и учебная дисциплина.

Статистика в современном обществе, особенно в системе ГМУ, выполняет важную роль в механизме управления эко­номикой. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, ее социальной сферы, культуры, уровня жизни населения и других явлений и процессов. С ее помощью выявляются взаимосвязи в эко­номике, изучается динамика ее развития; проводятся международные сопоставления, принимаются эффективные управленские решения на государственном, региональном и муниципальном уровнях.

Таким образом, статистика является базовой наукой, дисцип­линой, формирующей профессиональный уровень современного менеджера и экономиста в системе ГМУ. В процессе развития ста­тистики как науки обособились в качестве самостоятельных дисцип­лин: общая теория статистики, которая освещает теорию статисти­ческой методологии, применяемой во всех отраслевых статистиках; социально-экономическая статистика, содержанием которой явля­ется раскрытие сущности и методологии исчисления показателей, и ряд отраслевых статистик, к которым, по-нашему мнению, относится и статистика государственного и муниципального управления. По­следняя, крайне слабо изучена и практически не отражена в специ­альной литературе.

Предмет теории статистики

Статистика как наука имеет свой предмет.

Предмет статистики – количественная характеристика массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Предметом статистики ГМУ является количественная и ка­чественная оценка социально-экономических явлений и процессов общественной жизни, входящих в компетенцию органов государст­венного и муниципального управления и обеспечивающих выполне­ние его функций на разных уровнях.

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик, она разрабаты­вает общие принципы и методы статистического исследо­вания общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

 

3. Задачи статистики:

Задачи статистики:

Абстрагироваться от случайного и выявить типичное, харак­терное, определить закономерности - вот основная задача ста­тистики. Общие:

· сбор, анализ, хранение, публикация статистической информации;

· предоставление информации органам государственного управления, руководителям организаций и населению.

Частные:

· систематическое описание экономических процессов, основные результаты экономических процессов, демографических исследований, результаты производства в основных отраслях экономики, состояние окружающей среды, внешнеэкономическая деятельность, состояние и развитие отраслей социальной сферы, рынок труда, политическая сфера, функционирование финансов банковской системы, распределение доходов, оценка уровня информации и т.д.

· Структура статистики как науки

·

· Общая теория статистики

·

социальная статистика экономическая статистика отраслевая статистика

·

· Общая теория статистики является теоретической базой и определяет методологию, средства и приемы статистики.

· Социальная статистика дает количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности общества, их взаимоотношений с государством и правом и выявляет закономерности в поведении людей и распределении благ между ними (статистика населения, доходов, уровни развития отраслей социальной сферы, политической и общественной жизни).

· Экономическая статистика занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике (статистика цен, финансов, государственных финансов, внешней торговли, фондового рынка, информации и т.д.).

· Отраслевая статистика дает количественную характеристику явлениям и процессам, происходящим в народном хозяйстве (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи, государственного и муниципального управления и т.д.).

· 4.Явления и процессы, изучаемые статистикой. Организация статистики РФ,

Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в РФ
1 этап.В нач. 90-х Прав-во РФ приняло «Гос. пограмму перехода РФ на принятую в междуна-родной практике систему учёта и стат. в соответствии с требованиями рын. эк». Выполнение этой программы возложено на Госкомстат РФ. В резуль-тате реализации 1-го этапа прграммы создана сис-тема национ-ых счетов(СНС).В стандартах СНС сформированы основные макроэкономические по-каз., среди них- показ., хар-щие занятость, рынок труда, уров. жизни, уров. и динамику цен и.т.д. Определён состав стат.показ.. в доста-точ. Степени отражщ-ий различные аспекты развития Рос. эк-ки. 2-ой этап. Одно из главн. направлений-разработка и организация получения инф-ции о теневой эк-ке.Также предусматр-тся разворач-ие системы мониторингов (спец-но организованных систематичес-ких наблюде-ний). Подписан совмесный приказ Госком-стата и Госналогслужбы о взаимодействии стат.регистра и регистра налогоплат-щиков.

 

Реформирование

Реформирование статистики в России осуществляется и в об­ласти статистического наблюдения и, особенно, в статистике про­мышленности. Введение в действие структурного обследования по промышленности (форма №1 - предприятие) позволила при прове­дении пересчетов использовать в качестве «весов» величину до­бавленной стоимости, сформированной по «чистым» отраслям про­мышленности, что значительно приблизило российскую практику к международной статистике.

В качестве одного из главных направлений реформирования статистики можно назвать направление по повышению роли регио­нального и муниципального уровней, смещение акцентов и пере­распределение функций между федеральными региональными и муниципальными образованиями. В этой связи статистика посте­пенно отказывается от отраслевого подхода в сборе информации и переходит на статистику территориальную.

В программе реформирования формируется оптимальная сис­тема, которую можно характеризовать следующими экономическими блоками:

1. Мониторинг национальной безопасности;

2. Информационное отражение хода экономических реформ в стране;

3. Управление отраслями экономики;

4. Управление на федеральном, региональном и муниципаль­ных уровнях;

5. Коммерциализация статистической информации.

Таким образом, за последнее время были реализованы две долгосрочные федеральные целевые программы реформирования государственной статистики:

- Государственная программа перехода российской Федера­ции на принятую в международной практике систему учета и стати­стики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики (1992-1996 гг.), утвержденная постановлением Верховного Совета Российской Федерации от 23 октября 1992 г. №3708-1;

- Федеральная целевая программа «Реформирование стати­стики в 1997-2000 гг.», утвержденная постановлением Правитель­ства Российской Федерации от 23 ноября 1996 г. №1410.

В результате реализация этих программ была сформирована практически новая статистика, в целом адекватная социально-экономическому состоянию общества, находящегося на переходном к рыночным отношениям этапе.

Это позволило:

- существенно изменить действующую систему статистических показателей, создать систему национальных счетов и построить ба­ланс РФ;

- коренным образом изменить методологию организации ста­тистического наблюдения и перейти к широкому использованию вы­борочного метода;

- создать государственный статистический регистр хозяйст­вующих субъектов и единой системы классификации и кодирования технико-экономической информации.

Следовательно, можно сделать вывод о том, что реформиро­вание статистики в РФ осуществлялось комплексно, по всем на­правлениям статистики. Такой подход позволил создать оптималь­ную систему, которая является частью международной статистиче­ской системы.

Реализация Федеральной целевой программы «Развитие го­сударственной статистики Российской Федерации на 2007 -2011гг.» будет направлена на:

- повышение доступности открытых статистических данных и прозрачности методологии их формирования для всех заинтересо­ванных пользователей;

- применение международных статистических стандартов и классификаций при определении национальной системы статисти­ческих показателей и методов их формирования;

- интеграцию всех статистических информационных ресурсов в масштабе страны.

В течение пяти лет Росстату предстоит закончить работы по внедрению системы национальных счетов в российскую статистиче­скую практику

 

6.Информационная база статистики .

В России вопросами сбора информации для составления на­циональных счетов занимается прежде всего Федеральная служба государственной статистики, однако она не может полностью удов­летворить потребности в информации, необходимой для анализа всех аспектов социально-экономических процессов. Так, важная информация о деятельности органов государственного управления, бюджетных учреждений, финансовых учреждений собирается Ми­нистерством финансов, Центральным Банком России, налоговыми и другими учреждениями.

Статистические данные собираются, анализируются и публи­куются в соответствии с «Положением о Федеральной службе госу­дарственной статистики». Методы сбора, анализа и публикаций ста­тистических данных, являются официальными стандартами РФ.

Создание единой информационной системы, состоящей из со­вокупности экономико-статистических показателей (исчисленных на основе первичной информации о деятельности хозяйствующих субъ­ектов, данных финансовых, налоговых, банковских, таможенных и других служб) необходимо в целях получения интегрированной ин­формации. Она обеспечит оперативный анализ конкретных ситуаций и мониторинг состояния экономики страны, регионов, районов и горо­дов по наиболее важным проблемам. Потребность в социально-экономической информации такого рода испытывают органы управле­ния на всех уровнях.

При этом под социально-экономической информацией - пони­мают информацию о том, как взаимодействуют друг с другом две главные сферы общества: экономическая и социальная.

Основными источниками и методами получения социально-экономической информации являются:

1. Отчетность предприятий и организаций (статистическая отчетность и бухгалтерская).

2. ЕГРПО – единый государственный регистр предприятий и организаций.

3. Переписи и обследования.

4. Отчетность учреждений и ведомств государственного управления всех уровней.

5. Отчет об исполнении государственного бюджета.

6. Денежная и банковская статистика.

7. Налоговая статистика.

8. Платежный баланс.

9. Таможенная статистика.

10. Данные средств массовой информации.

11. Данные отраслей наук, экономические, социальные, демографические.

 

Сводка и группировка

Чтобы полученные в результате статистического наблюдения сведения о каждой единице наблюдения могли быть использованы для характеристики совокупности в целом, они должны быть научно обработаны, систематизированы и обобщены. Для этого используют сводку статистических данных.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию групповых данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

I. Выбор группировочных признаков и определение порядка формирования групп.

II. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом.

III. Разработка статистических таблиц для представления результатов сводки.

План сводки включает:

1) Указание о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки;

2) ее исполнителях;

3) порядке изложения и представления результатов сводки.

Статистическая группировка – это метод расчленения сложного массового явления на различные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязи.

Метод группировки основывается на двух категориях:

1. Группировочный признак – основание группировки.

2. Интервал определяет количественные границы группы.

Виды интервалов:

Равные – равное расстояние между нижней и верхней границей.

Неравные

Открытые

Закрытые

Оптимальное количество групп рассчитывается по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N, N – число единиц совокупности

разница между нижней и верхней границей интервала

 

i =

X _max, X _min - наибольшие, наименьшие значения показателя;

n – число групп.

Типологические группировки. Их целью является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основ­ных типов в качественно однородные. Типологические группировки ши­роко применяются в экономических, социальных и других исследова­ниях;' Необходимость проведения типологических группировок обуслов­лена, прежде всего потребностью теоретического обобщения первич­ной статистической информации и получения на этой основе обоб­щающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарожде­ние, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок.(Число предприятий и организаций по формам собственности)

Структурные группировки. Выделенные с помощью типоло­гической группировки типы явлений могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом для изучения строения совокупности используются структурные группировки. В большинстве своем струк­турные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предвари­тельного расчленения совокупности на части (Структура среднегодовой численности занятых в экономике по формам собственности).

Аналитические группировки. Образования групп по двум и более признакам, взятые в определенном сочетание называется аналитическими группировками. Применение аналитических группи­ровок в ГМУ обусловлено многообразием экономических явлений подлежащих анализу в этой системе (Число и размер частных домохозяйств).

 

Табличный метод

Статистические таблицы - это форма систематизированного, рационального и наглядного изложения цифро­вого материала, характеризующего изучаемые явления и процессы.

Статистическая таблица – это наиболее рациональная форма изложения и изображения статистической сводки. Таблица состоит из пересечения граф и строк.

Таблица – это статистическое предложение, которое имеет подлежащее и сказуемое.

Название таблицы.

наименование характеризуемого объекта	наименование граф (сказуемое)
Наименование строк (подлежащее)

 

Подлежащим указывается характеризуемый объект (единица совокупности, группа единиц совокупности, совокупность в целом).

Сказуемым дается характеристика объекта (подлежащего) в количественном выражении.

В зависимости от вида подлежащего таблицы бывают простые, групповые, комбинационные.

Простая – подлежащее выражено либо перечнем всех единиц совокупности, либо совокупность в целом.

Групповая – подлежащее групповой таблицы выражено несколькими группами, объединенными по первому признаку.

Комбинированная – подлежащее выражено группами единиц совокупности не по одному, а по нескольким признакам.

Элементы таблицы

– Название.

– Единицы измерения.

– Нумерация граф и строк.

 

Запись цифр в таблицах

Если одно из числовых выражений данного признака равно нулю, то пересечение соответствующей графы и строки перечеркивается.

Если числовые значения признака неизвестны, то в пересечении графы и строки ставится многоточие.

Если пересечение графы и строки не имеет смысла, то ставится "Х".

Если в таблице проценты по отношению к какому-либо предыдущему году, то этот год должен быть показан в таблице, несмотря на указание его в заголовке.

 

 

Метод обобщений.

В итоге сводки статистических данных получают обобщенные показатели, которыми статистика характеризует совокупность фактов в целом или по группам.

Виды обобщающих величин:

1) Абсолютные величины выражают размеры общественных явлений и их признаков.

Единицы измерения – натуральные, стоимостные, трудовые. Абсолютные величины могут быть индивидуальными (характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности) и суммарными (характеризуют итоговое значение признаков по определенной части либо совокупности в целом). Моментный показатель показывает фактическое наличие или уровень явления на определенный момент или дату. Интервальный показывает итоговый накопленный результат за определенный период времени в целом.

2) Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется базой.

Относительные величины могут быть выражены в виде:

1. коэффициентов, если база принята за 1;

2. промили, если база принята за 1000 (⁰/₀₀);

3. в процентах, если база

Абсолютные показатели.

Абсолютные статистические величины - это показатели, которые выражают количественную характеристику в определенных единицах измерения: натуральных, стоимостных, трудовых.

Натуральные - это единицы измерения, которые выражают вели­чины тех или иных явлений в физических мерах (тонны, метры, литры).

Стоимостные показатели - используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (националь­ной и иностранной валютах).

Трудовые - применяются для учета затрат рабочего времени (человеко-дни, человеко-часы).

Абсолютные величины могут быть индивидуальными (характеризуют размер признака у отдельных единиц совокупности) и суммарными (характеризуют итоговое значение признаков по определенной части либо совокупности в целом). Моментный показатель показывает фактическое наличие или уровень явления на определенный момент или дату. Интервальный показывает итоговый накопленный результат за определенный период времени в целом.

 

Средние величины.

Средней величиной в статистике называется обобщающий по­казатель, котором характеризует типичный уровень варьирующего­ся признака в расчете на единицу совокупности в конкретных усло­виях места и времени.

В статистике применяются различные виды средних величин: средняя арифметическая простая и взвешенная; средняя гармони­ческая, средняя хронологическая, средняя геометрическая и др.

Однако, средние величины не всегда дают исчерпывающую характеристику статистической совокупности. Средняя не позволяет объективно оценить явления вследствие сильного влияния ано­мальных максимальных или минимальных значений.

Виды средних величин:

1. Средняя арифметическая простая, она равна частному от деления суммы индивидуальных значений признака на их количество:

х – значение признака; х – среднее значение

n – количество признаков.

 

х =

 

2. Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака (х) на частоту (f), или вес поделенной на сумму частот или весов.

 

х =

 

х =

 

3. Средняя гармоническая простая используется, когда произведения признака на частоту одинаковы или равны единице.

 

Х_гарм. = =

 

4. Средняя гармоническая взвешенная используется в случаях, когда известно значение произведения признака на частоту (хf), и значение признака (х), а частота не известна.

 

Х =

 

5. Средняя хронологическая равна сумме показателей ряда динамики, деленной на число показателей без одного, причем начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере.

 

Х_хрон. =

Мода и медиана

Мода - это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Медианой - называется значение признаков, приходящихся на середину упорядоченной совокупности, т.е. в дискретном ряду необ­ходимо просто найти эти величины без дополнительных расчетов.Мода и медиана дополняют расчеты средних величин и харак­теризуют структурное содержание дискретных и интервальных ва­риационных рядов, однако, как и средняя величина, мода и медиана не дают полного представления о том, как отдельные значения изу­чаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее.

 

Ряды распределения

Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьирующемуся признаку однородные группы единиц совокупно­сти. В зависимости от признака, положенного в основание построе­ния ряда распределения, различают атрибутивные и вариацион­ные ряды распределения.

Атрибутивный ряд распределения - это ряд распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового вы­ражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социаль­но-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения ха­рактеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют ис­следовать изменения структуры. Число групп атрибутивного ряда рас­пределения адекватно числу градаций, разновидностей атрибутивного признака. Например, успевает или не успевает студент.

Вариационный ряд распределения строится по количест­венному признаку. Любой такой ряд состоит из вариантов числен­ных значений количественного признака, т.е. частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот оп­ределяет численность всей совокупности.

Дискретный вариационный ряд распределения - это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.

Интервальный вариационный ряд распределения - это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группи­ровки, может принимать в определенном интервале любые значе­ния. Интервальный ряд распределения целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Правила и принципы построения интервальных рядов распреде­ления аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок.

Показатели вариации

Под вариа­цией в статистике понимают такие количественные изменения вели­чины исследуемого признака, которые обусловлены перекрещи­вающимся влиянием действия различных факторов.

Для характеристики размера вариации в статистике применя­ются абсолютные показатели вариации: размах вариации (с этим показателем вы частично познакомились ранее), который зависит только от величины крайних значений признака; среднее линейное отклонение; дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределения от­клонений, рассчитывают, в первую очередь, среднее линейное от­клонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой со­вокупности от среднеарифметической. Среднее линейное отклоне­ние определяется как среднеарифметическое из отклонений инди­видуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений. Среднее линейное отклонение, как мера вариаций, признано применяемым в статистической практике крайне редко. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания. На практике меру вариаций более обоснованно отражает показа­тель дисперсии (б2 - средний квадрат отклонений), рассчитанный Как средняя из отклонений, возведенный в квадрат:

Дисперсия, как и среднее квадратическое отклонение б пока­зывает на сколько в среднем отклоняются варианты от среднего их значения. Среднее квадратическое отклонение всегда больше среднего линейного отклонения, б2 и б являются общепринятыми мерилами вариации признака. б-сигма

 

Ряды динамики.

Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Любой ряд динамики состоит из двух элементов: время (момент, период) и конкретное значение показателя или уровень ряда.

Классификация рядов динамики.

1. По времени: моментное и интервальное.

2. По форме представления уровней: ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3. По расстоянию между датами или интервалами времени: полные и неполные.

4. По числу показателей: комплексные и изолированные.

Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенный момент времени.

Интервальный ряд динамики – это последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени.

Полный ряд динамики имеет место, когда даты регистрации или окончания периода следуют друг за другом с равными интервалами.

Ряд изолированный – если исследуется во времени динамика одного показателя.

Комплексным ряд является в том случае, если исследуется динамика показателей, связанных между собой единством явления или процесса.

Структура.

Для характеристики динамических рядов применяются специ­фические показатели анализа этих рядов. Для определения интен­сивности изменения изучаемого социально-экономического явления или процесса рассчитываются аналитические показатели рядов ди­намики: абсолютный прирост; темпы роста; темпы прироста. Эти по­казатели могут быть получены: базисным методом - если сравне-Ние производится с периодом или моментом времени, первона­чальным в ряду динамики (базой); цепным методом

 

23.Расчёт аналитических показателей рядов динамики

Индексный метод

В статистике индексом называется оценка изменения показателя во времени в отношении от плана относительной величины, которая характеризует изменения во времени или пространстве уровня изучаемого общественного явления или степени выполнения плана.

Индексируемая величина – это та величина, изменение которой изучается в данном конкретном случае с помощью индекса.

При помощи индекса:

1. характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отраслей;

2. анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия;

3. исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей;

4. проводится международное сопоставление экономических показателей;

5. определяется динамика уровня жизни населения;

6. ведется мониторинг деловой активности в экономике.

Способы построения индекса.

В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость единицы продукции.

Способы построения индексов зависят от:

Ø содержания изучаемых показателей;

Ø методологии расчета исходных статистических показателей;

Ø имеющихся в распоряжении статистических данных;

Ø цели исследования.

g_i - количество единиц данного вида продукции;

p_i - цена единицы деления;

z_i - себестоимость;

t_i - трудоемкость.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей (индексы цен, себестоимости).

По степени охвата элементов совокупности различают индивидуальные и сводные индексы.

Индивидуальные индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности. Определяется путем сопоставления двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления во времени или в пространстве, т.е. за два сравниваемых периода и обозначается буквой «У».

Период, уровень которого сравнивается, называется отчетным или текущим и обозначается «f».

Период, уровнем которого производится сравнение, называется базисным и обозначается подстрочным знаком «о».

Индивидуальные индексы выражаются следующим образом:

I. Индекс физического объема продукции. Обозначается:

J_g = _* 100%

 

g₁ – количество произведенной продукции в отчетном периоде;

g₂ – количество произведенной продукции в базисном периоде.

Индекс физического объема продукции может характеризовать изменение физического объема продукции во времени, в пространстве и плана, если фактический выпуск сравнивается с плановым заданием;

II. Индекс цен У_р = _* 100%, характеризует изменение цены во времени.

III. Индекс себестоимости

У_z =

IV. Индекс трудоемкости

У_t =

Индекс как относительный показатель выражается в виде коэффициента, когда база принята за 1 и в %, когда база сравнения принимается за 100.

Если в результате вычислений полученный индекс составит больше 1 или 100%, то это указывает на рост явления - динамика положительная, если же меньше 1 или 100% - на снижение уровня, изучаемого явления.

Если имеются данные за ряд периодов или уровней, то в качестве базы сравнения может быть принят один и тот же начальный уровень или уровень предыдущего периода. В первом случае получают базисные индексы, а во втором – условные.

Базисный индекс характеризует изменение явлений за длительный период времени по отношению к какой-либо одной отправной точке, если же возникает необходимость слежения за текущим изменением явления, применяют цепные индексы.

Если же базисные и цепные индексы охватывают один и тот же период, то между ними существует взаимосвязь: произведение цепных индексов равно базисным.

= g _* p; Уpg = Уg _* Уp

такие индексы называются сопряженными.

Агрегатными называются индексы, в числителе и знаменателе которых представляют собой суммы, произведения или суммы произведений уровней изучаемого явления.

Агрегатная форма индекса показывает относительное изменение изучаемого экономического явления и абсолютные размеры этого изменения.

Чтобы выявить влияние каждой переменной (цены, количества) в отдельности следует внешние одной из них исключить, приняв ее условно в качестве постоянной неизменной величины на уровне одного и того же периода. Рассмотрим агрегатные индексы цен и физического объема товарооборота.

Агрегатный индекс цен.

Jp =

СНС

СНС – это система взаимосвязанных показателей и классификаций, применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов в странах с рыночной экономикой.

Целями создания СНС являются:

1) упорядоченная система макроэкономической информации;

2) описание состояния и развития экономики на макроуровне;

3) установление взаимосвязи между наиболее важными макроэкономическими показателями.

Основные определения и классификации, используемые в СНС:

Производственная деятельность в СНС определяется как деятельность, выполняемая под контролем хозяйственного субъекта, при которой осуществляются затраты труда, капитала, товаров и услуг для создания других товаров и услуг.

Товары – это результаты процессов производства, имеющие материально-вещественную форму, а также энергия.

Услуги – это результаты производственной деятельности, не воплощенные в товарах, но удовлетворяющие личные и общественные потребности, имеют как материальный, так и нематериальный характер.

Товары и услуги объединяются понятием продукции. Она может быть рыночной и нерыночной.

Рыночная продукция предназначена для продажи на рынке или для других видов рыночного использования по ценам, превышающим издержки производства.

Нерыночная продукция предоставляется потребителям бесплатно или по экономически незначимым ценам, которые не оказывают существенного влияния на объемы спроса и предложения.

Единицей учета в СНС является экономическая операция, под которой понимается взаимодействие двух субъектов экономической деятельности, осуществляемое по взаимосоглашению.

Операции без компенсации называются трансфертами.

Институциональная (основа) единица – это хозяйственный субъект, способный самостоятельно владеть активами, принимать обязате