Графический способ изображения статистических данных

Статистический график – чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью геометрических образов или знаков.

Требования при построении графического изображения:

1) График должен быть достаточно наглядным (наглядно отображать статистические показатели)

2) График должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

Основные элементы графика:

1. Графический образ

2. Поле графика

3. Пространственные ориентиры

4. Экспликация графика

Классификация основана на признаках:

1. Способ построения графического образа

2. Геометрические знаки, изображающие статистические показатели

3. Задачи, решаемые с помощью графического изображения

По форме графического образа:

1) Линейные

2) Плоскостные

3) Объемные

По способу построения:

1) Диаграммы

a. Сравнения (чаще всего)

b. Динамики

c. Структурные

2) Статистические карты

a. Картограммы

b. Картодиаграммы

Статистические карты – представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления (процесса) на определенной территории.

Средствами изображения является: штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры.

Картограмма – схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты либо точками или окраской определенной насыщенности показывается интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.

Бывают они фоновые (штриховка или окраска),точечная (с помощью точек).

Картодиаграмма – сочетание диаграмм с географической картой. В качестве знаков используются диаграммные фигуры (столбики, круги), размещенные на контуре географической карты.

Лекция №4

Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Вариация – многообразие, колеблемость, изменяемость величины признака у единиц совокупности. Существуют вариации в пространстве и во времени. Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям. Вариации во времени – изменение значений признака в различные периоды или моменты времени. Наличие вариации признаков изучаемых явлений ставит перед статистикой задачу ее исследования, а именно:

1) Определение меры вариации

2) Ее измерение

3) Нахождение соответствующих измерителей, характеризующих ее размеры

4) Выявление их сущности и методов вычисления факторов ее определяющих.

Показатели вариации делятся на 2 вида:

1) Абсолютные

1. Размах вариации R=x max – x min

2. Если взвешенная, то . (ДИСПЕРСИЯ)

3. – среднее квадратическое отклонение

4. Среднее линейное отклонение

2) Относительные

1. Vσ=

2. Линейный коэффициент вариации

3.

ПРИМЕР: Распределение промышленных предприятий одного из регионов России по вооруженности работников промышленно-производственными ОФ. Нужно рассчитать среднее линейное отклонение.

 

Группы	Число предприятий к итогу, % f	Середина интервала xi	x’f
А
До 1	7,8	0,5	3,9	6,26	48,8
1,1-2,0	12,2	1,55	18,9	5,15	62,8
2,1-3,0	14,9	2,55		4,15	61,8
3,1-5,0	23,3	4,05	94,4	2,65	61,7
5,1-10,0	24,3	7,55	183,5	0,85	206,5
10,1-20,0	10,6	15,05	159,5	8,35	88,51
20,1 и больше	6,9		172,5	18,3	126,27
ИТОГО:	100%		670,665

1) Находим середины интервалов (2) по исходным данным графы (А).

2) Определяем произведение значений середины интервалов на соответствие их … записываем их в графу 3.

3) Для расчета находим абсолютное отклонение середины интервалов, принятых нами в качестве вариантов признака от найденной средней величины и записываем в (4).

4) Вычисляем произведение отклонений (4) на их ……, подсчитываем сумму этих произведений и записываем в графу (5). Подсчитываем их сумму.

Ответ: 4,7. Вывод – это отклонение по сравнению со средней величиной признака очень большое. Оно отличается от средней на 2 единицы. Это свидетельствует о том, что данная совокупность в отношении нашего признака неоднородна.