Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.



Точность стат.наблюдения -определяется как степень соответствия величины какого-либо показателя,определённой по материалу стат.наблюдения,действительной его величине. Ошибка наблюдения -расхождение между расчётным и действительным значением изучаемых величин. Виды ошибок -регистрации(для сплошной и несплошной выборки) и репрезентативности(только для несплошной);случайные и систематические(преднамеренные и непреднамеренные). Ошибки регистрации возникают в следствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Ошибки репрезентативности возникают в результате того,что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав изучаемой совокупности. Методы контроля данных наблюдения:1.Внешний(осмотр формуляров).2.Счётный(основан на использовании количественной связи между значениями различных показателей).3. Логический (проверка ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления).

7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.

Стат.сводка -систематизация результатов стат.наблюдения,позволяющая перейти к обобщающим показателям,относящимся ко всей изучаемой совокупности и её частям. Осн.элемены сводки:1.Систематизация цифровых данных и расчленение совокупности на группы.2.Характеристка образованных групп системой показателей.3.Подсчёт итогов по группам и по совокупности в целом.4.Представление результатов в виде таблиц и графиков. Классификация стат.сводки:1.По глубине обработки материала:-простая(перечень,общие итоги по изучаемой совокупности в целом)-сложная(осуществляется методом группировок).2.По форме обработки материалов:-централизованная(первичные материалы поступают в одну организацию,где подвергаются обработке от начала и до конца)-децентрализованная(обобщение материалов производится последовательными этапами по «лестнице управления»).3.По технике выполнения:-ручная,-автоматизированная.

Задачи и виды статистических группировок.

Группировка- расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым,существенным для них признакам.С помощью метода группировок решаются 3 осн.задачи:1.Выделение соц.-эк. типов явлений.2.Изучение структуры явления и структурных сдвигов,происходящих в нём.3.Выявление взаимосвязи между явлениями. Виды стат.группировок в зависимости от решаемых задач:1.Типологическая-разделение исследуемой совокупности на соц.-эк. типы(основанием группировки является атрубутивный признак.).2.Структурная-характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку(основание-количественный признак).3.Аналитическая-харакеризует взаимосвязь между двумя и более признаками.Выделяют факторные признаки-x,оказывающие влияние на другие признаки,и результативные-y,меняющиеся под воздействием факторных(основа-факторный признак).

9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.

Простая группировка произведена по одному грппировочному признаку,а комбинационная по нескольким.При составлении группировки возникают следующие вопросы:-определение осн.признака,-число групп,-величина интервала. Число групп зависит от:задач исследования,признака,положенного в основу группировки, численности совокупности,степни вариации признака. Формула Стерджесса (для определения числа групп):n=1+3,322lgN. Величина интервала -разность между max и min значением признаков в каждой группе. Формула: i=(Xmax-Xmin)/n.Величину интервалов округляем по след.правилам:-если величинаимеет один знак до запятой,то округляем до десятых;-если 2 знака,то до целых;-если 3 и более,то округляют до ближайшего числа.кратного 100 или 150. Виды интервалов:

закрытые,открытые,равные,неравные. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифмитической или геометрической прогрессии(hi+1=hi+a,hi+1=hi*q) Принцип «включительно/исключительно»:

в какую группу включать единицы совокупности,значения у которых совпадают с границами интервалов.

Статистические таблицы,их виды.

Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов,имеющих общий заголовок,заглавия граф и строк,на пересечении которых и записываются статистические данные.Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащее таблицы -это объект статистического изучения,то есть отдельные единицы совокупности,их группы или вся совокупность в целом. Сказуемое таблицы -это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.Различают три вида статистических таблиц:простые,групповые,комбинационные. Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц,входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления.В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы,на которые подразделяются экономические показатели,характеризующие изучаемое экономическое явление.Виды таблиц по строению сказуемого:свёрнутая(в сказуемом нет группировки),разёрнутая(есть группировка).Виды таблиц во времени:статические(характеризуют объект наблюдения на какой-то момент времени),хронологические-динамические(хар-ют объект наблюдения за ряд моментов). Правила построения таблиц:Единообразие:форма таблицы должна быть такой, как у построенных в сходных целях ранее;Компактность;Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание;Указывать место и время,к которым относятся статистические данные;указывать все единицы измерения; Цифровые данные в пределах одной графы (строки) приводить с одинаковой точностью;Желательно иметь «Итого»,«Всего» по строкам и столбцам;Если число столбцов велико, то их желательно пронумеровать.

Графическое изображение статистической информации.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов:точек,линий,плоских фигур и т.п. Графический образ -это совокупность точек,линий и фигур,с помощью которых изображаются статистические данные. Поле графика -это часть плоскости,где расположены графические образы. Масштаб -мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала -линия,разбитая на части в соответствии с масштабом.Виды:криволинейная,прямолинейная,равномерная,неравномерная. Экспликация- описание (пояснение) содержания графика,включает название, надписи вдоль масштабных шкал, пояснения к отдельным частям графика. Виды графиков по задачам:характеристика структуры,сравнения,динакмика,характеристика вариации,оценка взаимосвязей и т.д. Знак Варзара -прямоугольник,применяется,когда показатель является произведением двух других. Статистические карты -графическое изображение статистичексих данных на схематической географической карте,

характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории. Картограмма -это схематическая(контурная) карта,на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов(штриховки,расцветки,точек ).

Картодиаграмма-контурная карта+диаграмма.

Ряды распределения,их виды.

Стат.ряды распределения -упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группировочному признаку. Осн.элементы ряда распределения:варианта(конкр.значение варьирующего признака),частота(численность отд.вариант или каждой группы),частность(частота,выражающаяся в долях единицы или в % к итогу). Атрибутивный ряд распредления -образованный по качественному признаку. Вариационный ряд распределения -образованный по количественному признаку:1.Ранжированный(перечень отд.единиц совокупности в порядке возрастания(убывания)изучаемого признака).2.Дискретный(характеризует распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку) 3.Интервальный(основан на непрерывной вариации признака или дискретной вариации,которая проявляется в широких пределах.

13. построение вариационного ряда. Для графического изображения вариационных рядов используется полигон (для дискретных вариационных рядов) и гистограмма (для интервальных вариационных рядом). Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения. Для этого необходимо найти середины сторон прямоугольников, и соединить эти точки прямыми линиями. Если вариационный ряд распределения имеет группы с неравными интервалами, то частоты в отдельных интервалах непосредственно не сопоставимы, так как зависят от ширины интервала. Для того, чтобы частоты можно было сравнить, исчисляют плотность распределения. Плотность распределения – частоты, рассчитанная на единицу ширины интервала. При изображении интервальных вариационных рядов и неравными интервалами по оси ОУ наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. При решении ряда задач осуществляется преобразование ряда распределения, которое заключается в построении ряда накопленных частот – кумулятивный ряд – показывает число случаев ниже определенного уровня. Для графического изображения ряда накопленных частот используется кумулята или кривая суммы. (по оси Х откладываются значения признака – верхние границы интервала, а по оси У – накопленные частоты). Если при графическом изображении вариационного ряда оси поменять местами, то есть по У – значения варианты, а по Х – накопленные частоты, то получим график «огива».



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 95; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.237.75.165 (0.007 с.)