Какие существуют типы моделей процессов для решения пространственных задач.

Какие существуют типы моделей процессов для решения пространственных задач.

Существует множество типов моделей процессов для решения различных задач. Например:

• Моделирование пригодности: Большинство пространственных моделей включают поиск оптимальных местоположений, например, поиск наилучшего места дія новой школы, сванки или переселения.

• Моделирование расстояния: Какова дальность полета от Лос-Анджелеса до Сан-Франциско?

• Моделирование гидрологии: Куда потечет вода?

• Моделирование поверхностей: Каков уровень загрязнения в разных районах страны?

Для построения модели нужно выполнить последовательность концептуальных шагов. В следующей части этой главы будут рассмотрены такие шаги.

Какой способ сравнения классов объектов или значений в слоях существует.

Создание карты пригодности позволяет вам получить значение пригодности в каждой точке карты.

После того, как вы создали необходимые слои, их нужно скомби-нировать, чтобы получить единую карту ранжирования пригодности места для новой школы. Вам нужен способ сравнения значений или классов в слоях. Один из способов - присвоить численные значения классам каждой карты

Каждый слой ранжируется по степени пригодности участка для новой школы. Вы можете, например, присвоить классам значения по шкале 1 — 10, где 10 соответствует наилучшему значению Это называется шкалой пригодности.

Значение “нет данных” можно использовать для исключения некоторых областей из рассмотрения. Ранжирование всех чис-ленных значений по одной шкале обеспечивает им равный вклад при определении пригодности. Обычно модель вначале строится таким способом, а в дальнейших сценариях слоям присваиваются различные значения веса, более точно

Что представляют собой значения тематического растра.

Значения тематического растра представляют определенные измеренные количественные значения или классификацию какой-либо характеристики (высоты земной поверхности, уровня загрязнения или плотности населения). Так, на карте ландшафта значение 5 может означать лес, а 7 - воду. Значения ячеек изображения представляют отражение или излучение света или энергии, примером могут служить данные аэро- или спутниковой съемки или сканированные фотографии. Инструменты анализа в Spatial Analyst в первую очередь предназначены для тематических растровых данных.

Для чего служат значения, которые присваиваются каждой ячейке растра.

Что называется пространственной привязкой растра.

Пространственная привязка растровых данных

Чтобы выполнить геопривязку растрового набора данных, на-ходящихся в пространстве изображения, к системе координат реального мира, вы должны знать положение определенных объектов в обоих координатных пространствах. Это положение используется для создания опорных точек. Опорные точки применяются для полиномиальной трансформации, которая, деформируя, переводит растр из одного координатного пространства в другое. Это можно сделать с помощью инструментов из строки инструментов Пространственной привязки (нажмите Вид, укажите Панели инструментов и выберите Пространственную привязку.

Какие типы функции связанны с картографическим моделированием на основе растров/ячеек.

Функции Spatial Analyst - это инструменты пространственного картографического моделирования, анализирующие данные по ячейкам. Эти функции делятся на пять основных категорий: локальные, фокальные, зональные, глобальные и функции при-ложений. Локальные функции включают тригонометрические, экспоненциальные, переклассификацию, выборку и статистику. Фокальные функции предоставляют набор инструментов для анализа окрестности. Зональные функции позволяют проводить анализ и вычислять статистику по зонам. Глобальные функции представляют собой инструменты для анализа всего растрового слоя или набора данных, такие как вычисление растра Расстояния по прямой (Straight Line) или Расстояния, взвешенного по стоимости (Cost Weighted Distance). Функции приложений предоставляют инструменты для решения специальных задач, таких как гидрология, чистка данных или геометрическая трансформация.

В чем состоит назначение функции картографического моделирования Плотность.

Функция Плотность распределяет значения количественных измере - ний из входного точечного набора данных по всей территории, создавая непрерывную поверхность значений. Например, у магазина розничной торговли есть несколько филиалов в определенном районе. У управляющего имеются данные о продажах по каждому филиалу. Он предполагает, что клиенты предпочитают филиалы в зависимости от проезда до них. В этом примере предполагается, что клиент всегда предпочитает ближайший магазин. Но клиенты, живущие слишком далеко, могуттакже делать покупкив магазинах другой компании. Управляющий хотел бы изучить распределение адресов проживания клиентов. На основании данных продаж и пространственного рапределения филиалов управляющий хотел бы получить набор данных распре деления клиентов по территории.

На чем основан метод обратно взвешенных расстояний (ОВР).

Какой представляет собою процесс геометрической трансформации.

Каждая из функций геометрической трансформации изменяют либо местоположение ячеек в растровом наборе данных, либо геометрическое распределение ячеек в наборе данных для коррекции искажений. Функции мозаики (другой вид геометрической трансформации) соединяют несколько растровых наборов данных, представляющих соседние области, в единый растровый набор данньгх.

Существует две группы функций геометрической трансформа-ции, меняющие местоположения ячеек, параллельный перенос (translation) и поворот (rotation). При параллельном переносе значения координат в растровом наборе данных сдвигаются на заданную величину смещения (х,у), а при повороте растровый набор данных поворачивается на заданный угол.

Два вида функций зеркального отображения flip и mirror - тоже разновидности поворота. С помощью первого вида можно отра-зить растровый набор данных в направлении оси “у”, а с помощью второго - в направлении оси “х”.

Функции геометрической трансформации, изменяющие геоме-трическое распределение ячеек, в некоторых областях растра меняют количество ячеек, чтобы исправить геометрическое ис-кажение. Геометрическое искажение объектов в растровом на-боре данных возникает в том случае, когда объекты располагаются не так, как в реальном мире. На основании знания координат реального мира для некоторых точек, расположение которых в растровом наборе данных известно, можно изменить координаты ячеек растрового набора данных такім образом, чтобы они точнее отражали картину реального мира. Функция Warp использует полиномиальное преобразование для коррекции искажения во всем растровом наборе данных.

С какой целью выполняется Переклассификация данных.

Функция Переклассификации (Reclassify) в интерфейсе пользователя Spatial Analyst позволяет вам быстро и легко переклассифицировать ваши данные, а также сохранить таблицу переклассификации для дальнейшего использования. Формат этой таблицы позволяет в том числе переклассифицировать значения “Нет данных” (NoData) в действительные значения, переклассифицировать значение, диапазон значений или строку в “Нет данных”, а также переклассифицировать строки в новые значения.

Что представляет функция Статистика по ячейкам.

Функция Статистика по ячейкам - это локальная функция, где значение каждой ячейки выходного растра является функцией от значений ячеек с тем же местоположением из входных растров.

При вычислении статистики по ячейкам вы можете вычислить для каждой ячейки выходного растра статистическую величину на основании значений ячеек с таким же местоположением во всех входных растрах.

Какие существуют типы моделей процессов для решения пространственных задач.

Существует множество типов моделей процессов для решения различных задач. Например:

• Моделирование пригодности: Большинство пространственных моделей включают поиск оптимальных местоположений, например, поиск наилучшего места дія новой школы, сванки или переселения.

• Моделирование расстояния: Какова дальность полета от Лос-Анджелеса до Сан-Франциско?

• Моделирование гидрологии: Куда потечет вода?

• Моделирование поверхностей: Каков уровень загрязнения в разных районах страны?

Для построения модели нужно выполнить последовательность концептуальных шагов. В следующей части этой главы будут рассмотрены такие шаги.