На рисунке 11 отображен Фрагмент тематической карты, построенной методом размерных символов (значки), показывающей распределение заповедников в зависимости от занимаемой ими площади.

Рисунок 11- Фрагмент тематической карты

1) ОКНО Новый список "Новое окно списка" - (имя списка)

2) КАРТА Создать тематическую карту - (тип тематической карты) -Далее

3) "Создание тематической карты" - (имя таблицы и полей) -Далее

4) Варианты "настройка градуированных символов" -тип символа - OK

5) Легенда "Настройка легенды" - (заголовок, обозначение диапазонов) - OK

6) Сохранить как (имя тематического оформления) - OK.

 

 

 

Далее выполняем действия по сохранению созданию рабочего набора, компоновки карты и формирование макета печати в окне «Отчета».

 

Рис. Окно Map Info: пример компоновки карты и формирования макета печати в окне «Отчета».

 

После выполнения этих действий выводим на принтер полученный результат, который является графическим приложением к пояснительной записке по лабораторной работе № 3. Все данные сохраняются в рабочем каталоге.

 

 

Лабораторная работа № 4

Агрегирование данных.

 

Агрегирование данных предполагает пе­реход к собирательным, обобщенным характеристикам объектов, сгруппированным по различным критериям.

Первый способ группировки — объединение объектов одной темы в соответствии с их размещением внутри полигональных объектов другой темы.

В системе Maplnfo Professional из таких агрегированных данных могут быть созданы новые типы объектов — Группы точек и Кол­лекции. Группы точек объединяют точечные объекты.

Объект «Коллекция» может включать объекты разных типов ло­кализации — точечных, линейных и площадных, которые стано­вятся одним объектом. Например, так могут быть объединены в один все водные объекты Карельского перешейка — ключи, реки и озера, которые образуют систему Вуокса.

Второй способ группировки — объединение объектов по равен­ству значений определенного атрибута. Например, если выполне­на оценка состояния инженерных коммуникаций в микрорайонах города, то можно составить карту районирования территории по этому показателю, выполнив агрегирование данных. Если два со­седних микрорайона имеют один уровень состояния, то они будут объединены, а общая граница между ними удалена. Атрибутивная информация объединяемых районов также агрегируется — в зави­симости от вида атрибута может вычисляться суммарное значение, среднее или средневзвешенное, максимальное или минимальное.

Одним из вариантов агрегирования является функция Maplnfo Professional «Оконтуривание объектов». Эта функция создает вы­пуклую оболочку вокруг выделенного объекта или объектов. Атри­бутивные данные при этой процедуре не объединяются. Выпуклая оболочка может быть одна для всех выделенных объектов или для каждого объекта своя. На рисунках…… представлена последовательность действий при варианте агрегирования функцией «Оконтуривание объектов» для выделенных объектов слоя «Растительность» в пошаговом режиме.

1) ОБЪЕКТЫ Оконтурить объекты -Далее

2) Варианты "Создать один контур для всех объектов" ("Создать контуры для каждого объекта")- ОК-

3) Сохранить как (« Оконтуривание объектов Растительности» ) - OK.

 

Рис. Последовательность действий при варианте агрегирования функцией «Оконтуривание объектов» для выделенных объектов слоя «Растительность». Шаг 1.

Рис. ….Последовательность действий при варианте агрегирования функцией «Оконтуривание объектов» для выделенных объектов слоя «Растительность».

Создание нового контура. Шаг 2.

Рис. ….Последовательность действий при варианте агрегирования функцией «Оконтуривание объектов» для выделенных объектов слоя «Растительность». Формирование стиля созданного нового контура. Шаг 3.

 

Далее выполняем действия по сохранению (созданию) слоя, создания «Легенды», рабочего набора, компоновки карты и формирование макета печати в окне «Отчета».

После выполнения этих действий выводим на принтер полученный результат. Все данные сохраняются в рабочем каталоге.

Зонирование. Основное назначение функций этой группы со­стоит в построении новых объектов — зон, т.е. участков террито­рий однородных в смысле выбранного критерия или группы кри­териев. Границы зон могут либо совпадать с границами ранее су­ществовавших объектов (задача определения (нарезки) избиратель­ных округов по сетке квартального деления), либо строиться в результате различных видов моделирования (зоны экологического риска). Типичные задачи этого типа — выделение зон различной степени проходимости, экологического риска, зонирование урба­низированных территорий по транспортной доступности, постро­ение зон обслуживания поликлиник и т.д. Работа может прово­диться как с растровыми, так и с векторными моделями. Расчеты осуществляются как по одной, так и по группе характеристик и могут быть обобщены по заданным пользователем критериям.

Операция построения районов может выполняться и полно­стью вручную (например, в Maplnfo Professional). Эта функция по­зволяет создавать новые районы, перепланировать существующие и т.д. Например, можно осуществить построение избирательных округов или зон обслуживания поликлиник из единиц админист­ративного деления. При выполнении этой операции автоматиче­ски пересчитываются обобщенные числовые характеристики для всех районов, например число избирателей или детей школьного возраста. Это позволяет учесть множество сложно формализуемых критериев.

Операции зонирования могут быть основаны на формальных методах кластерного анализа в пространстве признаков и перене­сении результатов кластеризации в географическое пространство. Например, в результате раскопок скифских курганов археологами было найдено значительное число кинжалов, кото­рые отличались по размеру и пропорциям отдельных частей. Кла­стеризация с использованием алгоритма с условным названием «Плесень» позволила, с одной стороны, выделить устойчивые груп­пы объектов в пространстве признаков, а с другой — проследить слияние этих групп при изменении параметра, определяющего близость объектов. Перенесенные на карту результаты кластериза­ции позволили подтвердить гипотезу археологов о связях отдель­ных племен.

Лабораторная работа № 5

 

Формирование и редактирование пространственных данных.