Предмет,метод и задачи статистики.

Предмет,метод и задачи статистики.

Статистика -наука,которая изучает количественную сторону массовых соц.-эк. явлений в непрерывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Предмет статистики -массовые соц.-эк. явления. Статистическая методология- совокупность общих правил и спец.методов стат.исследования. Основные черты метода статистики:1.Статистика изучает общественные явления не изолированно,а во взаимосвязи.2.Изучает явления в динамике(изменение явления во времени).3.Отслеживает переход количественных изменений в качественные. Основные задачи гос.статистики:-всестороннее исследование соц.-эк. процессов,происходящих в обществе.-обобщение и прогнозирование тенденции развития.-выявление имеющихся резервов.-повышение эффективности производства.-своевременное обеспечение надёжной информацией. Официальная гос.статистика -система организаций,отвечающих за сбор соц.-эк. данных,их обобщение по определённой территории,за их достоверность и точность.

Основные сведения из истории статистики.

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение».Статистический учет вёлся с древних времён: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и т. п.Начало статистической практики относится примерно к времени возникновения государства.Развитие статистики как науки шло по трём основным направлениям: Первое направление развития статистики получило название описательного, возникло в Германии во второй половине XVII столетия и известно как государствоведение,или описательная школа.Ее основателем был немецкий ученый Герман Конринг (1606-1681), который разработал систему описания государственного устройства.Он же ввел и преподавание «Государствоведения». Второе направление развитие статистики как науки возникло в Англии и известно под названием школа политических арифметиков, это направление гораздо ближе к сегодняшнему пониманию статистики.Основателем школы этого направления был Уильям Петти(1623-1678), который как считается, заложил основы статистической науки.В первой половине ХIХ в. возникло третье направление статистической науки.Оно получило название статистико-математического.Адольф Кетле (1796-1874) Важнейшей его заслугой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев. Именно он дал определение предмета статистики.

3. Стат.совокупность,единица совокупности,виды признаков.

Стат.совокупность -множество единиц изучаемого явления,объединённых в соответствии с задачей исследования;совокупность состоит из реально существующих материальных объектов! Осн.черты стат.совокупности:1.Массовость-множество явлений.2.Однородность-множество единиц объединённых общим качеством. 3.Наличие вариаций-множество явлений отличаются по своим характеристикам. Единица стат.совокупности -каждый,отдельно взятый элемент данного множества,обладающий опред.признаками. Признак -характерное свойство единицы стат.свокупности. Классификация признаков:1.По характеру выражения:-атрибутивные(пол,национальность)-количественные(рост,вес).2.По способу измерения:-первичные(учётные)-вторичные(расчётные),себестоимость).3.По характеру вариации:-альтернативные(признаки,которыми обладают одни единицы и не обладают другие,наличие детей)-дискретные(прерывные признаки,принимающие только целочисленные значения,количество этажей)-непрерывные(принимают любые значения).4.По времени:-моментные(характеризуют изучаемый объект по состоянию на опред.момент времени)-интервальные(характеризуют объект за опред.период времени).

4. Статистическое наблюдение,его формы,виды и способы.

Стат.наблюдение -это начальная стадия стат.исследования,научно-организованный сбор данных,который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности с целью их последующего обобщения. Осн.этапы проведения стат.наблюдения:1.Подготовка стат.наблюдения.2.Проведение.3.Контроль полученных материалов. Типы стат.наблюдения:1.Отчётность-такая форма,при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в опред.сроки и по утверждённой форме,у нас в РФ!Виды отчётности:по срокам-годовая,текущая;по виду-типовая,специализированная;по уровню-общегосударственная, ведомственная,территориальная.2.Специально-организованное-сбор сведений посредством переписей,единовременных учётов и обследований.3.Регистры-основано на ведении стат.регистра,системы,постоянно следящей за количеством и состоянием единиц наблюдения,которые характеризуются рядом признаков,значения которях документально фиксируется.Регистр-населения,предприятия. Способы стат.наблюдения -1.Непосредственное-факты,подлежащие регистрации,устанавливаются лицами,проводящими наблюдение путём осмотра,замера и т.п.2.Документальное-в качестве источника информации используются документы.3.Опрос-сведения получают со слов респондентов. Виды наблюдения:по времени-текущее(изменения в отношении наблюдаемых явлений фиксируются по мере их наступлений) и прерывное(периодическое и единовременное),по охвату единиц совокупности-сплошное(обследования подвергаются все единицы изучаемой совокупности) и несплошное(обследованию подвергаются только заранее установленная часть).

Подготовка статистического наблюдения.

Программно-методологические вопросы стат.наблюдения:определение цели наблюдения,объекта,единицы наблюдения и отчётной единицы,разработка программы наблюдения. Цель наблюдения -получение достоверное информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения -стат.совокупность,в которой протекают исследуемые соц.-эк. явления и процессы. Единица наблюдения -составной элемент объекта,носитель признака,подлежащий регистрации. Отчётная единица -субъект,от которого поступают данные о единице наблюдения. Программа наблюдения -перечень признаков,вопросов,подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Требования к программе наблюдения:-содержание существующих признаков,-точные вопросы,-продуманный порядок вопросов.-включение вопросов контрольного характера. Инструментарий стат.наблюдения:1.Формуляр-документ,единого образца,содержащий программу и результаты наблюдения.2.Инструкция-совокупность разъяснений и указаний по программе стут.наблюдеиня. Организационный план -осн.документ,в котором отображаются вопросы организации и проведения стат.наблюдения. Составляющие орг.плана:органы наблюдения,место наблюдения,время наблюдения,необходимые подготовит.работы,порядок проведения наблюдения,порядок приёма и сдачи материалов,порядок получения и предоставления предварит. и окончат. итогов. Период налюдения -время начала и окончания сбора данных. Критический момент -момент времени,по состоянию на который регистрируются сведения,собираемые в процессе наблюдения.

Ряды распределения,их виды.

Стат.ряды распределения -упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку. Осн.элементы ряда распределения:варианта(конкр.значение варьирующего признака),частота(численность отд.вариант или каждой группы),частность(частота,выражающаяся в долях единицы или в % к итогу). Атрибутивный ряд распредления -образованный по качественному признаку. Вариационный ряд распределения -образованный по количественному признаку:1.Ранжированный(перечень отд.единиц совокупности в порядке возрастания(убывания)изучаемого признака).2.Дискретный(характеризует распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку) 3.Интервальный(основан на непрерывной вариации признака или дискретной вариации,которая проявляется в широких пределах.

13. построение вариационного ряда. Для графического изображения вариационных рядов используется полигон (для дискретных вариационных рядов) и гистограмма (для интервальных вариационных рядом). Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения. Для этого необходимо найти середины сторон прямоугольников, и соединить эти точки прямыми линиями. Если вариационный ряд распределения имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно не сопоставимы, так как зависят от ширины интервала. Для того, чтобы частоты можно было сравнить, исчисляют плотность распределения. Плотность распределения – частоты, рассчитанная на единицу ширины интервала. При изображении интервальных вариационных рядов и неравными интервалами по оси ОУ наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. При решении ряда задач осуществляется преобразование ряда распределения, которое заключается в построении ряда накопленных частот – кумулятивный ряд – показывает число случаев ниже определенного уровня. Для графического изображения ряда накопленных частот используется кумулята или кривая суммы. (по оси Х откладываются значения признака – верхние границы интервала, а по оси У – накопленные частоты). Если при графическом изображении вариационного ряда оси поменять местами, то есть по У – значения варианты, а по Х – накопленные частоты, то получим график «огива».

Вариация и ее измерение

Вариация – изменение, колеблемость, различие. Вариация признака – различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. Средняя величина дает общую характеристику всей совокупности, однако при одной и той же средней величине, колеблемость признака может быть различной. Важно знать, как индивидуальные значения признака группируются вокруг средней, то есть степень разбросанности, колеблемость этих значений. Для этого используются показатели вариации – бывают абсолютные и относительные. 1. Размах вариации – разность между max и min значением признака в исследуемой совокупности. 2. Среднее линейное отклонение – среднее из абсолютных отклонений значений признака от средней арифметической. ; 3. Дисперсия – среднее из квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической. ; ,

4. Среднее квадратическое отклонение – корень из дисперсии. Показывает, на сколько в среднем индивидуальное значение признака отличается от средней арифметической. ; .

Коэффициент вариации – это относительный показатель, исчисляемый как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

.

Считается, что если коэффициент вариации достигает 33%, то совокупность нельзя признать качественно однородной.

Необходимость исчисления коэффициента вариации вызвана тем, что показатели вариации в абсолютных величинах, как правило, непосредственно несравнимы.

Парная регрессия

Однофакторная модель в виде прямой у=а+вх, а – усреднённое влияние на результативный признак у неучтённых в модели факторов; в – показывает насколько изменится в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения.Параметры определяются методом наименьших квадратов Ʃ(y_i-ŷ_i)²=min Ʃ(a+b*x_i-y_i)²=min

Система уравнений имеет следующий вид

b=nƩx_iy_i-Ʃx_iƩy_i/nƩx_i²-(Ʃx_i)² a=Ʃy_i-bƩx_i/n

Подставляя вместо х в найденное уравнение регрессии значение факторного признака находим теоретические(расчётные)значения результативного признака.

Оценивается степень тесноты связи.Коэффициент корреляции измеряет силу линейной зависимости между признаками. Существуют различные модификации формул для расчёта коэффициента корреляции.

-1<=r<=1

r=1 по модулю – связь между признаками функциональная

Если r-отрицательный, то зависимость между х и у обратная или отрицательная.

Если r-положительный, то зависимость между х и у прямая или положительная.

Если r>0,8 по модулю, то это свидетельствует о высокой степени линейной зависимости между переменными.Если r=0, то отсутствует линейная зависимость между переменными.Существует 2 типа данных, которые используются для построения уравнения регрессии-1.пространственные данные(характеризуют разные объекты за один и тот же период времени)Например:рез.деятельности 10 предприятий за 1 год.2.временные ряды(характеризуют 1 объект за несколько лет)например: результаты деятельности 1 предприятия за 10 лет.

Таблица для примера

Предмет,метод и задачи статистики.

Статистика -наука,которая изучает количественную сторону массовых соц.-эк. явлений в непрерывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Предмет статистики -массовые соц.-эк. явления. Статистическая методология- совокупность общих правил и спец.методов стат.исследования. Основные черты метода статистики:1.Статистика изучает общественные явления не изолированно,а во взаимосвязи.2.Изучает явления в динамике(изменение явления во времени).3.Отслеживает переход количественных изменений в качественные. Основные задачи гос.статистики:-всестороннее исследование соц.-эк. процессов,происходящих в обществе.-обобщение и прогнозирование тенденции развития.-выявление имеющихся резервов.-повышение эффективности производства.-своевременное обеспечение надёжной информацией. Официальная гос.статистика -система организаций,отвечающих за сбор соц.-эк. данных,их обобщение по определённой территории,за их достоверность и точность.